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搜索[mapreduce]，共3589篇文章

《Flume日志收集与MapReduce模式》一1.1 Flume 0.9

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第1章，第1.1节，作者［美］史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera）

2017-05-01

《Flume日志收集与MapReduce模式》一1.5 Flume事件

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第1章，第1.5节，作者［美］史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera）

2017-05-01

《Flume日志收集与MapReduce模式》一2.1 下载Flume

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第2章，第2.1节，作者［美］史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera）

2017-05-01

MaxCompute（原ODPS） MapReduce常见问题解答

本文用到的阿里云数加－大数据计算服务MaxCompute产品地址：https://www.aliyun.com/product/odps 1. 作业出现ClassNotFoundException和NoClassDefFoundError异常失败？ A: 对于ClassNotFoundException异常，一般是依赖的class不在你的jar包中，需要把依赖的库打到作业jar包中或者单独上传，并在-resources中指定；对于NoClassDefFoundError异常，先看看依赖class是否存在于你的jar包，很多情况下是由于版本冲突导致的，可能你依赖的库和服务端自带的jar有冲突。 2. MR提交命令中-resources和-classpath的理解？ A: 在MaxCompute中类似MR这类分布式数据处理框架，用户的代码一般

2016-12-29

MapReduce中如何处理跨行的Block和InputSplit

对于上面的两个问题，必须明确两个概念：Block和InputSplit： 1、Block是HDFS存储文件的单位（默认是128M） 2、InputSplit是MapReduce对文件进行处理和运算的输入单位

2016-12-12

MapReduce实现手机上网流量分析（业务逻辑）

import org.apache.hadoop.io.LongWritable; import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper

2016-12-07

使用E-MapReduce服务将Kafka数据导入OSS

因为阿里云E-MapReduce服务集成了大量开源组件和阿里云产品的对接工具，所以本文直接在E-MapReduce集群上运行这个例子。

2016-12-04

用引导操作给E-MapReduce集群安装impala

本文介绍如何在emr 2.0.1版本上用E-MapReduce软件配置功能修改hdfs配置，引导操作安装impala 2.5.0 for cdf 5.7.1版本，shell作业来启动impala的完整过程

2016-07-26

Hadoop1.x MapReduce 程序执行的详细过程

4.从本地拷贝 MapReduce 的作业jar文件 5.如果DistributedCache中有需要的数据，从DistributedCache中拷贝这部分数据。

2016-07-12

利用采样器实现mapreduce任务输出全排序

另外，采样器不同于普通mapreduce操作。它是直接在客户端机器上运行的。

2016-06-25

Hadoop2.6.0运行mapreduce之推断（speculative）执行（下）

https://blog.csdn.net/beliefer/article/details/51251757 前言在《Hadoop2.6.0运行mapreduce之推断（speculative）执行

2016-05-18

Hadoop2.6.0运行mapreduce之推断（speculative）执行（上）

好在mapreduce框架提供了任务推断执行机制，当有必要时就启动一个备份任务。最终会采用备份任务和原任务中率先执行完的结果作为最终结果。

2016-05-11

MapReduce编程实践之自定义数据类型

import org.apache.hadoop.io.Text; import org.apache.hadoop.io.Writable; import org.apache.hadoop.mapreduce.Job

2015-11-23

SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce"

原文: SQL Server优化技巧之SQL Server中的"MapReduce" 日常的OLTP环境中,有时会涉及到一些统计方面的SQL语句,这些语句可能消耗巨大,进而影响整体运行环境,这里我为大家介绍如何利用

2015-11-09

eclipse 运行MapReduce程序错误异常汇总(解决Map not fount)

foundat org.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:2074)at org.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getMapperClass

2015-08-23

mapreduce实现搜索引擎简单的倒排索引

private Text v = new Text(); protected void map( LongWritable key, Text value, org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper

2015-03-18

一文告诉你什么是E-MapReduce

阿里云E-MapReduce（Elastic MapReduce），是运行在阿里云平台上的一种大数据处理的系统解决方案。

2020-07-26

E-MapReduce弹性低成本离线大数据分析

作者：明誉大数据是一项涉及不同业务和技术领域的技术和工具的集合，海量离线数据分析可以应用于多种商业系统环境，例如，电商海量日志分析、用户行为画像分析、科研行业的海量离线计算分析任务等场景。离线大数据分析概述主流的三大分布式计算框架系统分别为Hadoop、Spark和Storm： Hadoop可以运用在很多商业应用系统，可以轻松集成结构化、半结构化以及非结构化数据集。 Spark采用了内存计算，允许数据载入内存作反复查询，融合数据仓库、流处理和图形计算等多种计算范式，能够与Hadoop很好地结合。 Storm适用于处理高速、大型数据流的分布式实时计算，为Hadoop添加可靠的实时数据处理能力。海量离线数据分析可以应用于多种场景，例如：商业系统环境：电商海量日志分析、用户行为画像分析。科研行业：海量离线计算分析和数据查询。游戏行业：游戏日志

2020-04-01

使用资源编排服务（ROS）轻松玩转E-MapReduce（EMR）

当您在使用E-MapReduce（EMR）时，是否想过使用OpenAPI或者是SDK来创建实例？是否为太多的参数感到困扰，为不一样的参数名称形态看到困惑？

2019-08-27

Hadoop学习(4)-mapreduce的一些注意事项

Hadoop学习(4)-mapreduce的一些注意事项关于mapreduce的一些注意细节如果把mapreduce程序打包放到了liux下去运行，命令java –cp xxx.jar 主类名如果报错了

2019-07-24

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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