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搜索[图像感知]，共10000篇文章

天文学家用AI探测宇宙：借助图像识别探索银河系中的红巨星

研究人员利用深度学习系统去进行图像识别。他们发现了一种方式，将用于计算恒星年龄的光谱数据转化为类似图像的表现方式，让计算机可以识别。目前他们

2018-01-09

深度学习在gilt应用——用图像相似性搜索引擎来商品推荐和服务属性分类

另一方面，针对裙子相似性的产品推荐是基于TiefVision来实现的，它是一种基于深度学习的图像相似性搜索引擎。

2017-11-22

Google最新开源Inception-ResNet-v2，借助残差网络进一步提升图像分类水准

2016年8月31日，Google团队宣布针对TensorFlow开源了最新发布的TF-slim资料库，它是一个可以定义、训练和评估模型的轻量级的软件包，也能对图像分类领域中几个主要有竞争力的网络进行检验和定义模型

2017-11-11

《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一1.2 模式识别基本概念

本节简要介绍模式识别的基本概念和系统组成，以及模式识别在图像识别中的应用方法。

2017-07-31

从检验单到证书，从图片到视频：腾讯云文本图像鉴伪的边界与免费额度指南

这篇把腾讯云文本图像鉴伪在这类"非卡证材料"上的承接路径讲清楚，

2026-09-21

基于DeepSeek提示词工程与Stable Diffusion的AI绘画自动化管线：从文本到图像的高效生成实践

当前AIGC绘画领域，单纯使用Stable Diffusion（SD）面临三大痛点：

2026-08-12

《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》——1.4节Android模拟器

本节书摘来自异步社区《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》一书中的第1章，第1.4节Android模拟器，作者王石磊 , 吴峥，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”

2017-05-01

《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》——2.2节解析Android SDK实例

本节书摘来自异步社区《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》一书中的第2章，第2.2节解析Android SDK实例，作者王石磊 , 吴峥，更多章节内容可以访问云栖社区“

2017-05-01

《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》——1.2节Android的巨大优势

本节书摘来自异步社区《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》一书中的第1章，第1.2节Android的巨大优势，作者王石磊 , 吴峥，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区

2017-05-01

. - 图像识别到底是什么鬼

标签 PostgreSQL , haar wavelet , 图像识别 , 人工智能 , 动态图像识别 , 最强大脑背景水哥王昱珩不用多介绍，在最强大脑第六期晋级赛第五场，在“微观辨水”环节中，520

2017-01-21

【论文阅读心得】图像识别中一个常用词的中英文释义——artifact

作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ artifact 非自然信号,人工制品 In video systems, something unnatural or unintended observed in the reproduction of an image by the system. 在视频系统中,图象重显时观察到的反常的或非有意安排的某些东西。作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ 除非另有声明，本网站采用知识共享“署名 2.5 中国大陆”许可协议授权。分享到：

2012-12-06

B2B电商图像检索实践：1688拍立淘API货源溯源与供应链数据处理方案

1688拍立淘API（1688.item_search_img）是B2B电商专属图像检索能力，依托视觉特征匹配，可通过图片批量溯源工厂货源、同款批发商、梯度价格与起订门槛。

2026-08-20

当“眼见为实”失效：拆解 AI 跨模态鉴伪的技术栈、工程边界与落地路径【AI图像鉴伪】

2026世界人工智能大会（WAIC 2026）集中呈现了生成式AI从能力突破走向产业落地的最新进展。当图片、视频和文本都能被大模型低成本生成与修改，“眼见为实”正面临前所未有的挑战。在本届大会上，合合信息展示了全新升级的AI跨模态鉴伪技术，将鉴伪范围拓展至图片、视频、文本等主要信息介质，为社交聊天、图文资讯、电商交易、短视频、学术研究以及金融保险风控等场景提供可信内容识别的新思路。

2026-07-20

Python黑科技：50行代码运用Python＋OpenCV实现人脸追踪+详细教程+快速入门+图像识别+人脸识别+大神讲解

嗨，我最亲爱的伙计们，很高兴我们又见面了。首先先感谢朋友们的关注。当然我更希望认识与计算机相关的领域的朋友咱们一起探讨交流。重点说一下，我是真人，不是那些扒文章的自媒体组织，大家可以相互交流的！本篇文章我们来讲一下关于AI相关的人脸追踪，人脸识别相关的一些知识。当然本篇教程为（上）部分，讲一下利用python+opencv来实现人脸识别与追踪，明后天出（下）部分，用python来通过指纹对比实现人脸验证、人脸解锁（大家感兴趣的可以提前关注哦）。这两节课呢，代码量都不是很多，鄙人尽量多注释点，便于大家理解。那我们就不多啰嗦废话了，直接上干货！ OpenCV： opencv目前来讲是十分流行的视觉库，而且可以支持多语言。说到opencv就不得不说它的cascades分类器。如果我们要判断一张图片是不是有一张脸，早期方式是通过成千上万的分类器去从头匹配到尾，这样看并没有什么什么毛病，但判断的图片多了呢？那可能需要猴年马月。opencv的cascades呢，就把这些用来判断人脸特征的容器划分成多块层层匹配，到一层不匹配就被丢弃。这好比一群人去公司面试，公司第一个要求是只要男人，那一批女人就走了，公司说只要本科，一批专科走了，公司说要两年工作经验的，又会走一批，直到最后。这样的工作量比每个人面试不管男女都过一遍流程轻松的多。环境拓扑：操作系统：windows7 python版本：2.7.14 opencv版本：3.x 环境配置： 1.安装python（额...这个当我没说） 2.安装Opencv 这个从官网下载就OK啦下载完之后直接解压就行，推荐解压到跟你的python安装的父路径。 3.使用pip安装numpy 打开cmd输入： pip install numpy 进行安装，安装完毕后会给提示。 4.找到你的opencv安装路径（比如我的是D盘）复制D:opencvopencv3.x

2018-04-28

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.4节人脸图像识别主要研究的问题

人脸图像识别的难度从其图像样本的易受干扰程度也可体现出来，不同的光照、是否有背景以及图像是否倾斜、是否有旋转等都会对图像的样本产生干扰，从而对图像识别结果造成影响。

2017-05-01

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.4节利用局部特征识别人脸图像

5.4 利用局部特征识别人脸图像人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究如同可对整幅人脸图像进行PCA分析，得到全幅图像的主成分，并用于人脸图像的识别一样，也可利用局部特征的主成分进行人脸图像的识别。

2017-05-01

《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》——1.1节智能手机世界

本节书摘来自异步社区《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》一书中的第1章，第1.1节智能手机世界，作者王石磊 , 吴峥，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

2017-05-01

《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》——1.3节搭建Android应用开发环境

本节书摘来自异步社区《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》一书中的第1章，第1.3节搭建Android应用开发环境，作者王石磊 , 吴峥，更多章节内容可以访问云栖社区“

2017-05-01

深度学习基于 YOLO11 遥感泥石流、滑坡灾害实例分割系统遥感图像泥石流、滑坡实例分割数据集

基于 YOLO11 遥感泥石流、滑坡灾害实例分割系统遥感图像泥石流、滑坡实例分割数据集，5627张图像，yolo，voc，coco三种标注方式

2026-09-29

牙齿及缺陷分割数据集， 2495 张图像，其中有 28904 个标记对象,1GB数据量，json格式标注

2026-09-13

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更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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天文学家用AI探测宇宙：借助图像识别探索银河系中的红巨星

深度学习在gilt应用——用图像相似性搜索引擎来商品推荐和服务属性分类

Google最新开源Inception-ResNet-v2，借助残差网络进一步提升图像分类水准

《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一1.2 模式识别基本概念

从检验单到证书，从图片到视频：腾讯云文本图像鉴伪的边界与免费额度指南

基于DeepSeek提示词工程与Stable Diffusion的AI绘画自动化管线：从文本到图像的高效生成实践

《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》——1.4节Android模拟器

《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》——2.2节解析Android SDK实例

《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》——1.2节Android的巨大优势

. - 图像识别到底是什么鬼

【论文阅读心得】图像识别中一个常用词的中英文释义&mdash;&mdash;artifact

B2B电商图像检索实践：1688拍立淘API货源溯源与供应链数据处理方案

当“眼见为实”失效：拆解 AI 跨模态鉴伪的技术栈、工程边界与落地路径【AI图像鉴伪】

Python黑科技：50行代码运用Python＋OpenCV实现人脸追踪+详细教程+快速入门+图像识别+人脸识别+大神讲解

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—1章1.4节人脸图像识别主要研究的问题

《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》—第5章5.4节利用局部特征识别人脸图像

《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》——1.1节智能手机世界

《Android多媒体应用开发实战详解：图像、音频、视频、2D和3D》——1.3节搭建Android应用开发环境

深度学习基于 YOLO11 遥感泥石流、滑坡灾害实例分割系统 遥感图像泥石流、滑坡实例分割数据集

牙齿及缺陷分割数据集， 2495 张图像，其中有 28904 个标记对象,1GB数据量，json格式标注

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