机器学习工具、平台汇总
1. 平台和系统
- TensorFlow — TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorFlow
- PaddlePaddle — 百度研发的深度学习平台,具有易用,高效,灵活和可伸缩等特点,为百度内部多项产品提供深度学习算法支持
- Apache SINGA — SINGA 是基于大型数据集训练,大型深度学习模块的常规分布式学习平台。SINGA 支持各种流行的深度学习模块
- Scikit Flow — TensorFlow 的简化接口,模仿 Scikit 学习,用户可在预测分析和数据挖掘中使用
- VELES — 分布式深度学习应用系统,用户只需要提供参数,剩下的都可以交给 VELES。VELES 是三星开发的另一个 TensorFlow
- SpeeDO — 为通用硬件
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基于大数据的舆情分析系统架构 - 架构篇
前言 互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展,不论是知名的大V,明星还是围观群众都可以通过手机在微博,朋友圈或者点评网站上发表状态,分享自己的所见所想,使得“人人都有了麦克风”。不论是热点新闻还是娱乐八卦,传播速度远超我们的想象。可以在短短数分钟内,有数万计转发,数百万的阅读。如此海量的信息可以得到爆炸式的传播,如何能够实时的把握民情并作出对应的处理对很多企业来说都是至关重要的。大数据时代,除了媒体信息以外,商品在各类电商平台的订单量,用户的购买评论也都对后续的消费者产生很大的影响。商家的产品设计者需要汇总统计和分析各类平台的数据做为依据,决定后续的产品发展,公司的公关和市场部门也需要根据舆情作出相应的及时处理,而这一切也意味着传统的舆情系统升级成为大数据舆情采集和分析系统。分析完舆情场景后,我们再来具体细化看下大数据舆情系统,对我
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阿里云MaxCompute 2019-5月刊
您好,MaxCompute 2019.5月刊,欢迎阅读。 导读 【功能发布】5月产品重要发布 【文档更新】5月重要文档更新推荐 【干货精选】5月精选技术文章推荐 【精彩活动技术干货】5月重要活动回顾及技术干货整理 【活动预告】6月活动抢先看 【功能发布】5月产品重要发布MaxCompute预付费套餐(计算资源+存储资源)发布,购买套餐即包含计算资源和存储资源。查看详情 >>>适用客户适用于使用MaxCompute包年包月资源,同时存储量比较大的企业大数据开发用户,通过套餐可进一步降低成本,如:原来每日存储量达150TB,计算资源用量150CU,按每天平均存储150TB算一个月30天,存储和计算资源的费用大概50000¥。购买套餐可选存储密集型160套餐,含计算资源160CU足够使用,同时含每日150TB的免费存储量,该套餐1个
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