AI平台-Spark引擎架构
1. 背景
2.spark内核结构
2.1 重要组成部分
1、Application
2、spark-submit
3、Driver
4、SparkContext
5、Master
6、Worker
7、Executor
8、Job
9、DAGScheduler
10、TaskScheduler
11、ShuffleMapTask and ResultTask
2.2 Spark工作流程简要
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FineBI 连接阿里云 Maxcompute
概述 MaxCompute Lightning是MaxCompute产品的交互式查询服务，支持以PostgreSQL协议及语法连接访问Maxcompute项目，让您使用熟悉的工具以标准 SQL查询分析MaxCompute项目中的数据，快速获取查询结果。 您可使用主流BI工具（如Tableau、帆软等）或SQL客户端轻松连接到MaxCompute项目，开展BI分析或即席查询。或者利用MaxCompute Lightning的快速查询特性，将项目表数据封装成API对外服务，无需数据迁移就能够支持更丰富的应用场景。 本文主要介绍如何使用FineBI工具连接阿里云的maxcompute大数据服务。 操作流程 1、驱动消息下载Postgresql的驱动包，并将该驱动包放置到FineBI文件夹%FineBI%webappswebrootWEB-INFl
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开源-开源公司-Apache
Apache开源软件一览： 1.Hadoop Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。github:https://github.com/apache/hadoop 2. Flink Apac
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