在E-MapReduce集群内运行Spark GraphX作业-低调大师

在E-MapReduce集群内运行Spark GraphX作业

2017-07-23 592

Spark GraphX是一个比较流行的图计算框架，如果你使用了阿里云的E-MapReduce服务，可以很方便的运行图计算的作业。

下面以PageRank为例，看看如何运行GraphX作业。这个例子来自Spark官方的example（examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/graphx/PageRankExample.scala），直接调用GraphOps的pageRank方法，计算出ranks：

object PageRankExample {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // Creates a SparkSession.
    val spark = SparkSession
      .builder

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