每日一博 | 深度统一粗排在淘宝主搜索的优化实践
两阶段排序(粗排-精排)一开始是因系统性能问题提出的排序框架，长期以来粗排的定位一直是精排的退化版本，但我们发现通过一些技术手段，粗排可以在较大的集合上超越精排。通过重新审视粗排和精排的关系和提出全域hitrate这一新的评价体系，再结合采样优化、蒸馏等手段，我们提升了搜索大盘约1.0%的成交金额 背景 ▐概述 淘宝主搜索是一个典型的多阶段检索系统，主要分为召回、粗排、精排等阶段。召回阶段，由文本召回、个性化等多路召回构成，输出商品量级约10^5；粗排阶段，需要从三路召回集合中分别进行筛选，筛选出10^3量级提供给精排；后续经过精排等阶段再进行筛选输出约top10曝光给用户。（注：下文中10、10^3、10^5等均代表数量级，数值只作为示意，只有其相对大小具备参照意义） 其中，粗排（主搜有时也称之为做海选）本质是从海量候选集中输出一个最佳集合，虽然都是排序但和精排的目标存在很大差异，从目标上来看其实和召回更加相似。同时，我们需要使用排序这个手段来完成，所以常见的论文和方法更倾向于不断的模仿和逼近精排。经过近两年主搜下的探索和实践，从目标上可以总结出的精排与粗排最大的差异是：精排注重头部...
