《Hadoop MapReduce实战手册》一1.6 使用HDFS监控UI-低调大师

《Hadoop MapReduce实战手册》一1.6 使用HDFS监控UI

2017-05-01 530

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章，第1.6节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.6 使用HDFS监控UI

Hadoop MapReduce实战手册
HDFS包含一个监控Web控制台，用于验证安装和监控HDFS集群。它也可以让用户浏览HDFS文件系统的内容。在本节中，我们将探讨如何访问HDFS监控UI，并验证安装。

准备工作
根据前一节所描述的内容，启动HDFS集群。

操作步骤
让我们从访问HDFS的Web控制台开始。

使用浏览器访问链接http://MASTER_NODE:50070/，看是否能看到HDFS启动页面。在这里，请将MASTER_NODE替换为运行HDFS NameNode的主节点的IP地址。
图1-4所示的截图显示了当前安装的HDFS的状态，包括节点的数量、总存储量、各节点所占存储。它也允许用户通过网页浏览HDFS文件系统。

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《Hadoop实战手册》一导读

前言 Hadoop实战手册本书能帮助开发者更方便地使用Hadoop，从而熟练地解决问题。读者会更加熟悉Hadoop相关的各种工具从而进行最佳的实践。本书指导读者使用各种工具解决各种问题。这些工具包括：Apache Hive、Pig、MapReduce、Mahout、Giraph、HDFS、Accumulo、Redis以及Ganglia。本书提供了深入的解释以及代码实例。每章的内容包含一组问题集的描述，并对面临的技术挑战提出了解决方案，最后完整地解决了这些问题。每节将单一问题分解成不同的步骤，这样更容易按照步骤执行相关操作。本书覆盖的内容包括：关于HDFS的导入、导出数据，使用Giraph进行图分析，使用Hive、Pig以及MapReduce进行批量数据分析，使用Mahout进行机器学习方法，调试并修改MapReduce作业的错误，使用Apache Accumulo对结构数据进行列存储与检索。本书的示例中涉及的Hadoop技术同样也可以应用于读者自己所面对的问题。目录第1章 Hadoop分布式文件系统——导入和导出数据 1.1 介绍1.2 使用Hadoop shell命令导...

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2017-05-02

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