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阿里云开启多媒体搜索新时代,发布全域精准图像搜索

随着互联网的快速发展及多媒体数据的爆炸式增长,图像搜索已成为企业在搭建搜索引擎时亟需的重要技术。 7月11日,阿里云宣布由阿里巴巴机器智能技术实验室打造图像搜索产品正式商用,开启了多媒体搜索的新时代,将图像搜索这个“贵族技术”变为“平民技术”。目前阿里巴巴机器智能技术实验室已将图像搜索的范围从最初的服装、鞋包、配饰、食品、数码、家居、日用百货、瓶饮等商品类目扩展到汽车、布料、商标、建筑、景观等通用类目,可广泛应用于搜索引擎、电商、纺织业、皮革业、旅游业等生活的方方面面,让图像搜索技术得到更广泛的行业应用。 图像搜索核心技术及优势 图像搜索是以深度学习和大规模机器学习技术为核心,通过图像识别和搜索功能,实现以图搜图的智能图像搜索产品。图像搜索服务在基于图像识别技术基础上,结合不同行业应用和业务场景,帮助用户实现相同或相似图片搜索。目前阿里

在阿里做博士后是一种怎样的体验?

上个月,阿里巴巴发布2018年博士后招聘启事,针对机器智能、机器学习、数据挖掘、机器人、高性能计算、通信技术、人机交互、物联网等研究方向,邀请海内外博士加入阿里博士后科研工作站。 阿里博士后工作站的优势在于真实丰富的业务场景和数据,这对技术研究至关重要,却为高校和科研院所欠缺。因此,打通学术界和工业界就很有必要。这正是阿里这些年努力的方向。 阿里巴巴博士后“企业导师”名单 早在2008年,阿里就建立了博士后工作站。2017年10月,立足基础科学、颠覆性技术和应用技术研究,“致力于探索科技未知”的阿里巴巴达摩院成立。得益于此,阿里可以为工作站提供顶尖科学家组成的“明星导师团”:世界顶级量子科学家施尧耘、美国密歇根州立大学前终身教授金榕、亚马逊前最高级别华人科学家任小枫、新加坡南洋理工大学终身教授王刚……在阿里,可以担任企业博士后导师的海内

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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