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Storm-源码分析-LocalState (backtype.storm.utils)

LocalState A simple, durable, atomic K/V database. *Very inefficient*, should only be used for occasional reads/writes. Every read/write hits disk. 基于map实现, 每次读写都需要从磁盘上将数据读出, 并反序列化成map, 这个过程称为snapshot. 所以说是比较简单和低效的, 只能用于读取配置或参数, 这种偶尔读取的场景. public synchronized Map<Object, Object> snapshot() throws IOException { int attempts = 0; while(true) { String latestPath = _vs.mostRecentVersionPath(); if(latestPath==null) return new HashMap<Object, Object>(); try { return (Map<Object, Object&...

《Flume日志收集与MapReduce模式》一第1章 概览与架构

本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第1章,第1.1节,作者 [美] 史蒂夫·霍夫曼(Steve Hoffman)斯里纳特·佩雷拉(Srinath Perera),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 第1章 概览与架构如果在阅读本书,那就说明你正在数据的海洋中遨游。创建大量的数据是非常简单的事情,这要归功于Facebook、Twitter、Amazon、数码相机与相机照片、YouTube、Google,以及你能想得到的能够连接到互联网上的任何东西。作为网站的提供者,10年前的应用日志只是用来帮助你解决网站的问题。时至今日,如果你知道如何从大量的数据中浪里淘金,那么相同的数据就会提供关于业务与客户的有价值的信息。此外,既然在阅读本书,那么你肯定知道创建Hadoop的目的在一定程度

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