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《Visual C++数字图像模式识别技术详解(第2版)》一1.2 模式识别基本概念

1.2 模式识别基本概念 模式识别是20世纪60年代迅速发展起来的一门前沿学科,在许多领域得到了广泛应用。本节简要介绍模式识别的基本概念和系统组成,以及模式识别在图像识别中的应用方法。 1.2.1 模式和模式识别的概念 模式识别的目的就是利用计算机模仿人的识别能力,它往往包含推理过程,需要专家系统、知识工程等相关学科的支持。当前的模式识别理论主要是对人的低级识别能力的模拟,即实现“观察对象是什么”的判断。模式是指具有某种特定性质的观察对象。特定性质是指可以用来区分观察对象是否相同或相似而选择的特性。观察对象是指人类感官直接或间接接收的外界信息。例如,一个数字、一句话、一张照片等都是观察对象。而把具有某些共同特性的模式的集合称为模式类。模式识别是研究一些自动技术,依靠这些技术,计算机自动地(或者人进行少量干涉)把待识别的模式分到各模式

云是人工智能的强载体

【51CTO.com原创稿件】就在上个月的贵阳数博会上,马化腾虽然“迟到”,但还是抛出了一个博人眼球的观点叫做“用云量”。过去,我们常用“用电量”来评估一个城市或者一个国家的经济发展程度,笔者认为可能在不远的将来,“用云量”会是重要的反映数字经济发展的指标之一。近日,在腾讯“云+未来”峰会上,马化腾再次将播撒亮点进行到底,提出“云+人工智能也许就相当于是电+计算机”。 人工智能作为今年的大热话题,腾讯云也积极布局加入混战。会上,腾讯云发布了完整的25项人工智能即服务,内容涵盖基础设施升级、AI框架服务、AI平台服务和AI应用服务。其中AI应用服务就包括人机对话、智能客服、智慧法院、天眼系统、客服质检、智能推荐、智慧会场、直播审核、人脸核身、OCR/MR(混合现实)等12大类场景。 场景为王,AI让数据发挥价值 说到腾讯云,其实也是从海量计算一步一步走过来的,QQ最早就是一朵云,7年前QQ同时在线突破1个亿,腾讯云也就此起步。盘点如今各行各业用云的趋势,马化腾表示,传统企业的未来就是在云端用人工智能处理大数据,尽管这话听起来拗口,但是却把当下所有热词串联起来,其实也不无道理。笔者认为如今...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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