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50 亿观众的 “云上奥运”，顶级媒体背后的数智化力量

东京 2020 奥运会即将闭幕，本届奥运会由于疫情限制，东京地区赛事以无观众的空场形式举行，在无法亲临现场的情况下，全球观众首次以 “云上” 方式观看奥运。 “云上奥运” 该如何保证赛事的生动性和现场感，缩短观众与赛场之间的距离，随时随地捕捉精彩赛事瞬间？阿里云作为本届奥运会最高等级的全球合作伙伴，支撑奥运会实现首次全球云上转播，供各大转播商使用。同时，阿里云支持国内顶级媒体实现云上 “采编发” 整体流程的验证，为媒体跨地域协同报道提供了宝贵的实战经验。 新华社作为中国国家通讯社和世界性通讯社，是此次全球仅有的具有资格在主新闻中心展示奥运精彩瞬间 6 家世界级媒体之一。东京奥运会也是新华社第一次作为国际通讯社报道奥运，新华社派出 133 人的奥运会报道团队对奥运现场进行全方位的报道，通过云技术，前方记者和后方团队可以进行密切配合，使得报道内容能够更高效完成。 针对阿里云对新华社 “云上制播” 的技术助力，具体到跨地域 “采编发” 协同制播流程的实现、探索、验证，分为以下几步： 异地协同，网络先行 媒体素材内容能否高效地传输回来，网络保障是关键所在。早在今年年初，新华社考虑到信号和视频内容传输的各类需求，申请了 100Mbps 的宽带链路。而当 7 月份记者抵达东京进行现场带宽测速时，结果十分不理想。百兆网络访问国内的服务，带宽只到了 KB/s 级别，如同回归了拨号上网时代。 现场带宽测速 如何解决跨区域网络传输的问题？ 前方记者拿出了事先准备好的 “神器”：阿里云一站式快速上云 SDWAN 接入产品（Smart Access Gateway，简称 SAG）。 由于已在国内进行过配置和测试，因此，在报道现场，记者直接将预留的以太网插到 SAG 产品 WAN 端口，再把需要连接的设备接入到 SAG 的 LAN 端口，便可自动获取 IP 地址，东京报道现场的设备就和国内云端提前配置好的计算、存储等资源构成了一个加密安全的内网环境。当然，还可以通过 PC 和手机等终端安装的 APP 形态，满足各类移动终端的 point-to-site 快速接入。 今年年初，新华社联合阿里云、优酷进行多场测试验证，通过 SAG 网关可以最大化的优化网络传输质量，降低系统访问时延，满足远程制作、云上生产等各类应用场景。 5 路 NDI 流接收情况下相关测试截图 Full NDI 情况推流上云延时效果 智能接入网关 SAG 是阿里云混合云 SD-WAN 解决方案的 CPE 终端设备，可同时基于互联网宽带 / 4G/5G / 专线等多种类型链路，帮助企业安全高速接入阿里云。充分发挥阿里云网络资源优势，就近加密接入 POP 点，优化网络质量，一站式完成跨地域、弹性、高效的分支机构及线下 IDC 互联及业务上云。 伴随 5G 技术发展，诸多企业已探索基于 5G 访问互联网或云上资源，在上半年国内测试中，SAG 的 5G 带宽值最高可以达到 80Mbps (上行)、200Mbps (下行)。 在流媒体视频传输协议中，常用的流媒体协议主要有 RTSP 协议、RTMP 协议、UDP 协议、HLS 协议、SRT 协议、NDI 协议等。对于 UDP、NDI 等仅支持私网的传输协议，SAG 也把跨洋传输的不可能变成了可能，可以实现低延时的跨境传输，应用于远程制作、远程介绍等各类场景。 除了网络手段，还可以通过其他方式来进行速度的优化。实际测试中，虽然东京现场内容回传很慢，但东京现场访问东京资源的速度良好。 因此，在云上东京区域开放存储空间，便可满足内容快速上传的需求，再将东京区域存储内容通过跨区域复制方式复制到国内存储区，实现在东京和国内不同 OSS 地域之间自动、异步复制文件，将源存储空间中文件的改动（新建、覆盖、删除操作）同步到目标存储空间中。既满足了数据复制的需求，也可以作为异地容灾的应对方法。 当然，由于存在一些临时存储内容，并不是所有文件都需要进行同步，对此，可以根据指定文件名前缀进行有选择的同步，以满足各类报道需求。 云上制播，如影随形 传统节目生产，需要按需配置支持 4K 或是高清的、带显卡的工作站进行编辑制作，并通过网络化存储访问达到协同效。但跨境报道，大规模网络化系统部署携带不便，且仅能满足当地访问的需求，因此，在这次移动报道中，通过云桌面方式实现了多地域更灵活的访问体验。 业务系统部署在云端，对位于各类互联网环境的客户而言，安全、高质量的访问，实现和线下业务系统类似的效果是关键。 云桌面是一种易用、安全、高效的云上桌面服务，可以快速构建、高效管理桌面办公环境，提供安全、灵活的访问体系，使用云桌面的用户，可通过客户端方式连接云桌面，运维管理人员也可以远程进行统一的云桌面管理，包括管理工作区、桌面、策略、镜像、网络、存储等的管理。 因为云端可提供丰富的计算资源选择，在无影云桌面中，可以选择 CPU、GPU 多种规格，即用即买，按需计费，灵活弹性，管理员可以实现定义好应用和资源镜像，如高清非编、4K 非编等，快速复制启动新的机器。云桌面可以根据需求设定多种安全策略，既能开放上传下载功能提升便捷程度，又可以根据安全需求关闭上传下载，U 盘，剪切板，网络等通路，防止数据和 IP 外泄。 对于终端的话，可以按需灵活选择软件或是软硬一体形式，硬件终端提供统一轻空间，搭载个人云盘做到数据随身携带，根据权限使用云端资源。 无影云桌面软件终端形态 云桌面可以以低带宽、高分辨率、高显示质量显示云端站点编辑效果，支持国内国外多种非编软件，最高支持 9 层 500Mbps XAVC 视频编辑。 根据实测结果，通过家庭宽带、办公网络、酒店 wifi 等各类 Wifi 连接方式均能实现较低的访问时延（RTT（Round-Trip Time，总体延时）小于 50ms），占用带宽在 10Mbps 以下（高清 / 4K 分辨率进行编辑操作访问情况下），可以流畅的进行编辑、审核、调色等各类操作，同时，还可以通过外部设备重定向功能，接入调色台等外设设备，满足更好的用户操作体验。 整体云端制播网络架构如下： 此次为了保证北京、东京两地的同时访问，阿里云在北京和东京之间的上海区域开通了云桌面服务，两地网络测试情况下，对应 RTT 数值均在百毫秒以下，可以很好的满足业务需求。 为了满足不同人员对不同非编软件的使用需求，云上部署统一的 CS 资源管理系统，以具备与 Adobe Premiere、Final cut Pro、Edius、大洋、索贝、剪映等非编软件的协同制作能力，用户可以通过拖拽的方式，直接将素材或打点片段拖入非编中进行编辑。用户的整个剪辑操作流程就是在素材管理系统和剪辑软件中进行流转的，避免了用户在多软件中频繁切换的操作。 在素材管理系统中，素材的存放管理被定义划分为个人库和部门库两种方式，其中个人库所属于登录的个人账户，仅用户本人有权看到并管理其内容；部门库所属整个部门，所有部门内的工作人员均可共享其中素材，用户可以在个人库中将素材共享至部门库来实现部门库资源扩充。 同时，还可以通过左侧收录素材目录下看到收录得到的素材，收录素材展示视频元数据信息并且可以进行预览。视频预览框中可以实现视频打点并拖拽至非编软件进行编辑功能，正在收录的内容可以和非编配合实现边采边编操作。 资源管理器对应不同非编软件拖拽上板 资源库还可以提供结合 AI 智能能力的 BS 管理端，实现智能封面提取、语音识别、人物识别、智能拆条、智能编目，做后台内容的快速管理，减轻素材管理人员的压力，也使得内容的搜索更加的灵活便捷。 不仅内容生产可以通过云端进行，信号的云端导播切换更可以在维持传统操作方式（切换面板、监看习惯等）情况下通过云端实现调度、AI 处理及导播切换，如下图所示： 智能加持，一站式服务 在云上，通过编辑软件提供商和公共云基础能力的结合，可以实现更多的业务场景，将异构业务生产环节流程化、智能化串接起来。 而通过和 BS 编辑应用的结合，可以一站式满足业务的增值应用，实现更好的业务提效。 此次，针对奥运报道的需求，结合阿里云视频云的 AI 能力，进行了进一步的贴身定做：赛前创建奥运体育健儿库，在前方报道入库后第一时间进行视频分析、内容展现，可以更好更快的为业务系统提供服务。 同时，在 “策采编发追评” 的整套传媒业务流程中，可以通过 AI 能力的加持，实现移动端 + PC 端编辑的协同生产，完成大小屏内容的统一准备和分发，既能实现业务闭环，也能快速切入发布环节，以统一的 BS 界面，实现各业务流程以及智能化工具的一站式服务。 为了本次奥运比赛，赛前提前制作了各类体育报道的模板，可以快速和拍摄视频结合，实现内容的快速生产分发。 体育类新媒体海报 阿里云视频云针对媒体行业打造的 AI 编辑部，致力于将阿里云的各项 AI 能力在媒体行业的不同场景中进行落地，提升内容生产与制作的生产效率，降低人工成本。 在云上制播的时代，AI 编辑部已经面向市场基于分布式媒体处理引擎的超高清内容倍速处理能力，此外还有多模搜索、人物翻库、视频指纹、数字水印各类全新能力，为云上内容生产的时代中的各类生产场景提供能力支撑，为行业的不断发展提供更多的产品与解决方案。 云上制播的未来 全球的云上奥运，带来了全新 “云上制播” 概念，其本质就是媒体 “策、采、编、发、追、评” 完整业务流程的全面云化，核心在于云化环境对业务的支持和通过无影云桌面实现和推云入端。 通过云上制播，阿里云实现了媒体核心业务的全面上云，完成了传统专业设备的云化替代，解决了从业人员内容采集、生产、审核、发布的空间限制和设备依赖。 针对媒体行业，在实际生产过程中，因为大多数历史资料内容存储在线下系统，需要频繁涉及到原有素材的导入上传，利用互联网络耗时较大，影响实际体验。目前采、编、发、存等业务，分布在云上云下，将会是一个比较长的过渡阶段，因此对原有内容的导入和融合、专线链路的建设，是非常迫切且重要的问题。 随着云技术和网络基础设施的发展，云上生产将会得到更广泛的应用发展，在阿里云和优酷的联合测试中，还实现了以下场景的验证： 低延时远程监看 云端内容增强制播 通过将阿里云视频增强系统在优酷制作网部署，对高标清素材进行 4K 增强与色彩优化，可用作直播信号处理，更可应用于视频文件处理，实现低成本 4K 内容生产，缓解行业内原生 4K 内容制作成本高，原创内容少的问题，填补了高清制作与原生 4K 制作之间的空白市场空间。还可以用来对来源质量不高的内容实时优化处理。 智能化云化转播方案 5G + 4K + AI + 云的云化转播车方案，该方案旨在通过云制作技术赋予现有电视转播车云上生产的能力，提升内容制作效率，降低制作成本，孵化新内容形态。 通过智能接入网关打通本地设备和云上资源，实现本地多路摄像机信号上云、云上导播、字幕包装、编码推流、多路分发、云端收录、AI 分析、智能剪辑的全链路云上解决方案，并在现有优酷自制节目中落地完善细节。 适合网络媒体、OGC、广电融媒等新媒体高清 HD 直播场景，相较于传统的 EFP 制作流程，具有便捷、稳定、低成本的特点，更可以通过智能化的手段完成智能抠像、动漫化、多主体分割等亮点应用。 通过这次云上奥运报道的实践与验证，可以感受到云上生产可以极大满足现有生产业务诉求。同时，在运维、弹性、跨地域协同、智能化协助等方面具备更大的优势、深度重构了 “采编发” 业务流程，并创生出新的应用模式。视频内容云上生产，能够在全媒体传播，传统媒体机构进军互联网主战场的征程中发挥更大的价值。 阿里云借助此次东京奥运会的云上制播实战，也为即将到来的全运会、冬奥会积累更多的前瞻性实战经验，在云上制播时代，让我们共同期待更优质的体验和全新的云上图景。 「视频云技术」你最值得关注的音视频技术公众号，每周推送来自阿里云一线的实践技术文章，在这里与音视频领域一流工程师交流切磋。公众号后台回复【技术】可加入阿里云视频云产品技术交流群，和业内大咖一起探讨音视频技术，获取更多行业最新信息。
2021-08-06
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智库 | 刘松：产业互联网时代，创业者的机遇在哪？

近日，阿里巴巴集团副总裁刘松出席由创业黑马&黑马学院主办的2018黑马社群大会，并发表主题演讲。刘松认为，过去10年是移动互联网时代，互联网连接的是人和商品。再往下10年，互联网会与物理世界进一步融合，大数据、人工智能、物联网等新的技术会渗透到产业升级的进程中去，带来比消费互联网还大100倍的机会。 迅速变化的时代，意味着创业者们会拥有更多的机遇和挑战。刘松认为，硬科技会变得越来越重要。原来创业不一定要是技术专家，但是今天，所有的创业者需要开始接触云、大数据、人工智能了。选择行业投入前，最好先站在互联网数字空间、数据智能深度、网络效应等方面来理解时代环境的根本性变化。如果这个行业的信息化水平不高，数据、平台、网络效应这些杠杆都用不到，即使这是一个体量巨大的传统行业，也建议不要着急进入， 顺势而为和生态链接是创业者在这个变革时
2018-12-26
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中美贸易停战，腾讯、华为、英特尔等牵手新智元AI生态平台

本周一，摩根斯坦利分析师表示，微软有可能成为一家市值超过1万亿美元的公司。 “公有云的使用率预计从当前的21％增长到今后三年的44％，规模达到或超过5000亿美元，而微软有望在公有云市场保持领先地位。”分析师写道。 AI云5200亿美元市场，催生史上第一家市值超过1万亿美元公司 报告发布后，昨天中盘，微软股价飙升5％，达到每股91.90美元，市值约为7070亿美元，几乎与谷歌不相上下，仅次于苹果（市值约8490亿美元）和亚马逊（约7330亿美元）之后。 并非只有摩根斯坦利的分析师看好云计算市场的潜力，而AI在其中扮演了催化剂的角色。谷歌Cloud AI部门的产品管理高级总监Rajen Sheth早就指出，AI云将在未来几年让已经高达2600亿美元的云计算市场价值再翻一番。通过云提供AI服务可能是迄今为止最赚钱的技术趋势，从中能够诞生一家乃
2018-03-26
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中兴软创“智”敬科技新时代，ZSmart uTalk智能客服惊艳巴展

2018年巴塞罗那MWC世界移动通信大会期间，中兴软创携旗下创新科技成果——ZSmart uTalk智能客服方案精彩亮相，惊艳巴展。基于云架构和AI人工智能技术的下一代智能客服ZSmart uTalk，引入阿里“云小蜜”技术，构建智能化的客服平台，解决传统客服系统存在的各类问题，帮助客户把握数字化转型机遇，开启高效运营之路。 新科技时代，在数字化浪潮已然到来的今天，数字化转型正在席卷全球各行各业。中兴软创携手合作伙伴，基于智能服务的经营理念，利用云计算、大数据和AI人工智能技术，力求帮助客户快速实现数字化转型。同时，中兴软创认为人工智能早已进入蓬勃发展期，以惊人的速度进入各个行业领域。人工智能的广泛应用，必将催生新产业、新业态和新模式，继而推动经济社会向智能化加速跃升，并对人们的生活方式和思维方式产生深远影响。 2017年双十一购物节，阿里“云小蜜”当日接待4000万客户咨询，完成1.2亿次对话，创造了客服奇迹。无数事例和数据都在显示，AI已成为各行各业提升效率的重要工具，尤其是在政府、工程研制和电信行业的AI占比较高，而电信行业AI与人相关的主要应用体现在智能客服领域。同时据预测，到2020年将会有85%的客户服务互动将由AI机器人取代。 就电信行业而言，运营商纷纷迫切构建智能客服平台，其中一大原因在于传统客服系统，正在面临人海战术、事后投诉等各种问题。同时，终端客户使用过程中也麻烦不断，通常要进行多次按键、点击，而且要面临过程不可见，服务感知不一致，甚至同样问题重复处理等等困惑。种种事例都在证明，传统客服系统已无法满足新科技时代下的客户需求。国内外运营商都在力求构建全新的智能客服平台，来解决这些头疼的问题，以此抓住机遇主导市场，变身行业领袖。基于此，中兴软创引入阿里“云小蜜”技术，推出了ZSmart uTalk智能客服方案。基于云架构和AI人工智能的智能服务系统，必将成为运营商的最佳选择! ZSmart uTalk智能客服能够惊艳巴展，受到广泛青睐，源于它独特的创新科技亮点。 客服机器人 激活效能 机器人“阿里云小蜜”，可以为各类客户提供简单重复问题的咨询和导引服务，24小时在线降低了80%的客服工作量，转人工率由60%下降到40%;同时为复杂问题(如交易纠纷)提供坐席辅助。 云支持中英法德西多种语言，语音准确率达到90%以上，扁平化菜单设计，可以一次语音输入直接传达所需服务，更加快捷，免去接听服务选项的时间。该服务有效改变了传统客服层层语音分解服务的弊端。 人机协同 情绪识别 智能机器人与人工后台自由切换，用户无明显体验差异，保证了体验效果。目前机器与人的差异在于情绪和感情，uTalk通过AI识别并分析用户情绪，及时作出应对处理，提升客服的业务能力和服务能力。 智能外呼 主动服务 智能客服识别并构建用户画像，主动推送贴合用户需求的专有服务，以阿里“云小蜜”为引擎，基于自然语言处理技术ASR(Automatic Speech Recognition)和TTS(Automatic Speech Recognition)，实现自动机器人智能外呼。 ZSmart uTalk智能服务，可以实现人机协同工作、一呼即应、一键办理、进程透明、按需调整、主动服务、智慧预警、全渠道、全天候标准一致、千人千面、精细服务等等，能够应用于各行各业：如电子商务、互联网金融、O2O、在线旅游、医疗、教育等行业新兴创业公司，可以低成本快速推出自己的客服平台。同时，传统的政府服务和企业业务，也可以将客户服务渠道延伸到移动APP和社交媒体，为客户提供更方便快捷的访问服务，并借助智能引擎节省成本投入，大大提高效率、增强用户体验。 以云计算、大数据、人工智能为技术驱动的中兴软创，正在成为全球全行业数字化转型使能者。其也在用行动帮助客户颠覆传统，加速商业创新步伐，实现高效运营与智能营销。并且依托电信行业的数字化沉淀，链接更多商业伙伴，创造更大的数字生态价值。 原文发布时间为：2018-02-28 本文作者：zhusy 本文来自云栖社区合作伙伴“赛迪网”，了解相关信息可以关注“赛迪网”。
2018-02-28

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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