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搜索[计算机视觉]，共10001篇文章

中国人工智能学会通讯——技术向左，商业向右计算机视觉落地之路

格灵深瞳是2013年成立的一家创业公司，是国内计算机视觉和人工智能行业中比较有影响力的一家公司。今天，我主要结合格灵深瞳的一些产品，讲一下对计算机视觉技术落地的理解和感触。

2017-08-31

计算机视觉下一个技术拐点？前端成像或将开启“视觉2.0时代”

目前国内AI视觉，几乎都把焦点集中在对图像的后端处理上。虽然算法足够优秀，但产品落地却困难重重，原因是忽略了前端成像的重要作用。 “计算机视觉的前端成像技术，背后是至少100亿数量级的庞大需求！”

2018-03-05

计算机视觉深度解读，文中附全报告下载链接

本文节选《2019人工智能发展报告》第三章计算机视觉篇，涵盖计算机视觉概念、发展历史、人才概况、论文解读以及计算机视觉当前进展的深度解读。

2019-12-25

2018年AI和ML（NLP、计算机视觉、强化学习）技术总结和2019年趋势（上）

我将在本文中介绍自然语言处理（NLP）、计算机视觉、工具库、强化学习、走向合乎正道的人工智能 2、自然语言处理（NLP）让机器分析单词和句子似乎是一个梦想，就算我们人类有时候也很难掌握语言的细微差别

2019-01-13

自然语言处理 DuReader: a Chinese Machine Reading Comprehension Dataset from Real-world Applications@zhangjun 推荐Machine Reading Comprehension 大型中文阅读理解数据集，工作来自百度。论文链接https://www.paperweekly.site/papers/1137代码链接https://github.com/baidu/DuReader TransNets - Learning to Transform for Recommendation@ccclyu 推荐Transfer Learning 引入了迁移学习的隐含表示层来减少 test dataset 的稀疏性。论文链接https://www.paperw

2017-11-29

人脸识别进入“超级独角兽时代”：旷视、商汤、依图等共论计算机视觉

2017年，中国计算机视觉初创公司屡创纪录。前有商汤4.1亿，后有旷视4.6亿，下一个融资会突破5亿甚至10亿美元吗？

2017-10-31

【AI版摩尔定律】10张图盘点计算机视觉、语音和文本理解里程碑

从近期微软宣布语音识别错误率降至5.1%，与人类水平相当谈起，这篇文章将介绍目前AI领域最为知名的发展水平衡量标准，涉及计算机视觉、文本理解、语音识别、翻译、游戏等多个方向。

2017-08-30

26岁从计算机视觉界“黄埔军校”博士毕业，他想为车打造一双慧眼

黄青虬的头上总是环绕着很多的光环：从小一路是学霸，以692分、全省40名的成绩考入清华大学自动化系；作为队长，带领清华大学“火神机器人战队”，拿下RoboCup（机器人足球世界杯）的第四名； 26岁从被誉为计算机视觉界的

2022-07-21

云从周曦：我为何拒掉千亿美元国际顶级资本 | 计算机视觉领军人物专访

因为虽然放弃了语音，但是他在2006年师从计算机视觉之父Tomas S.Huang教授，研究图像识别和视频识别。Tomas S.

2017-07-31

旷视科技孙剑：如何在大公司和创业公司做好计算机视觉的研究（二）

雷锋网AI科技评论按：本文为旷视科技首席科学家孙剑日前在 CCF 与 KDD China 联合主办的ADL上做的题为《如何在大公司和创业公司做好计算机视觉研究》的分享，雷锋网进行了全文整理。

2017-07-31

真的，关于深度学习与计算机视觉，看这一篇就够了 | 硬创公开课

今天，我们邀请到慧眼科技研发总监李汉曦，为我们带来深度学习与计算机视觉方面的内容分享。

2017-07-31

热门论文Top 30：那些被国外专家引用最多的计算机视觉和深度学习论文【可下载】

在2012年，我整理了一份有关计算机视觉的热门论文清单。我把论文的研究重点放在视觉科学上，避免其与图形处理、调研和纯静态处理等方向产生重叠。

2016-06-21

基于计算机视觉与边缘云协同架构的零售门店自动化巡检技术实现机理

视频流经帧采样与畸变校正预处理后，通过多目标跟踪算法实现行人目标的连续轨迹关联，结合跨帧表观特征匹配完成人次去重计数，通过虚拟计数线与空间区域的双重判定逻辑区分过店客流与进店客流。人群属性识别基于细粒度人脸属性分类网络，在人脸关键点对齐的基础上输出性别、年龄段等属性的概率分布，实现客群结构的量化统计。行人轨迹经单应性矩阵映射至门店二维平面坐标系后，通过时空密度插值算法生成客流热力图，结合密度聚类方法识别高停留区域与冷区，为动线规划与人员配置提供空间量化依据。

2026-09-07

阿里巴巴iDST+阿里视频云：计算机视觉和机器学习在消费级视频中的应用

在刚刚圆满落幕的杭州云栖大会上，阿里巴巴董事局主席马云宣布成立达摩院，并将在3年内投资1000亿人民币用于新技术研发。而iDST就是达摩院中的一员，她致力于打造涵盖图像视频、语音交互、自然语言理解、智能决策等人工智能核心技术，肩负着在人工智能领域树立阿里巴巴集团世界领先的技术品牌使命。那iDST的人工智能技术与阿里视频云强强联合，将碰撞出怎样的科技火花呢？本文邀请iDST高级算法专家刘扬，将从视频云和人工智能技术结合的由来、消费级视频的特点、iDST视频AI技术进展、iDST的VENUS视频分析平台、视频云+人工智能未来展望五个部分，来介绍iDST在视频领域的技术和在视频云上的工作成果。视频云和人工智能结合的由来视频AI是由几方面因素组成。最底层是云计算平台，它包括存储、海量视频的分布式计算和流媒体处理能力，这是基础。中间层是人工

2017-10-22

适应于机器学习、计算机视觉和人工智能?

适应于机器学习、计算机视觉和人工智能? 看了版上很多贴子，发现很多版友都在问“热门研究方向”、“最新方法”等。有同学建议国内某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。

2015-06-20

计算机视觉领域的一些牛人博客，超有实力的研究机构等的网站链接

以下链接是本人整理的关于计算机视觉（ComputerVision, CV）相关领域的网站链接，其中有CV牛人的主页，CV研究小组的主页，CV领域的paper,代码，CV领域的最新动态，国内的应用情况等等

2013-11-21

【收藏】2018年不容错过的20大人工智能/机器学习/计算机视觉等顶会时间表

目录人工智能/机器学习 计算机视觉/模式识别自然语言处理/计算语言学体系结构数据挖掘/信息检索 计算机图形学人工智能/机器学习 1.

2018-01-08

【计算机视觉这一年】万字长文盘点近百篇代表论文、应用和市场（全文报告下载）

本报告包括以下内容：第一部分：分类/定位，目标检测，目标追踪第二部分：分割，超分辨率，自动上色，风格迁移，动作识别第三部分：3D世界理解第四部分：卷积网络架构，数据集，新兴应用综述：计算机视觉最重要的进展

2017-11-27

大咖 | 霍金学生、计算机视觉领域奠基人Alan Yuille：AI的进步需要基础理论上有所发展

昨天，计算机视觉领域奠基人之一Alan Yuille在上海交大做了一场演讲。他把人工智能目前所处的状态比做一个新生儿，而其要想有所进步，需要基础理论上的发展。

2017-12-19

微软牛津计划介绍——屌爆了的自然数据处理解决方案(人脸/语音识别，计算机视觉与语言理解)

阅读目录 1.微软牛津计划介绍 2.人脸识别(Face APIs)介绍 3.语音识别(Speech APIs)介绍 4.计算机视觉(Computer Vision APIs)介绍 5.语言理解智能服务(

2017-10-16

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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中国人工智能学会通讯——技术向左，商业向右计算机视觉落地之路

计算机视觉下一个技术拐点？前端成像或将开启“视觉2.0时代”

计算机视觉深度解读，文中附全报告下载链接

2018年AI和ML（NLP、计算机视觉、强化学习）技术总结和2019年趋势（上）

含NLP、ML、计算机视觉方向（附代码&论文）

人脸识别进入“超级独角兽时代”：旷视、商汤、依图等共论计算机视觉

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含NLP、ML、计算机视觉方向（附代码&论文）

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【AI版摩尔定律】10张图盘点计算机视觉、语音和文本理解里程碑

26岁从计算机视觉界“黄埔军校”博士毕业，他想为车打造一双慧眼

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旷视科技孙剑：如何在大公司和创业公司做好计算机视觉的研究（二）

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