从原理到代码：大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块

从原理到代码：大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社

2017-08-01 584

自 2015 年 11 月首次发布以来，TensorFlow 凭借谷歌的强力支持，快速的更新和迭代，齐全的文档和教程，以及上手快且简单易用等诸多的优点，已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。

在所有这些 AI 应用场景中，或许是源于视觉对人类的直观性和重要性，图像识别成为其中发展速度最快的一个。目前，该技术已经逐渐趋于成熟，并在人脸和情绪识别、安防、医疗筛查和汽车壁障等诸多领域都取得了重大成功。

在这种情况下，对于绝大多数的 AI 开发者而言，利用 TensorFlow 自己亲手搭建一个图像识别模块，就成了一项最顺理成章的挑战。

为了帮助有志于此的开发者实现目标，也为了向那些亲手搭建过图像识别模块的技术达人提供一个与行业大牛交流、学习的机会，本次公开课雷锋网 AI 研习社有幸邀请到才

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横评：五款免费开源的语音识别工具

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2017-08-02

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2017-08-02

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