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如何用卷积神经网络从歌曲中提取纯人声?这里有教程+代码

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) 你应该对阿卡贝拉(Acapella)不陌生吧。这种无伴奏合唱的纯音乐起源于中世纪的教会音乐,虽曾一度濒临灭绝,但在今天人们又开始怀念起这种纯人声合唱。 这阵猝不及防“Acapella热”仿佛唤起人们对这种原始音乐形式的渴望。很多音乐人发现将纯人声清唱用来混音听觉效果很好,但无奈纯人声资源目前很难寻找。因此,音乐论坛中尝尝出现“一曲难求”的景象。 幸运的是,坐落于华盛顿大学的程序猿Ollin Boer Bohan(Twitter:@madebyollin)发布在GitHub上的代码可以解决这个问题。这个程序可以过滤掉一段音乐中的伴奏,将纯人声部分提取出来。比如,这首来自Vicetone的金曲《No Way Out》,纯人声部分就是这样的。 从No Way Out中提取的纯人声来自量子位00:0001

关于AI与高性能计算加速融合,这里有英伟达最新的4个应用案例

本文来自AI新媒体量子位(QbitAI) AI和高性能计算正在加速交织融合。 最近的例证来自2017中国高性能计算(HPC)年会,在会上,AI成为了最核心话题。 英伟达对此肯定有更深体会,除了GTC China(GPU技术大会)大谈特谈的AI计算加速,此次他们还展出了不少高性能计算方面的产品和应用。 比如大规模提供实时、低延迟视频分析的DeepStream SDK、可视化实时仿真软件Discovery Live、超分辨率分析算法,以及个人AI超算机DGX Station。 虽然有些已算不上是新产品,但都有一些新进展。 不妨跟随身处前方的量子位,一起看看。 实时30路视频解码:DeepStream △DeepStream演示 GTC China上,英伟达创始人黄仁勋正式推出了该款基于GPU的视频解码及分析的SDK,而在HPC现场,英伟达中国工程师介

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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