《大数据分析原理与实践》——3.1　回归分析-低调大师

《大数据分析原理与实践》——3.1　回归分析

2017-08-31 722

3.1　回归分析

3.1.1　回归分析概述

1.回归分析的定义

回归分析方法是在众多的相关变量中，根据实际问题考察其中一个或多个变量（因变量）与其余变量（自变量）的依赖关系。如果只需考察一个变量与其余多个变量之间的相互依赖关系，我们称为多元回归问题。若要同时考察多个因变量与多个自变量之间的相互依赖关系，我们称为多因变量的多元回归问题。本小节重点讨论多元回归。

2.回归分析的数学模型

3.回归分析的基本计算方法

这里概述回归分析的基本计算方法，关于大数据的回归算法在11.2节中讨论。回归分析的主要目的是估算回归系数β的值。最常用的方法采取最小二乘估计法OLS。

4.回归分析的模型检验

回归分析的模型检验用于检验模型的可用性，模型检验的过程可以分为三个步骤，即分析模型拟合优度、分析模型是否能用于预测未知值和分析模型的解释变量成员显著性检验。

5.回归分

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