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【AI实战】手把手教你实现文字识别模型(入门篇:验证码识别)

文字识别在现实生活中有着非常重要的应用,主要由文字检测、内容识别两个关键步骤组成,在本博客之前的文章中已介绍了文字检测、内容识别的经典模型原理(见文章:大话文本检测经典模型:CTPN , 大话文本识别经典模型:CRNN),本文主要从实战的角度介绍如何实现文字识别模型。 在之前的文章中,已经介绍过了跟文字识别相关的实战内容:基于MNIST数据集识别手写数字的实战内容(见文章:训练你的第一个AI模型:MNIST手写数字识别模型),这个相对简单。今天再介绍文字识别的另一个经典应用:验证码识别,作为文字识别的实战入门篇。 验证码在手机APP、WEB网站中非常普遍,主要是为了防止恶意登录、刷票、灌水、爬虫等异常行为,也可能是为了缓解系统的后台压力(例如在秒杀、抢票时,强制要求输入验证码)。本文主要介绍文本型验证码的识别,文本型验证码由数字、英文大小写字母,甚至中文随机组成,再进行变形扭曲、加干扰线、加背景噪音等操作,主要是为了防止被光学字符识别(OCR)之类的程序自动识别出图片上的文字而失去效果,如下图: 由于存在着比较强的干扰信息,因此,直接使用OCR进行识别,效果很不理想,而通过AI可很好...

老生常谈Java虚拟机垃圾回收机制(必看篇)

二、垃圾收集 垃圾收集主要是针对堆和方法区进行。 程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈这三个区域属于线程私有的,只存在于线程的生命周期内,线程结束之后也会消失,因此不需要对这三个区域进行垃圾回收。 判断一个对象是否可被回收 1. 引用计数算法 给对象添加一个引用计数器,当对象增加一个引用时计数器加 1,引用失效时计数器减 1。引用计数为 0 的对象可被回收。 两个对象出现循环引用的情况下,此时引用计数器永远不为 0,导致无法对它们进行回收。 正因为循环引用的存在,因此 Java 虚拟机不使用引用计数算法。 public class ReferenceCountingGC { public Object instance = null; public static void main(String[] args) { ReferenceCountingGC objectA = new ReferenceCountingGC(); ReferenceCountingGC objectB = new ReferenceCountingGC(); objectA.instanc...

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Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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