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搜索[tensorflow]，共1985篇文章

TensorFlow On Flink 原理解析

其中 TensorFlow，PyTorch，MXNeT 作为广泛使用的框架更是备受瞩目。

2020-05-11

Transfer Learning (迁移学习) in TensorFlow

这篇文章我打算分享一下自己学习用TensorFlow进行图片分类的经历。

2019-05-07

Apache Ignite上的TensorFlow

Ignite上的TensorFlow支持IGFS与TensorFlow集成，该集成基于TensorFlow端的自定义文件系统插件和Ignite端的IGFS原生API，它有许多使用场景，比如：可以将状态检查点保存到

2019-03-20

从零开始学TensorFlow

文本已收录至我的GitHub仓库，欢迎Star：https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 最近在学习TensorFlow的相关知识，了解了TensorFlow一些基础的知识

2019-03-08

TensorFlow on Kubernetes性能瓶颈定位

tasks调度设计图调度实现场景1的TensorFlow对象模板***scene1.jinja*** # scene1.jinja —— 对象模板 {%- set name = "##NAME##

2018-12-12

docker环境下安装tensorflow

下载tensorflow 镜像并运行 [root@Ieat1 ~]# docker run -d --name tensorflow -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow

2018-08-27

第3章 TensorFlow入门

第3章 TensorFlow入门 TensorFlow是Google创造的数值运算库，作为深度学习的底层使用。

2018-05-30

卷积卷积就是滑动中提取特征的过程在数学中，卷积convolution是一种函数的定义。它是通过两个函数f和g生成第三个函数的一种数学算子，表征函数f与g经过翻转和平移的重叠部分的面积。其定义为：$h(x)=f(x)*g(x) =\int_{-\infty}^{\infty}f(t)g(x-t)dt$也可以用星号表示：$h(x)=(f*g)(x)$卷积的第一个参数（上例中的f），通常叫做输入。第二个参数（函数g）叫做核函数kernel function。输出有时候叫特征映射feature map.也可以定义离散形式的卷积：$h(x)=(f*g)(x) = \sum_{t=-\infty}^{\infty}f(t)g(x-t)$ g(x-t)是变化的，而f(t)是固定不动的。我们可以将卷积理解成是g(x-t)滑动过程中对f(t)进行采

2018-05-03

Tensorflow快餐教程(5) - 范数

与大家一起在Tensorflow探索一圈之后，我一定要写一个数学基础比较扎实的进一步教程。范数（norm）初识一般大学本科的《线性代数》教材中是不讲范数、广义逆这些知识的，需要学习《矩阵论》课程。

2018-04-24

Tensorflow快餐教程(4) - 矩阵

矩阵矩阵的初始化矩阵因为元素更多，所以初始化函数更多了。光靠tf.linspace，tf.range之类的线性生成函数已经不够用了。可以通过先生成一个线性序列，然后再reshape成一个矩阵的方式来初始化。例： >>> g1 = tf.linspace(1.0,10.0,16) >>> g1 <tf.Tensor 'LinSpace_6:0' shape=(16,) dtype=float32> >>> g2 = tf.constant(sess.run(tf.reshape(g1,[4,4]))) >>> sess.run(g2) array([[ 1. , 1.6 , 2.2 , 2.8000002],

2018-04-23

Tensorflow快餐教程(3) - 向量

向量向量在编程语言中就是最常用的一维数组。二维数组叫做矩阵，三维以上叫做张量。向量虽然简单，高效，且容易理解。但是与操作0维的标量数据毕竟还是不同的。比如向量经常用于表示一个序列，生成序列像标量一样一个一个手工写就不划算了。当然可以用循环来写。在向量中这样还好，如果是在矩阵或者是张量中就强烈建议不要用循环来做了。系统提供的函数一般都是经过高度优化的，而且可以使用GPU资源来进行加速。我们一方面尽可能地多使用系统的函数，另一方面也不要迷信它们，代码优化是一个实践的过程，可以实际比较测量一下。快速生成向量的方法 range函数生成等差数列 tf.range函数用来快速生成一个等差数列。相当于之前我们讲numpy时的np.arange函数。原型： tf.range(start, limit, delta=1, dtype=None, name

2018-04-22

在Ubuntu搭建TensorFlow环境

我一直想要最大化TensorFlow的计算能力，于是我决定在家用电脑上安装和优化它。

2018-01-05

腾讯云ubuntu安装tensorflow

ubuntu 64位的，预装有python2.7 2.安装python-pip和python-dev $ sudo apt-get install python-pip python-dev 3.安装TensorFlow

2017-11-07

Tensorflow 1.0；TensorFlow 兼容 Spark；Python 迁移到 GitHub 等 | AI 研习社周刊

2 月 13 日~ 2 月 19 日，AI 开发者圈子里发生的那些事儿： Tensorflow 1.0 发布在本月 15 日揭幕的TensorFlow 开发者峰会上，谷歌正式发布了TensorFlow

2017-08-01

TensorFlow 存在输入验证不当漏洞

41901 CNVD编号 - 影响范围 tensorflow@[2.9.0, 2.9.3) tensorflow@[2.10.0, 2.10.1) tensorflow@[2.8.0, 2.8.4) tensorflow

2022-11-20

TensorFlow 2.8.3 发布，机器学习平台

TensorFlow 是一个用于机器学习的端到端开源平台。它有一个全面灵活的工具、库和社区资源所组成的生态，让开发人员轻松建立和部署由 ML 驱动的应用程序。

2022-09-02

TensorFlow 2.6.1 发布，机器学习平台

2021-11-01

TensorFlow 2.7.0 rc1 发布

TensorFlow 最初用于进行机器学习和深度神经网络研究。但该系统具有足够的通用性，也适用于其他广泛的领域。

2021-10-26

Tensorflow深度学习算法整理(二)

接Tensorflow深度学习算法整理循环神经网络序列式问题为什么需要循环神经网络首先我们来看一下普通的神经网络的样子这里红色部分是输入，比如说图像；绿色部分是网络部分，比如说卷积部分和全连接部分

2021-10-14

20210608 TensorFlow 实现数字图片分类

0-1 导包 import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import keras import numpy as np import tensorflow

2021-06-09

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。