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从原理到代码:大牛教你如何用 TensorFlow 亲手搭建一套图像识别模块 | AI 研习社

自 2015 年 11 月首次发布以来,TensorFlow 凭借谷歌的强力支持,快速的更新和迭代,齐全的文档和教程,以及上手快且简单易用等诸多的优点,已经在图像识别、语音识别、自然语言处理、数据挖掘和预测等 AI 场景中得到了十分广泛的应用。 在所有这些 AI 应用场景中,或许是源于视觉对人类的直观性和重要性,图像识别成为其中发展速度最快的一个。目前,该技术已经逐渐趋于成熟,并在人脸和情绪识别、安防、医疗筛查和汽车壁障等诸多领域都取得了重大成功。 在这种情况下,对于绝大多数的 AI 开发者而言,利用 TensorFlow 自己亲手搭建一个图像识别模块,就成了一项最顺理成章的挑战。 为了帮助有志于此的开发者实现目标,也为了向那些亲手搭建过图像识别模块的技术达人提供一个与行业大牛交流、学习的机会,本次公开课雷锋网 AI 研习社有幸邀请到才

环信CEO专访:人工智能,别再担忧砸你饭碗要学会利用它!

“近两年,AI很火,就我个人而言,我看到了它目前在工业领域产生的四个价值,自动驾驶、图像识别、医疗影像、再就是客服领域。”环信CEO刘俊彦在思路网专访中说道。 据刘俊彦介绍,环信是一家经过C轮融资后定位为全媒体智能客服的年轻创业公司,目前有三条产品线,第一个是环信即时通讯云,为企业提供通讯服务。第二个是环信移动客服,是一款针对电商、金融、教育等行业的SaaS客服软件。第三个是环信人工智能机器人,这个产品的产生是因为他们看到了客服行业的一个新“风口”。 客服行业是企业服务市场里面的核心领域之一,而企业级服务这个大市场,刘俊彦认为是“既无内忧又无外患”,为什么这么说? 企业服务在美国是个很成熟的行业, Oracle、微软、SAP等企业加起来已经有4千多亿的市值。而中国,所有的服务企业加起来不超过50亿美金,所以,无内忧是指市场还不成熟,除用友,金蝶外没有什么大公司,这条赛道还是空的,你要做的就是稍微比别人跑的快点。未来发展前景还很广阔。 国家规定个人数据要保留在中国,外资公司不允许在国内建立数据中心。由于牌照问题,也进不来。这样就没有外患。 所以,这么好的市场环境,未来机会很大,根本没有天...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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