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在E-MapReduce集群内运行Spark GraphX作业

Spark GraphX是一个比较流行的图计算框架,如果你使用了阿里云的E-MapReduce服务,可以很方便的运行图计算的作业。 下面以PageRank为例,看看如何运行GraphX作业。这个例子来自Spark官方的example(examples/src/main/scala/org/apache/spark/examples/graphx/PageRankExample.scala),直接调用GraphOps的pageRank方法,计算出ranks: object PageRankExample { def main(args: Array[String]): Unit = { // Creates a SparkSession. val spark = SparkSession .builder

使用 Instance Tunnel 获取 Maxcompute Instance 的执行结果

本篇将介绍如何使用 Instance Tunnel 来获取 Maxcompute Instance 执行结果。 源起 每天我们都会在 Maxcompute 平台上提交 select query,用于查询特定的数据。然而,熟悉平台的同学都知道,从平台获取 sql 查询结果是一个 Restful 请求,可能碰到以下两个问题: 1 获取数据超时。 如果数据分布在多个存储小文件上,平台需要花费大量时间来收集和归并这些数据。然而在这个漫长的归并过程中,获取数据的 Restful 请求可能已经超时了。此时 Maxcompute Console 会有如下警告:Warning: ODPS request failed, requestID:xxxx, retryCount:1, will retry in xxx seconds. 2 获取数据量受限。 由于一次 Restful 请求的返回数据有限,且一次性获取全量数据到本地时可能将内存撑爆等问题,Maxcompute SQL 的查询结果条数是受限的,具体的数值为 project 上的配置项 READ_TABLE_MAX_ROW (默认为 10000)...

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