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阿里妈妈图像识别刷新世界最好成绩,识别虚假推广信息准确率超95%

日前,阿里妈妈图像团队的OCR(图中文字识别)技术刷新了ICDAR Robust Reading竞赛数据集的全球最好成绩,并大幅超越第二名。Robust Reading竞赛是当前OCR技术领域全球最具影响力的比赛。这也是继阿里巴巴图像搜索领军人物华先胜获得ACM(美国计算机协会)“杰出科学家”称号之后,阿里的图像识别技术再一次登上国际顶尖舞台。 图. ICDAR Robust Reading Challenge 1 end-to-end官方成绩 借助这一领先的OCR技术,阿里妈妈图像团队能够以95%的超高准确率识别图中违规文字信息,有效过滤商家恶意推广,维护消费者权益。2015年,阿里妈妈累计屏蔽了4600万条恶意推广。 OCR是计算机视觉领域的经典问题,长久以来,一直受到学术界和工业界的持续关注。在工业界,Google、Mic

实现multbandblend

一、首先实现 laplacian金字塔的分割和重构 #include"stdafx.h" #include<iostream> #include<vector> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/features2d/features2d.hpp> #include<opencv2/calib3d/calib3d.hpp> usingnamespacestd; usingnamespacecv; int_tmain(intargc,_TCHAR*argv[]) { Matsrc=imread("Lena.jpg"); src.convertTo(src,CV_32F,1.0/255); imshow("src",src); /*src.convertTo(src,CV_32F,1/25...

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