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ArrayList源码分析

一、核心变量 // 序列化ID private static final long serialVersionUID = 8683452581122892189L; // 默认初始化容量 private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; // 空数组 private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {}; // 空数组 private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {}; // 存储数据元素的数组 transient Object[] elementData; // non-private to simplify nested class access // 当前arraylist集合的大小,也就是elementData数组中数据元素的个数 private int size; 二、构造函数 /** * 一:无参构造方法 */ public ArrayList() { this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA; } /** * 二:携带一个int类型的参数,指定arraylist的初始容量 */ public ArrayList(int initialCapacity) { if (initialCapacity > 0) { this.elementData = new Object[initialCapacity]; } else if (initialCapacity == 0) { this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA; } else { throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity); } } 1、无参构造 可以看到,在构造方法中直接将 elementData 指向 DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA空数组,这个时候该ArrayList的size为初始值0。 1、有参构造 进行参数校验: 参数大于0,则指定数组长度; 参数等于0,则为空数组; 参数小于0,则抛异常。 三、add方法 /** * 一:直接添加数据元素到arraylist的尾部 */ public boolean add(E e) { //是否扩容、记录modCount ensureCapacityInternal(size + 1); // Increments modCount!! //把值添加到数组尾部 elementData[size++] = e; return true; } ---------------------------------------------------------------------- private void ensureCapacityInternal(int minCapacity) { //minCapacity=size+1; //minCapacity表示如果添加成功后,数组的最小长度 //如果为无参构造 if (elementData == DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) { //取默认长度和minCapacity的最大值,即10 minCapacity = Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity); } //是否扩容 ensureExplicitCapacity(minCapacity); } ---------------------------------------------------------------------- private void ensureExplicitCapacity(int minCapacity) { modCount++; // 如果添加后最小长度大于 数组长度 if (minCapacity - elementData.length > 0) //扩容 grow(minCapacity); } ---------------------------------------------------------------------- private void grow(int minCapacity) { //获取数组长度 int oldCapacity = elementData.length; //1.5倍扩容 int newCapacity = oldCapacity + (oldCapacity >> 1); //1.5倍扩容也不够用 if (newCapacity - minCapacity < 0) //扩容后长度=minCapacity newCapacity = minCapacity; //简直最大长度 if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0) newCapacity = hugeCapacity(minCapacity); // 复制 elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity); } 代码中已经有注释了,很清晰。 四、remove方法 /* * 一:根据角标进行remove操作 */ public E remove(int index) { // 1. 对角标越界进行判断 if (index >= size) throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBoundsMsg(index)); // 2.modCount自增1 modCount++; // 3.获取到指定下角标位置的数据 E oldValue = (E) elementData[index]; // 4.计算需要移动的元素个数 int numMoved = size - index - 1; if (numMoved > 0) // 5. 指定角标位置后的元素前移一位,效率低 System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); // 6.将size自减1,并将数组末尾置为null,便于垃圾回收 elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work // 7.最后将所要删除的数据元素return掉 return oldValue; } /* * 二:根据数据元素进行remove操作 */ public boolean remove(Object o) { if (o == null) { for (int index = 0; index < size; index++) if (elementData[index] == null) { fastRemove(index); return true; } } else { for (int index = 0; index < size; index++) if (o.equals(elementData[index])) { fastRemove(index); return true; } } return false; } ---------------------------------------------------------------------- private void fastRemove(int index) { // 1.modCount的值自增1 modCount++; // 2.计算需要移动的元素个数 int numMoved = size - index - 1; if (numMoved > 0) // 3. 指定角标位置后的元素前移一位 System.arraycopy(elementData, index+1, elementData, index, numMoved); // 4.将size自减1,并将数组末尾置为null,便于垃圾回收 elementData[--size] = null; // clear to let GC do its work } 五、set方法 public void set(E e) { if (lastRet < 0) throw new IllegalStateException(); //检查modCount checkForComodification(); try { ArrayList.this.set(lastRet, e); } catch (IndexOutOfBoundsException ex) { throw new ConcurrentModificationException(); } } ---------------------------------------------------------------------- public E set(int index, E element) { rangeCheck(index); E oldValue = elementData(index); elementData[index] = element; return oldValue; } ---------------------------------------------------------------------- final void checkForComodification() { if (expectedModCount != ArrayList.this.modCount) throw new ConcurrentModificationException(); } 六、get方法 public E get(int index) { rangeCheck(index); checkForComodification(); return ArrayList.this.elementData(offset + index); } ---------------------------------------------------------------------- E elementData(int index) { return (E) elementData[index]; } 七、clear方法 public void clear() { modCount++; // clear to let GC do its work for (int i = 0; i < size; i++) elementData[i] = null; size = 0; } 八、contains方法 public boolean contains(Object o) { return indexOf(o) >= 0; } ---------------------------------------------------------------------- public int indexOf(Object o) { if (o == null) { for (int i = 0; i < size; i++) if (elementData[i]==null) return i; } else { for (int i = 0; i < size; i++) if (o.equals(elementData[i])) return i; } return -1; } 未命名文件.jpg 九、fail-fast机制 ail-fast机制是集合中的一种错误检测机制,我们在操作集合中经常会遇到 java.util.ConcurrentModificationException异常,产生该异常的原因就是fail-fast机制。 实现:如果在迭代期间计数器被修改,那么hasNext或next将抛出concurrentModificationException 缺点:这种检查是没有同步的情况下进行的,因此可能会看到失效的计数值,而迭代器可能并没有意识到已经发生了修改。这是一种设计上的权衡,从而降低了并发修改操作的检测代码对程序性能带来的影响。 十、可能的并发问题 add() EX:a、100个元素,可能最后数组长度不到100。 两个线程并发add,对索引位置5的地方几乎同时赋值,第二个线程会覆盖第一个线程的值,并且size少了1个。 b、假设有两个线程在操作同一个ArrayList,线程一执行step1(容量足够)后被挂起,线程二执行add()方法后,线程一被唤醒,这时线程一因为已经不再判断容量是否足够(已经判断过),执行step2就会出现数组越界 数组容量检测的并发问题 remove 两个线程有可能会想要删除同一个内容,一个线程先完成的时候第二个线程再删,就找不到这个内容了

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java源码 - CountDownLatch

开篇 CountDownLatch是一个同步工具类,用来协调多个线程之间的同步,或者说起到线程之间的通信(而不是用作互斥的作用)。 CountDownLatch能够使一个线程在等待另外一些线程完成各自工作之后,再继续执行。使用一个计数器进行实现。计数器初始值为线程的数量。当每一个线程完成自己任务后,计数器的值就会减一。当计数器的值为0时,表示所有的线程都已经完成了任务,然后在CountDownLatch上等待的线程就可以恢复执行任务。 CountDownLatch是一次性的,计数器的值只能在构造方法中初始化一次,之后没有任何机制再次对其设置值,当CountDownLatch使用完毕后,它不能再次被使用。 CountDownLatch的用法 CountDownLatch典型用法1:某一线程在开始运行前等待n个线程执行完毕。将CountDownLatch的计数器初始化为n new CountDownLatch(n) ,每当一个任务线程执行完毕,就将计数器减1 countdownlatch.countDown(),当计数器的值变为0时,在CountDownLatch上 await() 的线程就会被唤醒。一个典型应用场景就是启动一个服务时,主线程需要等待多个组件加载完毕,之后再继续执行。 CountDownLatch典型用法2:实现多个线程开始执行任务的最大并行性。注意是并行性,不是并发,强调的是多个线程在某一时刻同时开始执行。类似于赛跑,将多个线程放到起点,等待发令枪响,然后同时开跑。做法是初始化一个共享的CountDownLatch(1),将其计数器初始化为1,多个线程在开始执行任务前首先 coundownlatch.await(),当主线程调用 countDown() 时,计数器变为0,多个线程同时被唤醒。 CountDownLatch的demo public class CountDownLatchDemo { public static void main(String[] args) throws InterruptedException{ CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(2){ @Override public void await() throws InterruptedException { super.await(); System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " count down is ok"); } }; Thread thread1 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { //do something try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is done"); countDownLatch.countDown(); } }, "thread1"); Thread thread2 = new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " is done"); countDownLatch.countDown(); } }, "thread2"); thread1.start(); thread2.start(); countDownLatch.await(); } CountDownLatch的类定义 CountDownLatch内部包含Sync类。 CountDownLatch内部包含Sync类的对象sync。 Sync类继承自AQS(神奇的AQS),构造函数设置AQS的state值为等待值。 public class CountDownLatch { private static final class Sync extends AbstractQueuedSynchronizer { private static final long serialVersionUID = 4982264981922014374L; Sync(int count) { setState(count); } int getCount() { return getState(); } protected int tryAcquireShared(int acquires) { return (getState() == 0) ? 1 : -1; } protected boolean tryReleaseShared(int releases) { // Decrement count; signal when transition to zero for (;;) { int c = getState(); if (c == 0) return false; int nextc = c-1; if (compareAndSetState(c, nextc)) return nextc == 0; } } } private final Sync sync; public CountDownLatch(int count) { if (count < 0) throw new IllegalArgumentException("count < 0"); this.sync = new Sync(count); } } CountDownLatch的等待过程 CountDownLatch通过await()进入等待。 CountDownLatch通过await(long timeout, TimeUnit unit)进入超时等待。 public void await() throws InterruptedException { sync.acquireSharedInterruptibly(1); } public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout)); } CountDownLatch的await()过程 await()通过sync.acquireSharedInterruptibly()获锁。 acquireSharedInterruptibly通过tryAcquireShared()尝试获锁。 tryAcquireShared()判断获锁成功与否的依据是AQS的state的值是否为零。 获锁失败后通过doAcquireSharedInterruptibly()进入锁等待队列CLH。 public void await() throws InterruptedException { sync.acquireSharedInterruptibly(1); } public final void acquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException { if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); // 尝试获锁失败 if (tryAcquireShared(arg) < 0) // doAcquireSharedInterruptibly(arg); } protected int tryAcquireShared(int acquires) { return (getState() == 0) ? 1 : -1; } private void doAcquireSharedInterruptibly(int arg) throws InterruptedException { final Node node = addWaiter(Node.SHARED); boolean failed = true; try { for (;;) { final Node p = node.predecessor(); if (p == head) { int r = tryAcquireShared(arg); if (r >= 0) { setHeadAndPropagate(node, r); p.next = null; // help GC failed = false; return; } } if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && parkAndCheckInterrupt()) throw new InterruptedException(); } } finally { if (failed) cancelAcquire(node); } } CountDownLatch的await(long timeout, TimeUnit unit)过程 await(long timeout, TimeUnit unit)通过sync.tryAcquireSharedNanos()获锁。 tryAcquireSharedNanos()通过doAcquireSharedNanos()尝试获锁。 tryAcquireShared()判断获锁成功与否的依据是AQS的state的值是否为零。 获锁失败后通过doAcquireSharedNanos()进入锁等待队列CLH,和doAcquireSharedInterruptibly()方法相比增加了超时检测机制,通过LockSupport.parkNanos()实现超时。 public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { return sync.tryAcquireSharedNanos(1, unit.toNanos(timeout)); } public final boolean tryAcquireSharedNanos(int arg, long nanosTimeout) throws InterruptedException { if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); return tryAcquireShared(arg) >= 0 || doAcquireSharedNanos(arg, nanosTimeout); } private boolean doAcquireSharedNanos(int arg, long nanosTimeout) throws InterruptedException { if (nanosTimeout <= 0L) return false; final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout; final Node node = addWaiter(Node.SHARED); boolean failed = true; try { for (;;) { final Node p = node.predecessor(); if (p == head) { int r = tryAcquireShared(arg); if (r >= 0) { setHeadAndPropagate(node, r); p.next = null; // help GC failed = false; return true; } } nanosTimeout = deadline - System.nanoTime(); if (nanosTimeout <= 0L) return false; if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) && nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold) LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout); if (Thread.interrupted()) throw new InterruptedException(); } } finally { if (failed) cancelAcquire(node); } } CountDownLatch的唤醒过程 CountDownLatch通过sync.releaseShared(1)释放锁实现state的递减 tryReleaseShared()方法判断锁状态state==0,递减后值为0说明锁已经被释放。 releaseShared()释放锁成功后通过doReleaseShared()方法唤醒所有等待线程。 doReleaseShared()唤醒锁的过程是一个传播性的唤醒,通过线程A唤醒线程B,然后由线程B唤醒线程C的传播性依次唤醒所有等待线程。 public void countDown() { sync.releaseShared(1); } public final boolean releaseShared(int arg) { if (tryReleaseShared(arg)) { doReleaseShared(); return true; } return false; } protected boolean tryReleaseShared(int releases) { for (;;) { int c = getState(); if (c == 0) return false; int nextc = c-1; if (compareAndSetState(c, nextc)) return nextc == 0; } } private void doReleaseShared() { for (;;) { Node h = head; if (h != null && h != tail) { int ws = h.waitStatus; if (ws == Node.SIGNAL) { if (!compareAndSetWaitStatus(h, Node.SIGNAL, 0)) continue; // loop to recheck cases unparkSuccessor(h); } else if (ws == 0 && !compareAndSetWaitStatus(h, 0, Node.PROPAGATE)) continue; // loop on failed CAS } if (h == head) // loop if head changed break; } } 总结 CountDownLatch的工作原理,总结起来就两点(基于AQS实现): 初始化锁状态的值为需要等待的线程数。 判断锁状态是否已经释放,如果锁未释放所有等待锁的线程就会进入等待的CLH队列。 如果锁状态已经释放,那么就会通过传播性唤醒所有的等待线程。

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java源码 - CyclicBarrier

开篇 CyclicBarrier是一个同步工具类,它允许一组线程互相等待,直到到达某个公共屏障点。与CountDownLatch不同的是该barrier在释放等待线程后可以重用,所以称它为循环(Cyclic)的屏障(Barrier)。 CyclicBarrier支持一个可选的Runnable命令,在一组线程中的最后一个线程到达之后(但在释放所有线程之前),该命令只在每个屏障点运行一次。若在继续所有参与线程之前更新共享状态,此屏障操作很有用。 CyclicBarrier的内部实现逻辑基于ReentrantLock实现,可以理解为ReentrantLock的上层应用者,通过ReentrantLock的Condtion实现线程的休眠和唤醒。 CyclicBarrier用法demo public class Test { public static void main(String[] args) { int N = 4; CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(N); for(int i=0;i<N;i++) new Writer(barrier).start(); } static class Writer extends Thread{ private CyclicBarrier cyclicBarrier; public Writer(CyclicBarrier cyclicBarrier) { this.cyclicBarrier = cyclicBarrier; } @Override public void run() { System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在写入数据..."); try { Thread.sleep(5000); //以睡眠来模拟写入数据操作 System.out.println("线程"+Thread.currentThread().getName()+"写入数据完毕,等待其他线程写入完毕"); cyclicBarrier.await(); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); }catch(BrokenBarrierException e){ e.printStackTrace(); } System.out.println("所有线程写入完毕,继续处理其他任务..."); } } } 线程Thread-0正在写入数据... 线程Thread-3正在写入数据... 线程Thread-2正在写入数据... 线程Thread-1正在写入数据... 线程Thread-2写入数据完毕,等待其他线程写入完毕 线程Thread-0写入数据完毕,等待其他线程写入完毕 线程Thread-3写入数据完毕,等待其他线程写入完毕 线程Thread-1写入数据完毕,等待其他线程写入完毕 所有线程写入完毕,继续处理其他任务... 所有线程写入完毕,继续处理其他任务... 所有线程写入完毕,继续处理其他任务... 所有线程写入完毕,继续处理其他任务... CyclicBarrier类定义 parties记录一共等待执行个数,count记录依然等待执行的个数。 barrierCommand记录所有待执行的完成后由最后一个线程执行的完成的命令。 Generation的代的概念来实现CyclicBarrier的复用。 构造函数负责初始化parties、count、barrierCommand的核心变量。 public class CyclicBarrier { // 代的类定义 private static class Generation { boolean broken = false; } // 内部通过ReentrantLock实现线程安全的等待 private final ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); // 内部通过Lock的condition实现所有waiter的信号通知 private final Condition trip = lock.newCondition(); // 所有等待执行的个数 private final int parties; // 所有等待线程都完成任务后由最后一个线程执行的命令 private final Runnable barrierCommand; // 通过代的概念实现复用 private Generation generation = new Generation(); // 还在等待的个数 private int count; // 核心构造函数 public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) { if (parties <= 0) throw new IllegalArgumentException(); this.parties = parties; this.count = parties; this.barrierCommand = barrierAction; } public CyclicBarrier(int parties) { this(parties, null); } CyclicBarrier工作原理 CyclicBarrier通过ReentrantLock来保证线程休眠和唤醒的通信。 在执行过程中会对等待计数进行减一操作,值不为0当前线程进入休眠等待其他线程唤醒 在执行过程中会对等待计数进行减一操作,值为0当前线程直接执行barrierCommand并且通过nextGeneration方法唤醒其他等待线程 线程的休眠和唤醒都是基于ReentrantLock来实现的 public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException { try { return dowait(false, 0L); } catch (TimeoutException toe) { throw new Error(toe); // cannot happen } } private int dowait(boolean timed, long nanos) throws InterruptedException, BrokenBarrierException, TimeoutException { // 通过lock来保证线程安全 final ReentrantLock lock = this.lock; lock.lock(); try { final Generation g = generation; // 判断generation过期的情况 if (g.broken) throw new BrokenBarrierException(); // 判断线程中断情况 if (Thread.interrupted()) { breakBarrier(); throw new InterruptedException(); } // 递减待执行的个数计数 int index = --count; // 所有待执行任务完成后执行barrierCommand命令 if (index == 0) { // tripped boolean ranAction = false; try { // barrierCommand命令不为null的时候执行该命令 final Runnable command = barrierCommand; if (command != null) command.run(); // 已经执行了barrierCommand ranAction = true; // 重置generation用以复用并且唤醒所有等待的线程 // private void nextGeneration() { // trip.signalAll(); // count = parties; // generation = new Generation(); // } nextGeneration(); return 0; } finally { if (!ranAction) breakBarrier(); } } // 如果count的值不为0,那么当前线程就开始进入等待 // 外层通过lock占用锁,内层通过wait()进入休眠并释放锁 for (;;) { try { if (!timed) // private final Condition trip = lock.newCondition(); trip.await(); else if (nanos > 0L) nanos = trip.awaitNanos(nanos); } catch (InterruptedException ie) { if (g == generation && ! g.broken) { breakBarrier(); throw ie; } else { // We're about to finish waiting even if we had not // been interrupted, so this interrupt is deemed to // "belong" to subsequent execution. Thread.currentThread().interrupt(); } } // 各种后置处理逻辑 if (g.broken) throw new BrokenBarrierException(); if (g != generation) return index; if (timed && nanos <= 0L) { breakBarrier(); throw new TimeoutException(); } } } finally { lock.unlock(); } } 参考文章 Java并发编程:CountDownLatch、CyclicBarrier和Semaphore

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fishhook源码分析

最早了解到fishhook是看了下面两篇文章之后,顿时让我觉得这是一个非常好的东西。总共210行代码,收获了1500+个star,神作啊。 iOS Lazy Binding,使用fishhook拦截NSSetUncaughtExceptionHandler函数解决NSUncaughtExceptionHandler被修改的问题。 聊聊苹果的Bug - iOS 10 nano_free Crash,通过fishhook替换malloc相关的函数尝试解决crash。 OC的runtime非常强大,可以玩很多黑魔法。而操作系统也会提供一些基础设施,比如Solaris/Mac DTrace和Linux systemtap,通过编写脚本分析各种系统调用的情况。相比之下,C语言没有runtime,也玩不出什么花来。不过fishhook提供了一种很好

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Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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