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为什么你要使用这么强大的分布式消息中间件——kafka

为什么是kafka? 在我们大量使用分布式数据库、分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户的搜索关键词进行统计,分析出当前的流行趋势 有些数据,存储数据库浪费,直接存储硬盘效率又低 这些场景都有一个共同点: 数据是由上游模块产生,上游模块,使用上游模块的数据计算、统计、分析,这个时候就可以使用消息系统,尤其是分布式消息系统! 知道了我们有必要在数据处理系统中使用一个消息系统,但是我们为什么一定要选kafka呢?现在的消息系统可不只有kafka。 话说阿里中间件团队和LinkedIn团队都做了一个Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的三者对比。这边就不献丑了,实际结果可以参考以下两篇博文: 阿里测试:http://jm.taobao.org/2016/04/01/kafka-vs-rabbitmq-vs-rocketmq-message-send-performance/ LinkedIn测试:https://blog.csdn.net/SJF0115/article/details/7...

Dubbo分析之Exchange层

系列文章 Dubbo分析Serialize层 Dubbo分析之Transport层 Dubbo分析之Exchange 层 Dubbo分析之Protocol层 前言 紧接着上文Dubbo分析之Transport层,本文继续介绍Exchange层,此层官方介绍为信息交换层:封装请求响应模式,同步转异步,以 Request, Response 为中心,扩展接口为 Exchanger, ExchangeChannel, ExchangeClient, ExchangeServer;下面分别进行介绍 Exchanger分析 Exchanger是此层的核心接口类,提供了connect()和bind()接口,分别返回ExchangeClient和ExchangeServer;dubbo提供了此接口的默认实现类HeaderExchanger,代码如下: public class HeaderExchanger implements Exchanger { public static final String NAME = "header"; @Override public Excha...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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