从零开始学TensorFlow
前言
只有光头才能变强。
文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y
最近在学习TensorFlow的相关知识,了解了TensorFlow一些基础的知识,现在周末有空了,就写写一些笔记,记录一下自己的成长~
总的来说,TensorFlow还是一个比较新的技术,有兴趣的同学不妨跟着我的笔记,一起学学呗(反正没坏处)~
知识背景:没有Python基础,没有机器学习基础,可以说是真正从零学TensorFlow的了。
一、安装Tensorflow所需要的环境
1.1安装Python环境
使用环境:Mac
Python有好多个版本,在Mac中自带的Python版本是2.7
,但相对而言比较老了。现在一般用Python3.x
了,本次下载的版本是3.5.6
我安装Python所使用方法的大

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Python 基础(常用数据结构)
常用数据结构 1)元组 元组是一种静态的数据结构,无法修改,若要修改只能重新生成新的元组。 输出结果: 元组元素的获取是通过索引值去获得的;例如上面的tup1[0]返回apple;另外你可以直接把tup1一次性赋给多个值,例如上面的tup1一次性赋值给a,b,c,d; tup1[1:3]是对元组的截取,跟字符串的切片是一样,返回('banana', 'grape') 当然也是可以层次嵌套的;索引方法一样; y元组还支持直接通过+进行合并元组操作,其实是生成一个新的元组。 在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习q u n 227 -435- 450可以来了解一起进步一起学习!免费分享视频资料 元组的遍历也是很简单的: 输出结果: 直接for遍历出来的是一个个元素,但最好还是建议先查询元素个数,然后根据索引值去获取value值,尤其对多层嵌套的元组来说,这种方式更好。 2)列表 列表是我们常用的,所以这一块一定要好好掌握: 输出结果: 列表的查询,遍历,和切片截取功能跟元组一样;添加元素可以一般是直接append("XXX")就往列表后面添加值,如果要指定位置添加...
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如何才能够系统地学习Java并发技术?
Java并发编程一直是Java程序员必须懂但又是很难懂的技术内容。 这里不仅仅是指使用简单的多线程编程,或者使用juc的某个类。当然这些都是并发编程的基本知识,除了使用这些工具以外,Java并发编程中涉及到的技术原理十分丰富。为了更好地把并发知识形成一个体系,也鉴于本人目前也没有能力写出这类文章,于是参考几位并发编程方面专家的博客和书籍,做一个简单的整理。 首先说一下我学习Java并发编程的一些方法吧。大概分为这几步: 1、先学会最基础的Java多线程编程,Thread类的使用,线程通信的一些方法等等。这部分内容需要多写一些demo去实践。 2、接下来可以去使用一些JUC的API,比如concurrenthashmap,并发工具类,原子数据类型等工具,在学习这部分内容的时候,你可以搭配一些介绍并发编程的书籍和博客一起看,书籍我当时看的是《Java并发编程艺术》,我觉得略好于《Java并发编程实践》。 3、接下来就要阅读源码了,读源码部分最主要的就是读JUC包的源码,比如concurrenthashmap,阻塞队列,线程池等等,当然,这些源码自己读起来会比较痛苦,所以建议跟着博客走。 4...
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