E-Mapreduce如何处理RDS的数据

一、引言

目前网站的一些业务数据存在数据库中，这些数据往往需要做进一步的分析，如：需要根据一些日志数据关联分析，或者需要进行一些如机器学习的分析。在阿里云上，目前E-Mapreduce能满足这种分析的需求。
在E-Mapredcue中操纵RDS中数据(这里以mysql为例)，一般有三种方式，下面分别说明下。
为了实验，笔者创建了一个mysql的示例，创建了一个数据库school，在其中创建一个表student，并导入了一部分的数据。

二、从mysql导入到oss中，再启用e-mapreduce分析

从mysql导入到oss中，可以使用 数据集成这个产品。

1、 使用数据集成 把数据导入到OSS中（都是页面配置）

• 进入数据集成的控制平台，创建一个Pipeline或者Ecs Pipeline
• 在新创建的Pipeline中，新建作业。目前没有直接的页视