首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[V模型],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

阿里云发布智能语音自学习平台,零基础训练人工智能模型

业务人员甚至门卫大爷也能训练人工智能?曾经只出现科幻电影中的一幕真的发生了。7月18日,阿里巴巴机器智能技术实验室宣布在阿里云正式发布智能语音自学习平台公有云产品,突破性地提供一键式语音智能自助优化方案,使得语音识别优化不再依赖于语音供应商的专家服务,让不懂技术的人员从此也可以快速显著提升自己业务的识别准确率满足业务需求。 传统的语音识别优化依赖于语音识别AI科学家来进行,对于很多智能项目的实施而言,这种方式存在几大难题:首先是项目进展受限于集中在语音供应商的AI科学家资源,其次是后续项目效果优化周期数以周记甚至数以月记,人工智能不再智能。 阿里巴巴机器智能技术实验室这次推出的自学习平台正是为了解决上述问题。自学习平台提供一键式的语音智能自助优化方案,支持用户进行从词级别到篇章级别的效果优化。使用自学习平台的人员只需要整理好对应领域的

优秀的个人博客,低调大师

【测评】GPU训练机器学习模型哪家强?AWS、谷歌云、IBM等6大平台对比

随着越来越多的现代机器学习任务都需要使用GPU,了解不同GPU供应商的成本和性能trade-off变得至关重要。 初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准,聚焦GPU,比较了几家受欢迎的硬件提供商,在机器学习成本、易用性、稳定性、可扩展性和性能等方面的性能。 在6大GPU硬件平台上,执行Twitter情绪分类任务(大约150万条推文,4个时期),训练双向LSTM的成本。由上图可知,专用服务器是控制成本的最佳选择。 这项基准测试横向比较了以下硬件平台:亚马逊AWS EC2,谷歌Google Cloud Engine GCE,IBM Softlayer,Hetzner,Paperspace,以及LeaderGPU,这些硬件提供商都在这项测试期间提供了credits和支持。基准发布时,微软Azure官方还没

资源下载

更多资源
Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

用户登录
用户注册