MaxCompute数据安全机制-低调大师

MaxCompute数据安全机制

2016-10-10 642

文章转自dongkai

和传统的计算平台类似，MaxCompute使用多租户隔离租户间的数据。租户内利用访问控制保护用户数据。但是作为一个云计算、大数据平台，MaxCompute在实现时做了一系列的创新。这些创新主要体现在三个方面：1、访问可追溯；2、更细粒度的访问控制；3、跨租户访问控制。
访问可追溯
传统的计算平台都会内建一个账号系统。用户以平台内账号连接计算平台、提交作业。平台的权限控制和审计也使用内部账号而不是真实的用户。MaxCompute作为aliyun的一个产品，直接使用阿里云官网的账号系统。这使得请求的主体更加的真实。用户必须用官网颁发的AccessId请求MaxCompute。MaxCompute通过阿里云官网的身份认证系统确认请求者身份；利用共享密钥机制防止“中间人攻击”。因此MaxCompute所有

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MaxCompute 2.0 生态开放之路及最新发展

文章转自yizhuo MaxCompute（原ODPS）是阿里云自主研发的分布式大数据处理系统。长久以来，这套阿里自研的系统为阿里内部服务，有自己的类型系统，配套工具以及 SDK 和编程接口。但是随着公共领域对 MaxCompute 的需求越来越强烈，我们也在尽自己所能，使 MaxCompute 能够兼容现有生态，提高使用体验以及最重要的，保护用户投资。用户接口层的基本简介首先整体介绍一下 MaxCompute 的用户接口层。 MaxCompute 从研发的第一天起就被设计统一由 Restful API 提供服务。在 Restful API 之上，我们各种语言的 SDK。由 SDK 编写形成的各种工具、驱动等等构成了 MaxCompute 的用户接口层，即外围生态。协议兼容：JDBC 和 Hive Proxy JDBC 是 MaxCo

2016-10-11

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1. 输入表的列裁剪对于列数特别多的输入表，Map阶段处理只需要其中的某几列，可以通过在添加输入表时明确指定输入的列，减少输入量；例如只需要c1,c2俩列，可以这样设置： InputUtils.addTable(TableInfo.builder().tableName("wc_in").cols(newString[]{"c1","c2"}).build(), job); 设置之后，你在map里的读取到的Record也就只有c1,c2俩列，如果之前是使用列名获取Record数据的，不会有影响，而用下标获取的需要注意这个变化。 2. 减少中间环节如果有多个MR作业，之间有关联关系，前一个作业的输出是后一个作业的输入，可以考虑采用Pipeline的模式，将多个串行的MR作业合并为一个，这样可以用更少的作业数量完成同样的任务，一方面减少

2016-10-11

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。