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大数据分析处理框架——离线分析（hive，pig，spark）、近似实时分析（Impala）和实时分析（storm、spark stream...

大数据分析处理架构图数据源：除该种方法之外，还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。

2017-11-14

Prompt 驱动分析 vs Skill 驱动分析：企业 AI 分析如何从会问走向可复用

Prompt 驱动分析与 Skill 驱动分析的核心差异，不在于是否使用大模型，而在于企业 AI 分析能力是否可以被稳定复用。

2026-07-31

故障分析 | MySQL 升级到 8.0 变慢问题分析

原因分析客户线上环境有一个监控脚本，每分钟执行一次，这个脚本执行的 SQL 如下： select...fromsys.innodb_lock_waitswinnerjoininformation_schema.innodb_trxbonb.trx_id

2023-05-11

IO多路复用原理分析以及技术延伸分析

即如下伪代码 // 伪代码描述 while (true) { // accept阻塞 client_fd = accept(listen_fd); fds.append(client_fd); for

2021-10-17

用户行为分析模型实践（一）—— 路径分析模型

一、需求背景在互联网数据化运营实践中，有一类数据分析应用是互联网行业所独有的——路径分析。路径分析应用是对特定页面的上下游进行可视化展示并分析用户在使用产品时的路径分布情况。

2021-03-15

分析开源项目源码，我们该如何入手分析？（授人以渔）

在工作之余开始写SpringBoot源码分析专栏前，跟小伙伴们聊聊“分析开源项目源码，我们该如何入手分析？”这个话题，我们就随便扯皮，反正是跟小伙伴们一起学习交流，没必要太正式。

2020-03-06

BeeGFS源码分析2-客户端概要分析

BeeGFS的客户端是由一个内核模块和两个系统服务组成的，这里我们主要分析内核模块。内核模块主要实现了一个Linux的文件系统，因此注册了一个文件系统类型。

2019-07-09

[爬虫+数据分析] 分析北京Python开发的现状

爬虫的第一步自然是从分析请求和网页源代码开始。从网页源代码中我们并不能找到发布的招聘信息。

2018-10-17

《大数据分析原理与实践》——3.1 回归分析

3.1 回归分析 3.1.1 回归分析概述 1.回归分析的定义回归分析方法是在众多的相关变量中，根据实际问题考察其中一个或多个变量（因变量）与其余变量（自变量）的依赖关系。

2017-08-31

wget https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/00210/donation.zip 数据清洗 cd /Users/erichan/garden/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6/bin ./spark-shell --master local val data ="/Users/erichan/AliDrive/ml_spark/data/linkage" val rawblocks = sc.textFile(data) //rawblocks.count() //res0: Long = 6552407 //val head = rawblocks.take(10) val noheader = rawblocks.filter(

2017-01-03

[ElasticSearch2.x]分析与分析器（Analyzer）

分析过程分析(analysis)是这样一个过程：首先，标记化一个文本块为适用于倒排索引单独的词(term) 然后标准化这些词为标准形式，提高它们的“可搜索性”或“查全率” 这个工作是分析器(Analyzer

2016-10-18

HBase源码分析之HRegion上compact流程分析（三）

在《HBase源码分析之HRegion上compact流程分析（二）》一文中，我们没有讲解真正执行合并的CompactionContext的compact()方法。

2016-03-03

HBase源码分析之HRegion上compact流程分析（一）

其代码如下： /* * Called by compaction thread and after region is opened to compact the * HStores if necessary

2016-03-02

HBase源码分析之HRegion上compact流程分析（二）

继《HBase源码分析之HRegion上compact流程分析（一）》一文后，我们继续HRegion上compact流程分析，接下来要讲的是针对表中某个列簇下文件的合并，即HStore的compact(

2016-03-02

Hadoop项目实战－用户行为分析之分析与设计

1.概述本课程的视频教程地址：《用户行为分析之分析与设计》下面开始本教程的学习，本教程以用户行为分析案例为基础，带着大家对项目的各个指标做详细的分析，对项目的整体设计做合理的规划，让大家能通过本课程掌握

2015-06-10

WorkBuddy竞争分析

7月21日至22日多方消息披露，阿里巴巴即将推出面向企业级市场的AI智能体产品"千问办公"，该产品由钉钉新任CEO陈宇森主导，整合了旗下QoderWork、悟空、MuleRun三款智能体，定位独立于通义千问之外的 B 端深度办公产品线，主打跨系统审批、多角色协同、法务、财务、HR 垂直场景的智能体自治执行，目前已启动内部小范围测试，预计近期正式发布，将与通义千问形成 "C 端通用 + B 端办公" 的双引擎格局。智能办公领域又来了新的硬核玩家。但国内PC端AI原生办公智能体老大目前还是WorkBuddy ！那我们一起来看看WorkBuddy。

2026-07-23

SparkSubmit object分析

org.apache.spark.deploy.SparkSubmit分析 Object SparkSubmit类图分析结合spark的log4j来说,printStream为error,log4j的配置也是

2021-04-22

AQS源码分析

可避免死锁举例：递归调用同一个 sync修饰的方法或者代码块。必须是一个对象才行。

2021-01-27

ReetrantLock源码分析

AQS)(抽象队列同步器) 点击Sync类中lock抽象接口方法我们可以发现ReetrantLock有公平和非公平锁两种方式实现方式.由于本章我们使用公平锁讲解所以我们选择公平锁的实现方式继续向下调试代码

2020-11-06

ThreadLocal源码分析

; } } 运行结果: 打印方法1输出:线程2设置的str1 打印方法2输出:线程2设置的str2 打印方法1输出:线程1设置的str1 打印方法2输出:线程2设置的str2 根据运行结果分析出

2020-09-23

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。