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搜索[mapreduce]，共3589篇文章

E-MapReduce中引导操作安装使用Kylin

目前E-MapReduce的开源组件还未包含Kylin，下面介绍一种通过创建集群时设置的引导操作来完成集群上Kylin的部署。

2017-03-25

MapReduce中的InputFormat（2）自定义InputFormat

; import org.apache.hadoop.mapreduce.RecordReader; import org.apache.hadoop.mapreduce.TaskAttemptContext

2016-12-09

[Hadoop]MapReduce多路径输入与多个输入

多个输入虽然一个MapReduce作业的输入可能包含多个输入文件，但所有的文件都由同一个InputFormat和同一个Mapper来处理，例如上面多路径输入。

2016-12-03

1. 输入表的列裁剪对于列数特别多的输入表，Map阶段处理只需要其中的某几列，可以通过在添加输入表时明确指定输入的列，减少输入量；例如只需要c1,c2俩列，可以这样设置： InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("wc_in").cols(newString[]{"c1","c2"}).build(), job); 设置之后，你在map里的读取到的Record也就只有c1,c2俩列，如果之前是使用列名获取Record数据的，不会有影响，而用下标获取的需要注意这个变化。 2. 减少中间环节如果有多个MR作业，之间有关联关系，前一个作业的输出是后一个作业的输入，可以考虑采用Pipeline的模式，将多个串行的MR作业合并为一个，这样可以用更少的作业数量完成同样的任务，一方面减少

2016-10-10

Hadoop、MapReduce、YARN和Spark的区别与联系

) （1） Hadoop 1.0 第一代Hadoop，由分布式存储系统HDFS和分布式计算框架 MapReduce组成，其中，HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成，MapReduce

2016-09-07

Hadoop1.x MapReduce的Slot的理解

1.首先，slot不是CPU的Core，也不是memory chip，它是一个逻辑概念，一个节点的slot的数量用来表示某个节点的资源的容量或者说是能力的大小，因而slot是 Hadoop的资源单位。 2.Hadoop利用slots来管理分配节点的资源。每个Job申请资源以slots为单位，每个节点会确定自己的计算能力以及memory确定自己包含的slots总量。当某个Job要开始执行时，先向JobTracker申请slots，JobTracker分配空闲的slots，Job再占用slots，Job结束后，归还slots。 3.每个TaskTracker定期（例如淘宝Hadoop心跳周期是5s）通过心跳(hearbeat)与Jobtracker通信，一方面汇报自己当前工作状态，JobTracker得够某个TaskTracker是否Alive；同时汇报自身空闲slots数量。JobTracker利用某个调度规则，如Hadoop默认调度器FIFO或者Capacity Scheduler、FairScheduler等。4.Hadoop里有两种slots, map slots和reduce slots，map task使用map slots，一一对应，reduce task使用reduce slots。注：现在越来越多的观点认为应该打破map slots与 reduce slots的界限，应该被视为统一的资源池，they are all resource，从而提高资源的利用率。区分map slots和reduce slots，容易导致某一种资源紧张，而另一个资源却有空闲。在Hadoop的下一代框架MapR中，已经取消了map slots与reduce slots的概念，并将Jobtracker的功能一分为二，用ResourceManager来管理节点资源，用ApplicationMaster来监控与调度作业。ApplicationMaster是每个Application都有一个单独的实例，application是用户提交的一组任务，它可以是一个或多个job的任务组成。 5.Hadoop中通常每个tasktracker会包含多个slots，Job的一个task均对应于tasktracker中的一个slot。系统中map slots总数与reducer slots总数的计算公式如下： Map slots总数=集群节点数×mapred.tasktracker.map.tasks.maximum Reducer slots总数=集群节点数×mapred.tasktracker.reduce.tasks.maximum

2016-07-12

Hadoop2.6.0运行mapreduce之Uber模式验证

那么什么样的任务，mapreduce框架会认为它是小任务呢？

2016-05-04

E-Mapreduce如何处理RDS的数据

在阿里云上，目前E-Mapreduce能满足这种分析的需求。在E-Mapredcue中操纵RDS中数据(这里以mysql为例)，一般有三种方式，下面分别说明下。

2016-04-07

【大创_社区划分】——PageRank算法MapReduce实现

2：MapReduce过程 map接受的数据格式默认是<偏移量，文本行>这样的<key,value>对，形如<0,1 5 2 3 4 5><20,2 10 3

2015-08-11

Hadoop框架：MapReduce基本原理和入门案例

本文源码：GitHub·点这里 || GitEE·点这里一、MapReduce概述 1、基本概念 Hadoop核心组件之一：分布式计算的方案MapReduce，是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算

2020-11-22

好程序员分享MapReduce全过程解析

好程序员分享MapReduce全过程解析，移动数据与移动计算在学习大数据的时候接触了移动数据和移动计算这两种联系紧密而又有很大不同的概念，其中移动计算也叫做本地计算。

2019-08-26

Idea里面老版本MapReduce设置FileInputFormat参数格式变化

我们随便百度一个经典的MapReduce程序----wordcount的时候，在设置job文件输入路径和输出路径参数时，会看到别的博主会这么写： Configuration conf = new Configuration

2019-01-20

【转】在E-MapReduce中使用 ES-Hadoop

(本文转自E-MapReduce产品文档，详情请访问：阿里云E-MapReduce产品文档。)

2018-10-15

使用E-MapReduce提交Storm作业处理Kafka数据

本文演示如何在E-MapReduce上部署Storm集群和Kafka集群，并运行Storm作业消费Kafka数据。

2018-09-28

采集→清洗→处理：基于MapReduce的离线数据分析

本文主要分享对某个电商网站产生的用户访问日志（access.log）进行离线处理与分析的过程，基于MapReduce的处理方式，最后会统计出某一天不同省份访问该网站的UV与PV。

2018-07-08

阿里云AnalyticDB数据导出到E-MapReduce实践

阿里云的分析型数据库（AnalyticDB）和E-MapReduce（简称EMR）在大数据场景下非常有用，本文将介绍如何尝试打通两个产品，将通过EMR中自带的开源工具Sqoop来完成这个任务。

2018-01-22

Hadoop MapReduce编程 API入门系列之FOF（Fund of Fund）

import org.apache.hadoop.io.NullWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job

2017-11-20

MapReduce的方式进行HBase向HDFS导入和导出

org.apache.hadoop.mapreduce.Job; 13 import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper; 14 import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat

2017-11-19

Hadoop MapReduce概念学习系列之作业配置（十七）

这些，只是一丁点而已。高手，一定要去深究。本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5453379.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-13

hadoop mapreduce开发实践之HDFS压缩文件（-cacheArchive）

Instead, use mapreduce.job.name packageJobJar: [./mapper.py, .

2017-11-11

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。