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搜索[mapreduce]，共3589篇文章

MapReduce的自制Writable分组输出及组内排序

Auto-generated method stub return (key.getFirstKey().hashCode()&Integer.MAX_VALUE)%numPartitions; } } MapReduce

2017-11-11

Hadoop入门进阶课程5--MapReduce原理及操作

Hadoop搭建环境： l虚拟机操作系统：CentOS6.664位，单核，1G内存 lJDK：1.7.0_55 64位 lHadoop：1.1.2 2、MapReduce原理 2.1MapReduce简介

2017-11-07

使用python构建基于hadoop的mapreduce日志分析平台

Streaming工具会创建MapReduce作业，发送给各个tasktracker，同时监控整个作业的执行过程。

2017-11-06

阿里云E-MapReduce 作业结果和日志查看

执行记录查看 1.登录[阿里云 E-MapReduce 控制台执行计划页面](https://emr.console.aliyun.com/?

2017-08-31

阿里云E-MapReduce 扩容集群和释放集群

您单击释放是一个异步的过程，可能等一会儿会发生集群释放失败的情况，但是不用担心，E-MapReduce 会启动后台保护，自动重试释放该集群，直到集群被成功释放为止。

2017-08-31

Hadoop MapReduce如何进行WordCount自主编译运行

importorg.apache.hadoop.io.Text; importorg.apache.hadoop.mapred.JobConf; importorg.apache.hadoop.mapreduce.Job

2017-08-01

如何用Spark解决一些经典MapReduce问题？

如果读者们已经接触过或者写过一些hadoop的mapreduce job，那么会不会觉得在spark中写起来方便快捷很多呢。本文作者：谭杨来源：51CTO

2017-07-31

Spark与Hadoop MapReduce大比拼，谁实力更强

一提到大数据处理，相信很多人第一时间想到的是 Hadoop MapReduce。没错，Hadoop MapReduce 为大数据处理技术奠定了基础。

2017-07-31

《Hadoop实战第2版》——3.2节MapReduce计算模型

3.2 MapReduce计算模型要了解MapReduce，首先需要了解MapReduce的载体是什么。

2017-07-31

背景在大数据应用场景下经常有数据文件的迁移工作，如果保障迁移之后数据的完整性是一个很常见的问题。对本地文件系统的数据而言，我们一般用md5工具（在Linux下可用md5sum命令）。而对云存储上的文件来说，md5不一定满足需求。比如阿里云OSS文件并没有提供md5校验值，而是提供了CRC64校验值。本文就给大家介绍一下在大数据场景下，如何用工具快速对比文件。 OSSUtil 首先我们使用OSS官方提供ossutil工具，可以方便的得到云端OSS文件的CRC64： [hadoop@emr-header-1 ~]$ ossutil stat oss://bucket/file.txt ACL : default Accept-Ranges : bytes Conte

2017-07-31

在E-MapReduce集群内运行Spark GraphX作业

Spark GraphX是一个比较流行的图计算框架，如果你使用了阿里云的E-MapReduce服务，可以很方便的运行图计算的作业。下面以PageRank为例，看看如何运行GraphX作业。

2017-07-23

Spark 是否真的比 MapReduce 技高一筹

带着比 Hadoop MapReduce 速度要快 100 倍的承诺以及更加灵活方便的 API，一些人认为这或许预示着 Hadoop MapReduce 的终结。

2017-07-02

《Hadoop与大数据挖掘》一2.1.3 Hadoop计算—MapReduce

2.1.3 Hadoop计算—MapReduce MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。

2017-06-25

谷歌弃用 MapReduce, 推出替代品 Cloud Dataflow

霍泽尔说谷歌内部已经使用 Dataflow 替代了 MapReduce（MapReduce 已停用好些年了）。Cloud Dataflow 被设计成流式分析任意大的数据集。

2017-06-01

《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一1.4 小结

本节书摘来异步社区《MapReduce 2.0源码分析与编程实战》一书中的第1章，第1.4节，作者：王晓华责编：陈冀康，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2017-05-01

《Hadoop MapReduce实战手册》一1.6 使用HDFS监控UI

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章，第1.6节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲

2017-05-01

《Hadoop MapReduce实战手册》一第2章 HDFS进阶

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.1节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲

2017-05-01

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.6 设置HDFS块大小

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章，第2.6节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲

2017-05-01

《Flume日志收集与MapReduce模式》一3.1 内存通道

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第3章，第3.1节，作者［美］史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera）

2017-05-01

《Flume日志收集与MapReduce模式》一3.2 文件通道

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第3章，第3.2节，作者［美］史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera）

2017-05-01

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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