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JAVA必须掌握的数据结构和算法

常见的数据结构 链表 LinkedHashSet LinkedList 底层数据结构由链表和哈希表组成。 数据的添加和删除都较为方便,就是访问比较耗费时间。 数组 ArrayList 访问数据十分简单,而添加和删除数据比较耗工夫 堆 堆是一种图的树形结构,被用于实现“优先队列",优先队列是一种数据结构,可以自由添加数据,但取出数据时要从最小值开始按顺序取出 堆的特点: ①堆中的每个结点最多有两个子结点 ②子结点必定大于父结点 ③把新数据放在最下面一行靠左的位置。当最下面一行里没有多余空间时,就再往下另起一行,把数据加在这一行的最左端 ④如果子结点的数字小于父结点的,就将父结点与其左右两个子结点中较小的一个进行交换 堆中最顶端的数据始终最小,所以无论数据量有多少,取出最小值的时间复杂度都为O(1) 可知树的高度为log2n,那么重构树的时间复杂度便为O(logn) 栈 (LIFO) 略 队列 (FIFO) 略 哈希表 HashSet TreeSet底层数据结构是红黑树 哈希函数(Hash)计算key,哈希值除以数组的长度5,求得其余数。这个余数就是key的编号即位置 如果发生哈希冲突,就...

vivo商城前端架构升级—多端统一探索、实践与展望篇

一、引言 本文将会从整体上介绍 vivo 商城在前端维度的多端统一探索和实践。 从多端价值、为什么要做多端统一、如何满足多端业务需求、实践与创新,简洁直白的阐述我们在多端统一上所做的一切。 二、多端探索为vivo商城带来了哪些价值 多端的价值可以从技术架构升级和人力资源释放两个方面体现。 1、技术架构全面升级 从 到 我们实现了技术架构方案的统一。通过统一,极大的降低了开发成本、维护成本。同时具备高复用、高效率。 2、释放大量人力资源 技术架构方案的统一,对业务的横向扩张提供了强大的技术支持和可实现保障。 下图是使用新的技术架构后的开发人力投入比。 从上图可以看出,通过技术架构的升级,释放了可观的开发资源。让释放的开发资源去做更多有价值的事情。 三、我们为什么要做多端统一 大家可能会有疑问,那就是多端统一是什么? 这里我先卖个关子,先不谈统一,我们来说说多端一词。多端是什么呢?想必大家都能说个八九不离十。 关于多端,我画了个图,如下所示: 从上图可以看到,线下、pc、wap、APP、微信公众号、微信小程序等,每一个都可以称为一个端。知道了多端的含义,现在,我们再回头看多端统一。 ...

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