《Spark大数据分析实战》——第3章BDAS简介-低调大师

《Spark大数据分析实战》——第3章BDAS简介

2017-05-01 687

本节书摘来自华章社区《Spark大数据分析实战》一书中的第3章BDAS简介，作者高彦杰　倪亚宇，更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看

第3章
BDAS简介
提到Spark不得不说伯克利大学AMPLab开发的BDAS（Berkeley Data Analytics Stack）数据分析的软件栈，如图3-1所示是其中的Spark生态系统。其中用内存分布式大数据计算引擎Spark替代原有的MapReduce，上层通过Spark SQL替代Hive等SQL on Hadoop系统，Spark Streaming替换Storm等流式计算框架，GraphX替换GraphLab等大规模图计算框架，MLlib替换Mahout等机器学习框架等，其整体框架基于内存计算解决了原来Hadoop的性能瓶颈问题。AmpLab提出One Framewo

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《Hadoop MapReduce实战手册》一1.6 使用HDFS监控UI

本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章，第1.6节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.6 使用HDFS监控UI Hadoop MapReduce实战手册HDFS包含一个监控Web控制台，用于验证安装和监控HDFS集群。它也可以让用户浏览HDFS文件系统的内容。在本节中，我们将探讨如何访问HDFS监控UI，并验证安装。准备工作根据前一节所描述的内容，启动HDFS集群。操作步骤让我们从访问HDFS的Web控制台开始。使用浏览器访问链接http://MASTER_NODE:50070/，看是否能看到HDFS启动页面。在这里，请将MASTER_NODE替换为运行HDFS NameNode的主节点的IP地址。图1-4所示的截图显示了当前安装的HDFS的状态，包括节点的数量、总存储量、各节点所占存储。它也允许用户通过网页浏览HDFS文件系统。

2017-05-02

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本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章，第1.7节，作者：【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者：杨卓荦责编：杨海玲，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.7 HDFS的基本命令行文件操作 Hadoop MapReduce实战手册HDFS是一个分布式的文件系统，就像一个Unix文件系统一样，它允许用户使用shell命令操纵文件系统。本节将说明如何使用HDFS的基本命令行来执行这些操作。值得注意的是，每一条HDFS命令都有一个与之一一对应的Unix命令。例如，下面的命令： >hadoopdfs –cat /data/foo.txt 该命令用于读取/data/foo.txt文件，并把它打印到屏幕上，就像Unix系统的cat命令一样。准备工作通过以下安装HDFS的攻略，启动HDFS服务器。操作步骤将工作目录跳转到HADOOP_HOME。运行下面的命令来新建一个名为/test的目录： >bin/hadoopdfs -mkdir /test HDFS文件系统的根目录...

2017-05-02

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。