【测评】GPU训练机器学习模型哪家强？AWS、谷歌云、IBM等6大平台对比-低调大师

【测评】GPU训练机器学习模型哪家强？AWS、谷歌云、IBM等6大平台对比

2018-02-10 599 89

随着越来越多的现代机器学习任务都需要使用GPU，了解不同GPU供应商的成本和性能trade-off变得至关重要。

初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准，聚焦GPU，比较了几家受欢迎的硬件提供商，在机器学习成本、易用性、稳定性、可扩展性和性能等方面的性能。

在6大GPU硬件平台上，执行Twitter情绪分类任务（大约150万条推文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的最佳选择。

这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商都在这项测试期间提供了credits和支持。基准发布时，微软Azure官方还没

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2018-02-10 00:00:00

使用 Docker 构建部署运行Spring Boot应用《Spring Boot 2.0 极简教程》

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2018-02-11 00:00:00

使用高速通道加速iOS版本审核

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