使用高速通道加速iOS版本审核-低调大师

使用高速通道加速iOS版本审核

2018-02-10 632

1 市场现状

据Newzoo数据显示，2017年全球游戏市场规模预计达1089亿美元，较上年增长7.8%，移动游戏（包括平板和智能手机）方面，市场规模占整体游戏市场42%，占比最大，约457.38亿美元。预计2018年，全球手游市场规模将达到521亿美元，也将会是所有平台中，游戏规模增速最快、市场规模最大的游戏平台。

而在整个智能手机的普及率上，IOS的手机也占了将近半壁江山，同时它的CPI和相对更高，人群的付费意愿和能力相比Android也会略高。

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但是一款手游要想发布在苹果商店的应用市场，最头痛的莫过于审核。最近，苹果在官网给出了截至2016年6月份应用被拒绝的十大条款（其中63%以上的应用被拒绝都是因为这10个条款），另外一个主要的原因就是跨境网络传输的不稳定、延迟高也是造成审核失败的重要原因，此方案目的是为了加速苹果商店审核的网

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【测评】GPU训练机器学习模型哪家强？AWS、谷歌云、IBM等6大平台对比

随着越来越多的现代机器学习任务都需要使用GPU，了解不同GPU供应商的成本和性能trade-off变得至关重要。初创公司Rare Technologies最近发布了一个超大规模机器学习基准，聚焦GPU，比较了几家受欢迎的硬件提供商，在机器学习成本、易用性、稳定性、可扩展性和性能等方面的性能。在6大GPU硬件平台上，执行Twitter情绪分类任务（大约150万条推文，4个时期），训练双向LSTM的成本。由上图可知，专用服务器是控制成本的最佳选择。这项基准测试横向比较了以下硬件平台：亚马逊AWS EC2，谷歌Google Cloud Engine GCE，IBM Softlayer，Hetzner，Paperspace，以及LeaderGPU，这些硬件提供商都在这项测试期间提供了credits和支持。基准发布时，微软Azure官方还没

2018-02-11

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默认配置下，Scheduler 会将 Pod 调度到所有可用的 Node。不过有些情况我们希望将 Pod 部署到指定的 Node，比如将有大量磁盘 I/O 的 Pod 部署到配置了 SSD 的 Node；或者 Pod 需要 GPU，需要运行在配置了 GPU 的节点上。 Kubernetes 是通过 label 来实现这个功能的。 label 是 key-value 对，各种资源都可以设置 label，灵活添加各种自定义属性。比如执行如下命令标注 k8s-node1 是配置了 SSD 的节点。 kubectl label node k8s-node1 disktype=ssd 然后通过kubectl get node --show-labels查看节点的 label。 disktype=ssd已经成功添加到 k8s-node1，除了disktype，Node 还有几个 Kubernetes 自己维护的 label。有了disktype这个自定义 label，接下来就可以指定将 Pod 部署到 k8s-node1。编辑 nginx.yml：在 Pod 模板的spec里通过nodeSel...

2018-02-12

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