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搜索[AB实验平台]，共10000篇文章

蚂蚁金服安全实验室首次同时亮相BlackHat Asia 以及CanSecWest国际安全舞台

近期，蚂蚁金服巴斯光年安全实验室（以下简称AFLSLab）同时中稿BlackHat Asia黑帽大会的文章以及武器库，同时在北美的CanSecWest安全攻防峰会上首次中稿Android安全领域的漏洞挖掘文章

2018-03-25

腾讯音视频实验室：使用AI黑科技实现超低码率的高清实时视频聊天

腾讯音视频实验室和优图实验室X-lab的戴宇榮老师的团队联合开发的基于神经网络的实时视频超分辨率技术，在极小的神经网络模型大小的条件下，在手机实时视频通话上实现了基于机器学习的超分辨率技术，起到了主观上提升一档分辨率的效果

2018-01-03

2017云栖大会·杭州峰会：《在线用户行为分析：基于流式计算的数据处理及应用》实验环境准备

实验背景介绍了解更多2017云栖大会·杭州峰会 TechInsight & Workshop.

2017-10-08

凌华科技与风河系统创办联合实验室专注NFV解决方案远程集成与测试

这个联合实验室是2016年8月两家公司在中国上海和美国圣何塞联合建立研发中心的继续推进，其基础设施都是运行Wind River Titanium Server软件在凌华科技的模块化工业云计算架构硬件平台上

2017-02-22

【云中沙箱实验年末优惠】如何快速学习网站基本搭建和服务器环境配置？

云中沙箱实验“在阿里云上部署Tomcat服务器”、“快速搭建和部署LAMP环境”、“在阿里云上部署LNMP”教您快速学习网站服务器环境配置云中沙箱，阿里云官方实验平台。

2017-01-19

Axmol —— 跨平台游戏引擎

Axmol是一款跨平台游戏引擎(基于Cocos2d-x-4.0)，旨在延续Cocos2d-x。

2023-06-03

互动玩法任务平台介绍

作者：京东科技雷自海一、概述任务平台是科技内各业务方开展互动玩法的中心化平台，支撑科技内拉新、促活、交易等业务场景，包含基础任务、基于任务的通用活动玩法和业务投放能力。

2023-02-13

从 DevOps 到平台工程

从 DevOps 到平台工程前段时间《DevOps is dead, long live Platform Engineering》这篇文章引发了广泛讨论，标题翻译成中文是“DevOps 已死，平台⼯

2023-02-12

aixinge —— 智能消息推送平台

Ai（爱）Xin（信）Ge（鸽） - 智能消息推送平台致力于解决大家在集成消息推送时的各种难题，力求将消息通知简单化、统一化，实现推送"All in One"的效果。

2023-01-26

Heaps —— 跨平台游戏引擎

Heaps 是专为高性能游戏设计的跨平台图形引擎，它旨在利用台式机、移动设备和游戏主机上常见的现代 GPU。

2022-04-23

SALOME —— 大型数值模拟平台

SALOME 根据 LGPL 许可分发，为数值模拟的前处理和后处理提供了一个通用平台，可对各个领域的物理过程进行建模和仿真，以及处理多物理场和参数研究等大型数值模拟。

2022-03-20

基于 Docker 构建 Hadoop 平台

网络工具包 2.2.2 安装 SSH 2.2.3 安装 Hadoop 2.2.4 在 Docker 中启动集群 2.2.5 运行内置WordCount例子绪论使用Docker搭建Hadoop技术平台

2022-02-20

Thief —— 跨平台摸鱼神器

Thief 是一款基于 Electron 开发的跨平台多功能(真正创新的)摸鱼软件，为了上班族打造的上班必备神器，使用此软件可以让上班倍感轻松，远离 ICU。

2022-01-13

平台化建设思路浅谈

这时抽象核心能力，走向平台化的道路成为很多系统的首要选择。笔者结合自己的经验，总结了平台化建设的几种思路，希望对大家建设平台化有所帮助。

2022-01-10

容器云平台选型指南

容器即服务平台，能够让开发人员更轻松地部署Docker容器，并将其引入应用程序当中。以往，企业大多会使用Kubernetes完成这方面工作。

2020-12-09

Docker 引擎 - 支持的平台

支持的平台 Docker 引擎可以在一系列服务器上进行安装，比如说 Linux 平台，macOS 和 Windows 10 需要通过 Docker 的静态二进制安装程序来进行客户端进行安装。

2020-11-24

大数据平台常用组件

BigData-Alpha-0.1.0 闲暇无趣时梳理了一版接触过涉及做大数据的组件，根据自己理解简单分类备注：未增加Doris、CarbonData 部分归类模糊仅供参考

2019-07-24

机器学习工具、平台汇总

平台和系统 TensorFlow — TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用 TensorFlow PaddlePaddle

2019-06-02

AI平台-Spark引擎架构

1. 背景 2.spark内核结构 2.1 重要组成部分 1、Application2、spark-submit3、Driver4、SparkContext5、Master6、Worker7、Executor8、Job9、DAGScheduler10、TaskScheduler11、ShuffleMapTask and ResultTask2.2 Spark工作流程简要

2019-05-10

1、MNN简介 MNN 是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎，核心解决深度神经网络模型在端侧推理运行问题，涵盖深度神经网络模型的优化、转换和推理。目前，MNN已经在手淘、手猫、优酷、聚划算、UC、飞猪、千牛等 20 多个 App 中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景，每天稳定运行上亿次。此外，菜鸟自提柜等 IoT 设备中也有应用。在 2018 年双十一购物节中，MNN 在天猫晚会笑脸红包、扫一扫、明星猜拳大战等场景中使用。 AI科学家贾扬清如此评价道：“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比，MNN 更注重在推理时的加速和优化，解决在模型部署的阶段的效率问题，从而在移动端更高效地实现模型背后的业务。这和服务器端 TensorRT 等推理引擎的想法不谋而合

2019-05-06

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更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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