NLP 从入门到实战,阿里 iDST 9 大名师即将开讲
在大数据计算和深度神经网络等技术的推动下,NLP 正在不断趋于成熟,并在人们的生产生活中发挥着越来越重要的作用:从搜索引擎、拼写检查、关键词提取,到文本分类、情感分析、机器翻译和对话机器人等,几乎随处都能看到 NLP,随时都能享受 NLP 带来的便捷。
但在诞生之初,NLP 的发展其实并不顺利。
业内普遍认可的 NLP 起源大约可以追溯到 1954 年。当时,IBM 和乔治城大学(Georgetown University)联合发起了一次著名试验:Georgetown–IBM Experiment,科学家们想通过计算机自动将 60 个俄语文本翻译成英语。当时一个普遍认知是:机器翻译只是简单的词汇列表遍历问题,在三到五年之内就能完美解决。于是各研发机构投入了大量的研发资源。
然而,事情的进展并不顺利。在此后长达 30 多年的时间里,NLP