用 HBase 做高性能键值查询？
最近碰到几家用户在使用 HBase 或者试图使用 HBase 来做高性能查询，场景也比较类似，就是从几十亿甚至上百亿记录中按键值找出相关记录来。按说，这种 key-value 式的数据库很适合用键值查询，HBase 看起来就是个不错的选择。 然而，已经实施过的用户却反映：效果非常差！ 其实，这是预料之中的结果，因为 HBase 根本不适合做这件事！ 从实现原理上看，key-value 式的数据库无非也就是按 key 建了索引来查找。而索引技术，无论是传统数据库用的 B 树还是 NoSQL 数据库常用的 LSM 树，其本质都是利用键值有序，把遍历查找变成二分（或 n- 分）查找，在查找性能上并没有根本差异。LSM 树的优势在于一定程度克服了 B 树在更新时要面对的复杂的平衡调整，并利用了硬件的特点，对于并发高频写入的操作更为擅长，在读取方面却反而有所牺牲。而对于很少更新的历史数据，用 NoSQL 数据库在按键值查找时，和传统关系数据库相比，并不会有优势，大概率还会有劣势。 不过，对于只要找出一条记录的情况，这个优势或劣势是察觉不到的，就算差了 10 倍，也不过是 10 毫秒和 100 毫...
