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SpringBoot 整合 Dubbo&Zookeeper 实现分布式

1. 安装 Zookeeper 环境 Zookeeper 环境搭建&zk命令详解 2. 服务提供者 因为用了父工程的版本管理,所以这里没有显示版本,我把用到的版本给大家分享下。 jdk 1.8 springboot 1.5.8 spring-boot-starter-dubbo 1.0.0 闲余之际我会把demo源码分享。 2.1 pom依赖 <dependencies> <!-- Spring Boot Web 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <!-- Spring Boot Test 依赖 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> &l...

YJango:TensorFlow高层API Custom Estimator建立CNN+RNN的演示

目录 前言 机器学习 两大模块:数据、模型 三个阶段:训练、评估、预测 优势 实现 数据集:TFRecord+Dataset 定义input_fn 定义model_fn 正向传播 CNN:二维卷积层 RNN:循环层(双向循环层) CNN+RNN:一维卷积层+循环层 预测分支 训练分支 评估分支 创建estimator 训练 评估 预测 可视化 前言 该文是YJango:TensorFlow中层API Datasets+TFRecord的数据导入的后续。 知道了如何用中层API:Dataset来导入数据后,下面介绍如何接着用高层API:Estimator来用下面四个网络结构来完成mnist手写数字识别。 二维卷积神经网络 循环神经网络 双向循环神经网络 一维卷积+循环网络 机器学习 人们常说深度学习是黑箱,我们同样也希望使用深度学习可以像使用黑箱工具那样简单。可事实却并非如此。以监督学习为例: 我们的最终目标是:希望获得一个可以输入问题就能获得答案的算法。 可为了获得该算法,要先搜集数据,然后将数据处理成适应计算机或模型的形式。根据目的分成训练集、验证集、测试集。经过反复的选择、训练、调...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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