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阿里巴巴为什么选择Apache Flink?

本文作者:王峰(花名:莫问) 导读:伴随着海量增长的数据,数字化时代的未来感扑面而至。不论是结绳记事的小数据时代,还是我们正在经历的大数据时代,计算的边界正在被无限拓宽,而数据的价值再也难以被计算。时下,谈及大数据,不得不提到热门的下一代大数据计算引擎Apache Flink(以下简称Flink)。本文将结合Flink的前世今生,从业务角度出发,向大家娓娓道来:为什么阿里选择了Flink? 本文主要整理自阿里巴巴计算平台事业部资深技术专家莫问在云栖大会的演讲。 合抱之木,生于毫末 随着人工智能时代的降临,数据量的爆发,在典型的大数据的业务场景下数据业务最通用的做法是:选用批处理的技术处理全量数据,采用流式计算处理实时增量数据。在绝大多数的业务场景之下,用户的业务逻辑在批处理和流处理之中往往是相同的。但是,用户用于批处理和流处理的两套计算

DKHadoop大数据平台架构详解

大数据的时代已经来了,信息的爆炸式增长使得越来越多的行业面临这大量数据需要存储和分析的挑战。Hadoop作为一个开源的分布式并行处理平台,以其高拓展、高效率、高可靠等优点越来越受到欢迎。这同时也带动了hadoop商业版的发行。这里就通过大快DKhadoop为大家详细介绍一下hadoop大数据平台架构内容。 目前国内的商业发行版hadoop除了大快DKhadoop以外还有像华为云等。虽然发行方不同,但在平台架构上相似,这里就以我比较熟悉的dkhadoop来介绍。 1、 大快Dkhadoop,可以说是集成了整个HADOOP生态系统的全部组件,并对其进行了深度优化,重新编译为一个完整的更高性能的大数据通用计算平台,实现了各部件的有机协调。因此DKH相比开源的大数据平台,在计算性能上有了非常高的提升。这一点也是个人觉得dkhadoop比我之前使用的另外一个商业发行版的要好的,国内的大部分商业发行版hadoop可以说都是二次包装,dkhadoop做的好的就是敢在原生态的基础上进行开发。 2、 大快DKhadoop中间件技术把大数据集群配置简化成三种节点,这样不仅简化了集群的管理运维,还...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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