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《Hadoop MapReduce实战手册》一2.5 使用多个磁盘/卷以及限制HDFS的磁盘使用情况

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章,第2.5节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.5 使用多个磁盘/卷以及限制HDFS的磁盘使用情况 Hadoop MapReduce实战手册Hadoop支持为DataNode数据目录指定多个操作系统目录。此功能使我们能够利用多个磁盘/卷来存储DataNode的数据块。Hadoop将尝试在每个目录中存储等量的数据。Hadoop也支持限制HDFS使用的磁盘空间数量。 操作步骤下面的步骤将展示如何添加多个磁盘卷。 在每个卷中创建HDFS的数据存储目录。 在$HADOOP_HOME/conf/hdfs-site.xml中,提供了一个逗号分隔的列表,对应于dfs.data.dir目录下的每个卷的数据存储位置的目录。 <property>  <name>dfs.data.dir</name>  <value>/_u1_/_hadoop_...

《Hadoop MapReduce实战手册》一2.7 设置文件冗余因子

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第2章,第2.7节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.7 设置文件冗余因子 Hadoop MapReduce实战手册HDFS跨集群存储文件时,会把文件切分成粗粒度的、大小固定的块。出于容错的目的,这些粗粒度的数据块会被复制到不同的DataNode中。数据块的冗余有助于增加数据本地化MapReduce计算的能力,同时也可以增加总的数据访问带宽。减少冗余因子则有助于节省HDFS上的存储空间。 HDFS冗余因子(HDFS replication factor)是文件级属性,可以基于每个文件进行单独配置。本节将展示如何通过改变HDFS部署的默认冗余因子来影响以后创建的新文件,如何在创建HDFS文件的时候指定自定义冗余因子,以及如何改变现有的HDFS文件的冗余因子。 操作步骤 要使用NameNode的配置文件来设置文件的冗余因子,需要添加或修改`javascript$HADOOP_HOM...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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