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利用jvisualvm分析JVM,进行性能调优

什么是jvisualvm? jvisualvm是JDK自带分析工具。 可分析JDK1.6及其以上版本的JVM运行时的JVM参数、系统参数、堆栈、CPU使用等信息。可分析本地应用及远程应用。 在JDK1.6以上版本中自带。 工具在哪找? 在jdk包中:%JAVA_HOME%binjvisualvm.exe 怎么用? 1.进入JVM进程 进入工具后,在工具左侧即可选中当前运行的JAVA进程,双击可查看进程详情。 2.查看运行环境及JVM参数 3.查看JVM垃圾回收、进程等 主要是为了查看垃圾回收次数,频繁的垃圾回收对系统性能也有影响。 4.分析应用性能 利用这个工具分析应用性能效果杠杠的,主要是利用抽样器统计每个线程中,每个方法的执行时间,这样就能看到一次请求过程中,到底是哪个方法/查询导致响应时间长。 4.1点开抽样器,点击CPU,进行CPU抽样 4.2抽样一段时间后,点击快照,对从点击抽样开始的这段时间,进行CPU使用的统计。 4.3然后就能看到这段时间里,每个方法被使用的总时间以及时间占比啦,调用堆栈可一直追踪至native方法。这样就可以很轻松的分析出,到底是哪个方法占了我宝贵的时...

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工厂方法与抽象工厂是否傻傻分不清,力求以最简单和最直接的方式来理解模式设计,毕竟模式的初衷是化繁为简,就该用最简单的方式来理解。 示例code: 工厂模式 #-*-coding:utf-8-*-classA: def__init__(self): self.word="运行A" defrun(self): print(self.word)classB: def__init__(self): self.word="运行B" defrun(self): print(self.word)defInterface(classname): """ 工厂模式接口函数 :paramclassname: :return: """ run=dict(A=A,B=B) returnrun[classname]()if__name__=='__main__': test1=Interface('A') test1.run() test2=Interface('B') test2.run() 结果: 运行A 运行B 抽象工厂模式: #-*-coding:utf-8-*-classA: def__init_...

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