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2018年AI和ML（NLP、计算机视觉、强化学习）技术总结和2019年趋势（上）

我将在本文中介绍自然语言处理（NLP）、计算机视觉、工具库、强化学习、走向合乎正道的人工智能 2、自然语言处理（NLP）让机器分析单词和句子似乎是一个梦想，就算我们人类有时候也很难掌握语言的细微差别

2019-01-13

含NLP、ML、计算机视觉方向（附代码&论文）

自然语言处理 DuReader: a Chinese Machine Reading Comprehension Dataset from Real-world Applications@zhangjun 推荐Machine Reading Comprehension 大型中文阅读理解数据集，工作来自百度。论文链接https://www.paperweekly.site/papers/1137代码链接https://github.com/baidu/DuReader TransNets - Learning to Transform for Recommendation@ccclyu 推荐Transfer Learning 引入了迁移学习的隐含表示层来减少 test dataset 的稀疏性。论文链接https://www.paperw

2017-11-29

人脸识别进入“超级独角兽时代”：旷视、商汤、依图等共论计算机视觉

2017年，中国计算机视觉初创公司屡创纪录。前有商汤4.1亿，后有旷视4.6亿，下一个融资会突破5亿甚至10亿美元吗？

2017-10-31

【AI版摩尔定律】10张图盘点计算机视觉、语音和文本理解里程碑

从近期微软宣布语音识别错误率降至5.1%，与人类水平相当谈起，这篇文章将介绍目前AI领域最为知名的发展水平衡量标准，涉及计算机视觉、文本理解、语音识别、翻译、游戏等多个方向。

2017-08-30

26岁从计算机视觉界“黄埔军校”博士毕业，他想为车打造一双慧眼

黄青虬的头上总是环绕着很多的光环：从小一路是学霸，以692分、全省40名的成绩考入清华大学自动化系；作为队长，带领清华大学“火神机器人战队”，拿下RoboCup（机器人足球世界杯）的第四名； 26岁从被誉为计算机视觉界的

2022-07-21

云从周曦：我为何拒掉千亿美元国际顶级资本 | 计算机视觉领军人物专访

因为虽然放弃了语音，但是他在2006年师从计算机视觉之父Tomas S.Huang教授，研究图像识别和视频识别。Tomas S.

2017-07-31

旷视科技孙剑：如何在大公司和创业公司做好计算机视觉的研究（二）

雷锋网AI科技评论按：本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF 与 KDD China 联合主办的ADL上做的题为《如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究》的分享，雷锋网进行了全文整理。

2017-07-31

真的，关于深度学习与计算机视觉，看这一篇就够了 | 硬创公开课

今天，我们邀请到慧眼科技研发总监李汉曦，为我们带来深度学习与计算机视觉方面的内容分享。

2017-07-31

热门论文Top 30：那些被国外专家引用最多的计算机视觉和深度学习论文【可下载】

在2012年，我整理了一份有关计算机视觉的热门论文清单。我把论文的研究重点放在视觉科学上，避免其与图形处理、调研和纯静态处理等方向产生重叠。

2016-06-21

基于计算机视觉与边缘云协同架构的零售门店自动化巡检技术实现机理

视频流经帧采样与畸变校正预处理后，通过多目标跟踪算法实现行人目标的连续轨迹关联，结合跨帧表观特征匹配完成人次去重计数，通过虚拟计数线与空间区域的双重判定逻辑区分过店客流与进店客流。人群属性识别基于细粒度人脸属性分类网络，在人脸关键点对齐的基础上输出性别、年龄段等属性的概率分布，实现客群结构的量化统计。行人轨迹经单应性矩阵映射至门店二维平面坐标系后，通过时空密度插值算法生成客流热力图，结合密度聚类方法识别高停留区域与冷区，为动线规划与人员配置提供空间量化依据。

2026-09-07

阿里巴巴iDST+阿里视频云：计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用

在刚刚圆满落幕的杭州云栖大会上，阿里巴巴董事局主席马云宣布成立达摩院，并将在3年内投资1000亿人民币用于新技术研发。而iDST就是达摩院中的一员，她致力于打造涵盖图像视频、语音交互、自然语言理解、智能决策等人工智能核心技术，肩负着在人工智能领域树立阿里巴巴集团世界领先的技术品牌使命。那iDST的人工智能技术与阿里视频云强强联合，将碰撞出怎样的科技火花呢？本文邀请iDST高级算法专家刘扬，将从视频云和人工智能技术结合的由来、消费级视频的特点、iDST视频AI技术进展、iDST的VENUS视频分析平台、视频云+人工智能未来展望五个部分，来介绍iDST在视频领域的技术和在视频云上的工作成果。视频云和人工智能结合的由来视频AI是由几方面因素组成。最底层是云计算平台，它包括存储、海量视频的分布式计算和流媒体处理能力，这是基础。中间层是人工

2017-10-22

适应于机器学习、计算机视觉和人工智能?

适应于机器学习、计算机视觉和人工智能? 看了版上很多贴子，发现很多版友都在问“热门研究方向”、“最新方法”等。有同学建议国内某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。

2015-06-20

计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接

以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等

2013-11-21

【收藏】2018年不容错过的20大人工智能/机器学习/计算机视觉等顶会时间表

目录人工智能/机器学习 计算机视觉/模式识别自然语言处理/计算语言学体系结构数据挖掘/信息检索 计算机图形学人工智能/机器学习 1.

2018-01-08

【计算机视觉这一年】万字长文盘点近百篇代表论文、应用和市场（全文报告下载）

本报告包括以下内容：第一部分：分类/定位，目标检测，目标追踪第二部分：分割，超分辨率，自动上色，风格迁移，动作识别第三部分：3D世界理解第四部分：卷积网络架构，数据集，新兴应用综述：计算机视觉最重要的进展

2017-11-27

大咖 | 霍金学生、计算机视觉领域奠基人Alan Yuille：AI的进步需要基础理论上有所发展

昨天，计算机视觉领域奠基人之一Alan Yuille在上海交大做了一场演讲。他把人工智能目前所处的状态比做一个新生儿，而其要想有所进步，需要基础理论上的发展。

2017-12-19

微软牛津计划介绍——屌爆了的自然数据处理解决方案(人脸/语音识别，计算机视觉与语言理解)

阅读目录 1.微软牛津计划介绍 2.人脸识别(Face APIs)介绍 3.语音识别(Speech APIs)介绍 4.计算机视觉(Computer Vision APIs)介绍 5.语言理解智能服务(

2017-10-16

一颗被冷冻了五年的头颅被它一眼认出计算机视觉识别让尸骨开口说话

大数据文摘今日推荐“每日人物（ ID：meirirenwu）” 的一篇文章，它讲述了人工智能和计算机视觉识别是如何影响我们的生活。浙江一处殡仪馆内，有一颗冷冻了5年的头颅。

2017-05-16

欧洲科学院院士：中国领先计算机视觉和机器人领域，但AI研究还不足以支撑垂直领域解决方案

德国人工智能研究中心（DFKI）成立于1988年，是全球最大的基于人工智能的非营利软件技术中心，是德国最大的从事软件技术和应用的研究机构，研究方向覆盖大数据分析、知识管理、画面处理与理解、自然语言处理、人机交互、机器人等各个领域。中心成功吸引了谷歌、英特尔、微软、宝马等多家全球前十的顶级科技企业的投资。不仅如此，DFKI在科技成果商业转化方面也有深厚积累，已经孵化百余家创业公司。其中，50多家目前保持着较高的市场活跃度，在各自所处的细分领域也都极具竞争力。 3月29日，DFKI科学董事汉斯·乌思克尔特（Hans Uszkoreit）教授受邀出席2018新智元产业跃迁AI技术峰会，并与新智元交流了中美欧人工智能市场和技术发展差异，以及他认为有前景的研究方向。如何构建一家伟大的人工智能研究机构？DFKI在科技成果转化方面遵循一套怎样的

2018-04-15

YOLO模型如何训练空中太阳能电池板计算机视觉模型无人机航拍太阳能光伏板检测数据集

空中太阳能电池板 计算机视觉模型 !

2026-07-28

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

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