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《Flume日志收集与MapReduce模式》一第1章 概览与架构

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第1章,第1.1节,作者 [美] 史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)斯里纳特·佩雷拉(Srinath Perera),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第1章 概览与架构如果在阅读本书,那就说明你正在数据的海洋中遨游。创建大量的数据是非常简单的事情,这要归功于Facebook、Twitter、Amazon、数码相机与相机照片、YouTube、Google,以及你能想得到的能够连接到互联网上的任何东西。作为网站的提供者,10年前的应用日志只是用来帮助你解决网站的问题。时至今日,如果你知道如何从大量的数据中浪里淘金,那么相同的数据就会提供关于业务与客户的有价值的信息。此外,既然在阅读本书,那么你肯定知道创建Hadoop的目的在一定程度

《Flume日志收集与MapReduce模式》一1.2 Flume 1.X(Flume-NG)

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第1章,第1.2节,作者 [美] 史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)斯里纳特·佩雷拉(Srinath Perera),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.2 Flume 1.X(Flume-NG) Flume之所以会重构有很多原因,如果对细节感兴趣可以参考https://issues.apache.org/jira/browse/FLUME-728。一开始的重构分支最后变成了Flume 1.X的开发主线。Flume 1.X最为明显的变化是不再使用中心化的配置Master/Masters与Zookeeper。Flume 0.9的配置有些过度烦琐,并且极易出错。此外,中心化的配置已经超出了Flume的目标范围。取代中心化配置的是一个

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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