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【Hinton实验室探访】Capsule后最新研究,用软决策树更好理解DNN分类

2012年,Geoffrey Hinton改变了机器“看”世界的方式。 Hinton和他的两名学生Alex Krizhevsky和Ilya Sutskever一起,发表论文《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》,提出了深度卷积神经网络模型AlexNet,在当年的ImageNet大规模图像识别竞赛中获得冠军,将Top-1和Top-5误差分别降到了37.5%和17.0%,比此前的技术要好很多很多。后来Hinton加入谷歌大脑,AlexNet成为图像识别中最经典的模型之一,在产业界也得到普遍应用。 用Capsule Network克服传统CNN缺陷,让机器拥有人类的3D视觉 2017年,Hinton跟他在谷歌大脑两个同事Sara Sabour和Nich

【天池直播】图像系列直播第一讲--带你入坑深度学习

天池医疗AI大赛以“人工智能辅助医疗决策”为主题,围绕全球第一高发恶性肿瘤——肺癌,以肺部小结节病变的智能识别、诊断为课题,通过胸部CT影像(mhd格式),检测CT影像中的肺部结节区域。 大赛通过探索早期肺癌精确智能诊断的优秀算法,提升早期肺癌检测的准确度,降低临床上常见的假阳性的误诊发生,实现“早发现,早诊断,早治疗”,从而挽救更多患者生命。 本次邀请医疗AI大赛人气奖冠军带来肺部结节智能诊断的比赛分享。 人气冠军奖帖子《天池医疗AI大赛[第一季] 解决方案:适合新人的工程指南》分享链接:点击详情 直播主题:肺部结节智能诊断比赛分享 直播时间:11月30日 20:00 直播链接:点击查看 直播嘉宾: 马晖 天池ID : 天雷无妄 2003 毕业于上海交通大学生物医学工程专业, 目前就职于吉祥航空 ,从事战略规划和商业分析等。 对未知领域有好奇 ,对

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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