MaxCompute MapReduce的7个性能优化策略-低调大师

MaxCompute MapReduce的7个性能优化策略

2016-10-10 662

1. 输入表的列裁剪

对于列数特别多的输入表，Map阶段处理只需要其中的某几列，可以通过在添加输入表时明确指定输入的列，减少输入量；
例如只需要c1,c2俩列，可以这样设置：

InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("wc_in").cols(newString[]{"c1","c2"}).build(), job);

设置之后，你在map里的读取到的Record也就只有c1,c2俩列，如果之前是使用列名获取Record数据的，不会有影响，而用下标获取的需要注意这个变化。

2. 减少中间环节

如果有多个MR作业，之间有关联关系，前一个作业的输出是后一个作业的输入，可以考虑采用Pipeline的模式，将多个串行的MR作业合并为一个，这样可以用更少的作业数量完成同样的任务，一方面减少

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2016-10-10

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2016-10-10

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