AI平台-Spark引擎架构
1. 背景
2.spark内核结构
2.1 重要组成部分
1、Application
2、spark-submit
3、Driver
4、SparkContext
5、Master
6、Worker
7、Executor
8、Job
9、DAGScheduler
10、TaskScheduler
11、ShuffleMapTask and ResultTask
2.2 Spark工作流程简要
关注公众号 低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有，本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
FineBI 连接阿里云 Maxcompute
概述 MaxCompute Lightning是MaxCompute产品的交互式查询服务，支持以PostgreSQL协议及语法连接访问Maxcompute项目，让您使用熟悉的工具以标准 SQL查询分析MaxCompute项目中的数据，快速获取查询结果。 您可使用主流BI工具（如Tableau、帆软等）或SQL客户端轻松连接到MaxCompute项目，开展BI分析或即席查询。或者利用MaxCompute Lightning的快速查询特性，将项目表数据封装成API对外服务，无需数据迁移就能够支持更丰富的应用场景。 本文主要介绍如何使用FineBI工具连接阿里云的maxcompute大数据服务。 操作流程 1、驱动消息下载Postgresql的驱动包，并将该驱动包放置到FineBI文件夹%FineBI%webappswebrootWEB-INFl
- 下一篇
开源-开源公司-Apache
Apache开源软件一览： 1.Hadoop Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算。github:https://github.com/apache/hadoop 2. Flink Apac
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS8编译安装MySQL8.0.19
- CentOS7,CentOS8安装Elasticsearch6.8.6
- CentOS7安装Docker，走上虚拟化容器引擎之路
- Eclipse初始化配置，告别卡顿、闪退、编译时间过长
- Mario游戏-低调大师作品
- 2048小游戏-低调大师作品
- SpringBoot2初体验，简单认识spring boot2并且搭建基础工程
- SpringBoot2编写第一个Controller，响应你的http请求并返回结果
- SpringBoot2整合MyBatis，连接MySql数据库做增删改查操作
- SpringBoot2整合Thymeleaf，官方推荐html解决方案
微信收款码
支付宝收款码