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漫谈云计算、虚拟化、容器化

1.1 云计算概念云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问

2019-06-19

阿里云资源编排之函数计算

本文介绍阿里云资源编排服务（ROS）（下面简称ROS）函数计算相关功能，涉及如下资源类型： ALIYUN::FC::Service 创建服务 ALIYUN::FC::Function 创建函数 ALIYUN

2019-05-06

用户经常对这样的结果感到惊讶: >>> 1.2 - 1.0 0.19999999999999996 并且认为这是 Python中的一个 bug。其实不是这样。这与 Python 关系不大，而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。 CPython 中的 float 类型使用C语言的 double 类型进行存储。 float 对象的值是以固定的精度（通常为 53 位）存储的二进制浮点数，由于 Python 使用 C 操作，而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。这意味着就浮点运算而言，Python 的行为类似于许多流行的语言，包括 C 和 Java。许多可以轻松地用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。例如，之后: >>> x = 1.2 为 x 存储的值是与十进制的值 1.2 (非常接近) 的近似值，但不完全等于它。在典型的机器上，实际存储的值是： 1.0011001100110011001100110011001100110011001100110011 (binary)确切地说: 1.1999999999999999555910790149937383830547332763671875 (decimal)典型的 53 位精度为 Python 浮点数提供了 15-16 位小数的精度。要获得更完整的解释，请参阅 Python 教程中的浮点算术一章。

2019-04-10

MaxCompute 图计算用户手册（下）

每个顶点包含两个部分，如下所示：colorID：在向前遍历过程中存储顶点 v 的颜色，在计算结束时，具有相同 colorID 的顶点属于一个强连通分量。

2019-04-07

MaxCompute 图计算用户手册（上）

概要 ODPS GRAPH是一套面向迭代的图计算处理框架。

2019-04-07

云计算基础及解决方案

本文来源商业新知网，原标题：云计算基础知识介绍。一、什么是云计算？

2019-03-24

计算广告与流处理技术综述

案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 1.计算广告背景广告仍然是互联网公司的主要变现手段，其市场规模2017年已达3000亿元，据统计全球互联网市值前十的公司广告收入占比高达

2019-02-27

现代流式计算的基石：Google DataFlow

引言今天这篇继续讲流式计算。毫无疑问，Apache Flink 和 Apache Spark （Structured Streaming）现在是实时流计算领域的两个最火热的话题了。

2019-01-23

干货：边缘计算的成功实践

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》边缘计算引起了技术方面的关注，例如安全性和可扩展性，以及文化考虑因素，如何改善IT和运营团队之间的协作问题。

2019-01-15

报表数据填报中的自动计算

例如：下图是自动计算工资的自动计算表达式配置：=H3*1.2，表示应发工资是工资的 1.2 倍，用户只需要填写工资基数，就可以计算出来应发工资。

2018-12-10

Spark HadoopRdd partition的开始位置计算

Spark HadoopRdd partition的开始位置计算 Hadoop RDD partition数据范围计算更多资源 SPARK 源码分析技术分享(bilibilid视频汇总套装视频): https

2018-12-08

揭开物联网边缘计算的迷雾

如果你在物联网领域，毫无疑问你会听到“雾计算”和“边缘计算”这两个词最近被抛出。什么是雾和边缘计算，它们与物联网有什么关系？雾计算和边缘计算不仅仅是流行语，而是目前在物联网部署中使用的真实系统设计。

2018-12-03

函数计算 Python 连接 SQL Server 小结

函数计算的 runtime 运行时的目录是只读的，所以对于需要使用 apt-get 和 pip 安装依赖的场景，需要将依赖安装在代码目录而不是系统目录。

2018-11-19

实时计算Flink——应用场景

实时计算 Flink使用Flink SQL，主打流式数据分析场景。目前在如下领域有使用场景。实时ETL 集成流计算现有的诸多数据通道和SQL灵活的加工能力，对流式数据进行实时清洗、归并、结构化处理。

2018-11-13

实时计算Flink——快速入门概述

本页目录安全监控背景介绍安全监控业务架构图作业操作流程文本提供了一个安全监控作业案例，来帮助您了解实时计算开发流式作业。

2018-11-13

飓风VS云计算，猜猜谁会赢？

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》不知大家是否对约一个月前肆虐中国东南沿海地区的超强台风“山竹”还有印象，从新闻中呈现的录像来看，该台风过境时的场景堪称“末日”，而差不多在同一时期，在北美大陆上，四级飓风“弗洛伦斯”也在美国东海岸造成了极大的破坏。长久以来，自然灾害对人类的破坏都是毁灭性的，这不仅有人员的伤亡和财产的损失，还有对交通、通信等系统的中断。实际上，在灾难过后，人们可能需要花费数周甚至数月到数年才能完全恢复其以往的各类系统。不过，在云时代，事情发生了改变。当飓风弗洛伦斯接近东海岸时，统一通信即服务(UCaaS)供应商RingCentral开展了一项行动。该公司云技术与安全运营VP Ashu Varshney说道:“一切都被设置成可在故障时转移到其他一个或多个数据中心中。”“当弗洛伦斯飓风逼近时，我们把客户(数据)从弗吉尼亚州阿什本的数据中心中转移到加利福尼亚州圣何塞的数据中心中。” 在灾难来临时，增加通信，而不是减少通信以前，公司的固定座机最多只能支持有限的呼叫转移功能，而RingCentral的UCaaS则为其客户提供了云中灵活的软件通信解决方案。因此，企业应对灾难的方式也发生了根本性的变化。RingCentral公司的SVP Curtis Peterson解释道:“在过去那种在本地业务方式中，当风暴来临时，公司变几乎不能再进行通信，因为员工会分散在各处。”“几年前，在大规模采用云策略之前，通信系统是***一个离开本地的。” 而RingCentral的客户享受的是一种完全不同的体验。Peterson说道:“今天，飓风增加了我们平台的需求量，而不是减少，因为人们更需要通信。当你离开大楼时，你会意识到这些服务对维持你的业务至关重要。” 此外，在这种中断期间维持业务意味着不仅仅是进行电话线路的转移，因为视频会议和其他通信服务对于在员工无法进入办公室时保持信息传递的连续性尤其重要。 RingCentral的当前概况 RingCentral运营着17个数据中心，其中美国有3个。显然，对于它来说，业务连续性和灾难恢复(BCDR)十分重要。Peterson说道:“我们一般是双主动(active-active)运作的。” 双主动指的是维护彼此数据中心的镜像对，因此每个事务和一段代码在两个数据中心之间都是相同的 -，而且，两者始终都在运行。 Active-active指的是维护相互镜像的数据中心对，因此在两个数据中心之间，每个事务和代码片段都是相同的——而且，两者都始终处于启动和运行状态。这种模式可能是最为昂贵的BCDR交付方式，但RignCentral认为这很有意义。Varshney补充说:“我们有义务提供5个9，所以我们不会放弃任何机会。”他指的是RingCentral对99.999%正常运行时间的保证。即使是周末维护窗口，对RingCentral来说停机时间也太长了。 “我们将一个站点的事务转移到另一个站点，以便进行软件更改，”Peterson继续说道。 “当我们更新代码时，我们不会遇到任何停机。” 数据中心之外的可见性维持这种始终在线，双主动战略所面临的***挑战之一是处理其那些不受RingCentral管控的全球网络数据部分，尤其是在弗洛伦斯登陆前进行客户服务转移方面。为了更好地了解其网络的这些部分数据与信息，RingCentral求助了监管解决方案供应商ThousandEyes。ThousandEyes从客户的角度为RingCentral提供了见解，使他们能够在问题影响客户之前，主动识别并解决问题。这种额外的可见性对于与飓风相关的服务迁移至关重要。Varshney说到:“ThousandEyes所带来的价值是在全球范围内监控我们网络之外的这些服务,而且它还能帮助我们追踪从哪个位置观测云更为有利。” 实际上，必要的可见性不仅仅是数据中心之间。从最终用户的设备一直到网络性能的可见性也很重要。 ThousandEyes的联合创始人兼CEO Mohit Lad表示：“整个数字体验交付链的端到端可见性，包括互联网，云供应商网络，企业网络以及终端设备，这些都至关重要。” “抓起就跑” RingCentral对其自身BCDR计划的关注，以及ThousandEyes提供的额外最终用户可见性，使RingCentral能够支持其客户应用自己的BCDR方案。但在办公室通信方面，这些计划不能与那些可能处于灾难之中的建筑物或其他物理基础设施联系在一起。Peterson说到:“客户应该有一个BCDR策略，让人们有一个‘抓起就跑’(Grab and Flee)的计划:抓起手机和笔记本电脑逃离大楼。”“例如，对佛罗里达州的一位客户，我们可以转移将全部60条线路并保证服务不会受损，而且还以通过视频会议和实时会话传递信息。” 因此，当涉及到飓风和云的问题时，真正的赢家都是客户。Peterson总结道:“这都是关于客户的。”人们的期望值比以往任何时候都高。我们对此很满意，这是件好事。”

2018-10-26

OpenStack：StarlingX 边缘计算项目首次发布

同时，它使用了许多OpenStack服务来提供核心的计算、存储和网络功能。

2018-10-25

数据计算中间件技术综述

需要跨系统跨平台操作，从不同的数据源的数据放在一起计算- 需求变化频繁，不断出现新需求，老需求不断修改- 业务逻辑与数据耦合过紧- 复杂计算实现困难，执行性能差而通过设置异构数据计算中间件，就可以很好地解决多源异构环境下的融合计算问题

2018-10-22

什么是物联网的边缘计算？

物联网边缘计算这就是边缘计算的用武之地。边缘计算体系结构可用于优化云计算系统，以便在网络边缘执行数据处理和分析，更接近数据源。

2018-09-02

围绕区块链重新思考云计算

如今，全球各地的初创公司都在围绕区块链重新思考云计算，并表明这是一种从根本上分散托管、管理以及访问计算、存储和其他资源的新方法。

2018-08-05

资源下载

更多资源

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。