Python数据持久化-小测验
2018年7月13日考试 1.Python读写csv文件 现有如下图1所示的data.csv文件数据，请使用python读取该csv文件数据，并添加一条记录后输出如图2所示的output.csv文件（10分） 题1.png 这一题需要用到的csv文件 data.csv下载链接: https://pan.baidu.com/s/1JCUCU4vXBQNwOx2xhAjDqA 密码: pbpx 第1题 import csv def printCsv(csvName): with open(csvName) as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) for i in reader: print(i) if __name__ == "__main__": inCsv = "data.csv" outCsv = "output.csv" with open(inCsv) as csvFile: reader = csv.reader(csvFile) data = list(reader) print("原csv文件data.csv的数据内容：") printCsv(inCsv) data.append(['Jack','104']) with open(outCsv,'w',\ newline='') as csvFile: writer = csv.writer(csvFile) writer.writerows(data) print("新产生的csv文件output.csv的数据内容:") printCsv(outCsv) 上面一段代码的运行结果如下: 原csv文件data.csv的数据内容： ['name', ' stuNo'] ['ZhangSan', ' 101'] ['LiSi', ' 102'] ['WangWu', ' 103'] 新产生的csv文件output.csv的数据内容: ['name', ' stuNo'] ['ZhangSan', ' 101'] ['LiSi', ' 102'] ['WangWu', ' 103'] ['Jack', '104'] 2.Python读写excel文件 如下所示的Excel表格数据，请编写python代码筛选出Points大于5的数据，并按Points进行排序后输出如图2所示的Excel文件结果 题2.png 这一题需要用到的excel文件 rank.xlsx下载链接: https://pan.baidu.com/s/1reS7yjxUjU1iqZc0rCjljA 密码: uymy import xlrd import xlwt if __name__ == "__main__": excel = xlrd.open_workbook("rank.xlsx") sheet = excel.sheet_by_index(0) #获取字段列表赋值给field_list,第2个字段大于5的数据列表赋值给data_list field_list = sheet.row_values(0) data_list = [] for i in range(1,sheet.nrows): if int(sheet.row_values(i)[2]) > 5: data_list.append(sheet.row_values(i)) #利用sorted内置函数排序 data_list = sorted(data_list,key=lambda x:x[2],reverse=True) #将获得的信息存入新表,命名为output.xlsx excel_w = xlwt.Workbook() sheet_w = excel_w.add_sheet("sheet1") for i in range(len(field_list)): sheet_w.write(0,i,field_list[i]) for i in range(len(data_list)): for j in range(len(data_list[i])): sheet_w.write(i+1,j,data_list[i][j]) excel_w.save("output.xls") 3.mysql数据库的sql语句 （1） 使用sql创建出如下图所示的数据表，数据库名为movies，表名为movieRank，表中包含MovieName、boxOffice、percent、days、totalBoxOffice五个字段，字段的信息如下图所示： 题3-1.png 创建语句.png （2）使用sql语句向movieRank表中添加若干条数据（材料中已提供movieData.txt） insert into movierank values("21克拉", 1031.92, 15.18, 2, 2827.06); insert into movierank values("狂暴巨兽", 2928.28, 43.07, 9, 57089.20); insert into movierank values("起跑线", 161.03, 2.37, 18, 19873.43); insert into movierank values("头号玩家", 1054.87, 15.52, 23, 127306.41); insert into movierank values("红海行动", 45.49, 0.67, 65, 364107.74); 插入数据的结果如下图所示： 插入结果图示.png （3）使用sql语句查询movieRank表中的数据并按照totalBoxOffice字段进行排序 select * from movierank order by totalboxoffice; （4）使用sql语句计算出字段totalBoxOffice字段的总和 select sum(totalboxoffice) from movierank; 4.Python操作mysql数据库 此题接第3题题干，在第三题的基础上完成以下需求： （1）编写python代码连接mysql数据库，并向movieRank表中新添加两条数据（已提供second.txt） import pymysql def getConn(database ="pydb"): args = dict( host = 'localhost', user = 'root', passwd = 'Leimysql8', charset = 'utf8', db = database ) return pymysql.connect(**args) if __name__ == "__main__": conn = getConn("movies") cursor = conn.cursor() insert_sql = 'insert into movierank values'\ '("犬之岛", 617.35, 9.08, 2, 1309.09),'\ '("湮灭", 135.34, 1.99, 9 , 5556.77)' cursor.execute(insert_sql) conn.commit() conn.close() （2）编写python代码，查询出所有的电影数据，并输出到一个Excel表movieRank.xlsx中,如下图所示 题4-2.png import pymysql import xlwt def getConn(database ="pydb"): args = dict( host = 'localhost', user = 'root', passwd = 'Leimysql8', charset = 'utf8', db = database ) return pymysql.connect(**args) if __name__ == "__main__": #从mysql数据库中取出数据赋值给data_list，其数据类型为元组 conn = getConn("movies") cursor = conn.cursor() select_sql = "select * from movierank " cursor.execute(select_sql) data_list = cursor.fetchall() field_list = [k[0] for k in cursor.description] #把data_list中的数据存入新的excel中，并命名为movieRank.xls excel = xlwt.Workbook() sheet = excel.add_sheet("sheet1") for i in range(len(field_list)): sheet.write(0,i,field_list[i]) for i in range(len(data_list)): for j in range(len(data_list[i])): sheet.write(i+1,j,data_list[i][j]) excel.save("movieRank.xls") 5.Python操作MongoDB数据库 （1）编写python代码连接MongoDB数据库，并新建一个building库，在building库下新建一个rooms表 from pymongo import MongoClient if __name__ == "__main__": conn = MongoClient("localhost") db = conn.building rooms = db.create_collection("rooms") （2）编写python代码读取rooms.csv文件的中的数据，并将数据插入到rooms表中，添加到rooms表中的数据结构如下图所示 image.png 这一题需要用到的csv文件rooms.csv下载链接: https://pan.baidu.com/s/10fyct-J3a0txtS-EZaaxAQ 密码: je33 from pymongo import MongoClient import csv if __name__ == "__main__": with open("rooms.csv") as csvFile: reader = list(csv.reader(csvFile)) field_list = reader[0] data_list = reader[1:] conn = MongoClient("localhost") db = conn.building rooms = db.rooms insert_list = [] for data in data_list: insert_list.append( {key:value for key,value in zip(field_list,data)}) rooms.insert_many(insert_list) 使用csv.DictReader方法 from pymongo import MongoClient import csv if __name__ == "__main__": conn = MongoClient("localhost") db = conn.building rooms = db.rooms with open("rooms.csv") as csvFile: reader = csv.DictReader(csvFile) for row in reader: rooms.insert_one(dict(row))
