《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一1.2 模式识别基本概念-低调大师

《Visual C++数字图像模式识别技术详解（第2版）》一1.2 模式识别基本概念

2017-07-31 643

1.2 模式识别基本概念

模式识别是20世纪60年代迅速发展起来的一门前沿学科，在许多领域得到了广泛应用。本节简要介绍模式识别的基本概念和系统组成，以及模式识别在图像识别中的应用方法。

1.2.1 模式和模式识别的概念

模式识别的目的就是利用计算机模仿人的识别能力，它往往包含推理过程，需要专家系统、知识工程等相关学科的支持。当前的模式识别理论主要是对人的低级识别能力的模拟，即实现“观察对象是什么”的判断。
模式是指具有某种特定性质的观察对象。特定性质是指可以用来区分观察对象是否相同或相似而选择的特性。观察对象是指人类感官直接或间接接收的外界信息。例如，一个数字、一句话、一张照片等都是观察对象。而把具有某些共同特性的模式的集合称为模式类。
模式识别是研究一些自动技术，依靠这些技术，计算机自动地（或者人进行少量干涉）把待识别的模式分到各模式

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人工智能、机器学习和深度学习

人工智能(Artificial Intelligence)是一个最广泛的概念，人工智能的目的就是让计算机这台机器能够像人一样思考。机器学习(MachineLearning)是实现人工智能的方式，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，使之不断改善自身的性能。深度学习(Deep Learning)是一种机器学习的方法，它试图使用包含复杂结构或由多重非线性变换构成的多个处理层（神经网络）对数据进行高层抽象的算法。人工神经网络是机器学习中的一类算法深度学习就是其中一种神经网络算法。深度学习还有个别名叫(UnsupervisedFeature Learning)顾名思义就是，不要人参与特征的选取过程。深度学习的实质是通过构建具有很多隐层的机器学习模型和海量的训练数据，来学习更有用的特征，从而最终提升分类或预测的准确性。所以“深度模型”是手段，“特征学习”是目的。 “深度”：通过多隐层感知器，组合底层特征行程跟加抽象的高层表示属性类别或特征，已发现数据的分布式特征。 “学习”：模拟人脑分析学习的神经网络。神经网络是一组大致模仿人类大脑构造设计的算法，用于...

2017-08-01

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2016年底，锤子科技CEO罗永浩的手机发布会意外捧红了科大讯飞的语音输入法，发布会上，老罗用很快的语速随口说了一段内容，屏幕几乎同步“打”出文字，一字不差。尽管会场环境嘈杂，讯飞输入法仍然能准备无误地识别，不得不让人惊叹。科大讯飞的语音输入法也一夜蹿红，百度搜索指数显示，近期关键词“讯飞输入法”的搜索量大增，7天搜索指数环比增长139%。近日科大讯飞宣布，讯飞输入法的用户数已突破4亿，活跃用户达1.1亿，居世界中文输入法第二位。讯飞输入法是科大讯飞在2010年推出的一款输入软件，集语音、手写、拼音等多种输入方式于一体，从首个版本发布开始，语音输入就是其最大亮点，准确率高达97%，可支持粤语、四川话、东北话、上海话等近20种方言语音输入。这一切都源于深度学习的理念，即通过模拟人脑进行分析学习，使机器从大量历史数据中学习规律，从而对新的样本做智能识别，以达到具有人类一样的思考能力。精准识别让机器更懂你为了提升智能语音的识别率，科大讯飞很早就提出了“讯飞超脑计划”，计划将模拟人脑神经元的1/10，以期其智能语音设备拥有初步的人类思考能力。通过长期的语音数据积累，目前讯飞输入法已获得...

2017-08-02

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。