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《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)》一2.6 安装Sqoop

本节书摘来异步社区《Hadoop海量数据处理:技术详解与项目实战(第2版)》一书中的第2章,第2.6节,作者: 范东来 责编: 杨海玲,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.6 安装Sqoop Sqoop是一个开源工具,它允许用户将数据从关系型数据库抽取到Hadoop中,用于进一步的处理。抽取出的数据可以被MapReduce作业使用,也可以被其他类似于Hive的工具使用。一旦形成分析结果,Sqoop便可以将这些结果导回数据库,供其他客户端使用。 Sqoop的版本同样选择CDH5,完整的版本号为sqoop-1.4.5-cdh5.6.0,安装Sqoop的步骤非常简单,主要就是修改配置文件,并且Sqoop和Hive作为Hadoop的客户端,也只有一种运行方式,Sqoop可以被安装至集群任意一个节点(以主节点为例)。 将Sqoop安装包上传到/opt文件夹下,执行命令(hadoop用户,主节点执行): tar -zxvf /opt/sqoop-1.4.5-cdh5.6.0.tar.gz Sqoop的配置文件同样存放在/opt/sqoop-1.4.5-cdh5.6.0/con...

《Flume日志收集与MapReduce模式》一1.1 Flume 0.9

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第1章,第1.1节,作者 [美] 史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)斯里纳特·佩雷拉(Srinath Perera),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 1.1 Flume 0.9 Flume是在2011年被首次引入到Cloudera的CDH3分发中的。它由一套工作守护进程(代理)构成,这些守护进程是通过Zookeeper(一个配置与协调系统)根据一个或多个集中的Master配置而成的。在Master上,你可以在Web UI中查看代理状态,也可以以集中的方式在UI或是通过命令行Shell的方式取出配置(这两种方式都是通过Zookeeper与工作代理进行通信的)。可以通过3种模式发送数据,分别叫作Best Effort(BE)、Disk Failover(DFO)以及End-to-End(E2E)。Masters用于E2E模式,而多个Master配置尚不成熟,因此通常情况下只会使用一个Master,这使得其成为了E2E数据流失败的主要原因。Best Effort见名知意,代理会尝试并发...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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