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TensorFlow安装部署

1.环境依赖 Centos7 组件 版本 Python 2.7.5 TensorFlow 0.14.0 pyhton依赖库 Package Version -------------------- --------- absl-py 0.8.0 astor 0.8.0 backports.weakref 1.0.post1 enum34 1.1.6 funcsigs 1.0.2 futures 3.3.0 gast 0.2.2 google-pasta 0.1.7 grpcio 1.23.0 h5py 2.9.0 Keras-Applications 1.0.8 Keras-Preprocessing 1.1.0 Markdown 3.1.1 mock 3.0.5 numpy 1.16.5 pip 19.2.3 protobuf 3.9.1 setuptools 41.2.0 six 1.12.0 tensorboard 1.14.0 tensorflow 1.14.0 tensorflow-estimator 1.14.0 termcolor 1.1.0 Werkzeug 0.15.5 wheel 0.33.6 wrapt 1.11.2 2.资源准备 安装包下载 百度云盘链接:https://pan.baidu.com/s/1cm9mZpP1JRwyGpq945ffaQ 提取码:8bxj 3.安装 a).安装python-devel ## 在线安装 yum install python-devel ## 离线安装 rpm -ivh python-devel-2.7.5-80.el7_6.x86_64.rpm b).安装virtualenv ## 在线安装 pip install virtualenv ## 离线安装 c).安装tensorflow 进入虚拟机,安装tensorflow ## Step1: 创建虚拟机 virtualenv tensorflow ## Step2: 进入虚拟机 source ./tensorflow/bin/activate ## 在线安装 pip install tensorflow ## 离线安装 pip install --no-index --find-links=/path/to/tensorflow_1.14.0_package -r tensorflow_requirement.txt 4.测试 测试代码 import tensorflow as tf mnist = tf.keras.datasets.mnist (x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data() x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0 model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)), tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'), tf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax') ]) model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy']) model.fit(x_train, y_train, epochs=5) model.evaluate(x_test, y_test) 执行测试 python test.py 测试结果 5.环境依赖下载 ## python-devel http://mirror.centos.org/centos/7/updates/x86_64/Packages/python-devel-2.7.5-80.el7_6.x86_64.rpm ## tensorflow-1.14.0 https://files.pythonhosted.org/packages/d3/59/d88fe8c58ffb66aca21d03c0e290cd68327cc133591130c674985e98a482/tensorflow-1.14.0-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl ## pip-19.2.3 https://files.pythonhosted.org/packages/00/9e/4c83a0950d8bdec0b4ca72afd2f9cea92d08eb7c1a768363f2ea458d08b4/pip-19.2.3.tar.gz ## virtualenv https://files.pythonhosted.org/packages/f7/69/1ad2d17560c4fc60170056dcd0a568b83f3453a2ac91155af746bcdb9a07/virtualenv-16.7.4-py2.py3-none-any.whl

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docker部署sonarqube

gitlab-ce + gitlab-runner + sonarqube,在提交代码时对代码质量进行检测,对不符合要求的代码不允许提交到gitlab 1、配置docker-compose.yml version: '3.1' services: gitlab-ce: image: 'gitlab/gitlab-ce:latest' container_name: gitlab-ce restart: always hostname: 'gitlab.localhost.com' environment: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: | external_url 'http://192.168.31.109' ports: - '80:80' - '443:443' - '10022:22' volumes: - '/root/gitlab-ce/home/config:/etc/gitlab' - '/root/gitlab-ce/home/logs:/var/log/gitlab' - '/root/gitlab-ce/home/data:/var/opt/gitlab' networks: - 'default' gitlab-runner: image: 'gitlab/gitlab-runner:latest' container_name: gitlab-runner depends_on: - 'gitlab-ce' restart: always volumes: - '/root/gitlab-ce/runnerconfig:/etc/gitlab-runner' - '/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock' networks: - 'default' links: - 'gitlab-ce:gitlab.localhost.com' mysql: image: mysql:5.7.27 container_name: mysql command: --default-authentication-plugin=mysql_native_password restart: always ports: - 3306:3306 volumes: - /root/gitlab-ce/mysql/data:/var/lib/mysql - /root/gitlab-ce/mysql/logs:/logs - /root/gitlab-ce/mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d environment: MYSQL_ROOT_PASSWORD: root@123456 MYSQL_USER: test #创建test用户 MYSQL_PASSWORD: test #设置test用户的密码 networks: - 'default' sonarqube: image: sonarqube:7.7-community # image: sonarqube:latest container_name: sonarqube ports: - "9000:9000" - "9002:9002" volumes: - "/root/gitlab-ce/sonarqube/conf:/opt/sonarqube/conf" - "/root/gitlab-ce/sonarqube/extensions:/opt/sonarqube/extensions" - "/root/gitlab-ce/sonarqube/logs:/opt/sonarqube/logs" - "/etc/sysctl.conf:/etc/sysctl.conf" # - "/root/gitlab-ce/sonarqube/data:/opt/sonarqube/data" environment: sonar.jdbc.username: root #root管理员用户密码 sonar.jdbc.password: root@123456 #创建test用户 sonar.jdbc.url: "jdbc:mysql://mysql:3306/sonar?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&rewriteBatchedStatements=true&useConfigs=maxPerformance&useSSL=false" restart: always depends_on: - mysql links: - mysql networks: - 'default' sysctls: - net.core.somaxconn=1024 ulimits: nproc: 65536 nofile: soft: 65536 hard: 65536 networks: default: driver: 'bridge'

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redash部署使用

一、安装 从https://github.com/getredash/redash 拉取代码,运行docker-compose.production.yml 1,docker-compose文件调整 主要修改了两处: 1,增加了redis和postgres的db文件与宿主机的映射,不让docker容器停止后数据丢失。 官方默认的docker-compose.production.yml在docker-compose down 命令后,所有的配置信息都丢失了 2,增加了redis和postgres的端口映射,方便调试,线上环境也可以关掉。 3,修改REDASH_COOKIE_SECRET。 修改后的docker-compose.production.yml文件如下: # This is an example configuration for Docker Compose. Make sure to atleast update # the cookie secret & postgres database password. # # Some other recommendations: # 1. To persist Postgres data, assign it a volume host location. # 2. Split the worker service to adhoc workers and scheduled queries workers. version: '2' services: server: image: redash/redash:latest command: server depends_on: - postgres - redis ports: - "5000:5000" environment: PYTHONUNBUFFERED: 0 REDASH_LOG_LEVEL: "INFO" REDASH_REDIS_URL: "redis://redis:6379/0" REDASH_DATABASE_URL: "postgresql://postgres@postgres/postgres" REDASH_COOKIE_SECRET: "Q422k6vaXUk8" REDASH_WEB_WORKERS: 4 restart: always worker: image: redash/redash:latest command: scheduler environment: PYTHONUNBUFFERED: 0 REDASH_LOG_LEVEL: "INFO" REDASH_REDIS_URL: "redis://redis:6379/0" REDASH_DATABASE_URL: "postgresql://postgres@postgres/postgres" QUEUES: "queries,scheduled_queries,celery" WORKERS_COUNT: 2 restart: always redis: image: redis:3.0-alpine ports: - "6379:6379" volumes: - ./data/redis_data:/data restart: always postgres: image: postgres:9.5.6-alpine ports: - "5432:5432" volumes: - ./data/postgresql_data:/var/lib/postgresql/data restart: always nginx: image: redash/nginx:latest ports: - "88:80" depends_on: - server links: - server:redash restart: always 2,创建db [root@VM_38_115_centos redash]# docker-compose -f docker-compose.production.yml run --rm server create_db Starting redash_redis_1 Starting redash_postgres_1 [2018-09-11 09:02:39,580][PID:1][INFO][root] Generating grammar tables from /usr/lib/python2.7/lib2to3/Grammar.txt [2018-09-11 09:02:39,601][PID:1][INFO][root] Generating grammar tables from /usr/lib/python2.7/lib2to3/PatternGrammar.txt [2018-09-11 09:02:41,707][PID:1][INFO][alembic.runtime.migration] Context impl PostgresqlImpl. [2018-09-11 09:02:41,708][PID:1][INFO][alembic.runtime.migration] Will assume transactional DDL. [2018-09-11 09:02:41,724][PID:1][INFO][alembic.runtime.migration] Running stamp_revision -> 969126bd800f 3,运行 # docker-compose -f docker-compose.production.yml up 运行起来的容器如下: 4,邮件配置 For the system to be able to send emails (for example when alerts trigger), you need to set the mail server to use and the host name of your Redash server. If you’re using one of our images, you can do this by editing the .env file: # Note that not all values are required, as they have default values. export REDASH_MAIL_SERVER="" # default: localhost export REDASH_MAIL_PORT="" # default: 25 export REDASH_MAIL_USE_TLS="" # default: false export REDASH_MAIL_USE_SSL="" # default: false export REDASH_MAIL_USERNAME="" # default: None export REDASH_MAIL_PASSWORD="" # default: None export REDASH_MAIL_DEFAULT_SENDER="" # Email address to send from export REDASH_HOST="" # base address of your Redash instance, for example: "https://demo.redash.io" docker-compose文件中配置 server: image: redash/redash:latest environment: ... #邮箱 REDASH_MAIL_SERVER: "smtp.exmail.qq.com" REDASH_MAIL_PORT: 465 REDASH_MAIL_USE_TLS: "false" REDASH_MAIL_USE_SSL: "true" REDASH_MAIL_USERNAME: "no-reply@yoursite.com" REDASH_MAIL_PASSWORD: "111111" REDASH_MAIL_DEFAULT_SENDER: "no-reply@yoursite.com" REDASH_HOST: "http://redash.mysite.com" 测试是否配置成功: [root@VM_38_115_centos ~]# docker exec -it redash_server_1 python manage.py send_test_mail [2018-09-11 10:02:28,627][PID:37][INFO][root] Generating grammar tables from /usr/lib/python2.7/lib2to3/Grammar.txt [2018-09-11 10:02:28,649][PID:37][INFO][root] Generating grammar tables from /usr/lib/python2.7/lib2to3/PatternGrammar.txt 自己邮件会收到Test message。 PS:配置成功了,但在Alerts中触发了警告,设置的接受邮件没收到警告信息。还没找到原因... 二、使用 1,配置数据库 2,查询语句 获取表的更新时间 增加图表展示: 3,Dashboards 三、用户管理 添加用户 四、特性 1,支持iframe嵌入到其它网页 对于任何Query,表格和图形都支持embed点击Embed弹出: 这个功能可以实现自己系统中集成报表展示。 2,可视化图形支持的类型 箱型图 线形图、柱状图、面积图、饼图、散点图 队列图 计数器 漏斗图 地图 透视表 桑基图 桑基图用于表达流量分布于结构对比,最初的发明者使用它来呈现能量的流动与分布。 旭日图(Sunburst) 词云图 五,实践 根据scrapy log日志表,设计出一张bashboard监控面板: 参考 redash邮箱设置 redash环境变量 Visualization Types

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Cassandra 安装部署

python版本:2.7 jdk版本:1.8 Cassandra版本:3.11.2 官网: http://cassandra.apache.org/ 下载: wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/cassandra/3.11.2/apache-cassandra-3.11.2-bin.tar.gz 1.解压: tar xvzf apache-cassandra-3.11.2-bin.tar.gz -C ../app/ 2.修改目录名称: mv apache-cassandra-3.11.2/ cassandra-3.11.2/ 3.配置环境变量: vim ~/.bash_profile export CASSANDRA_HOME=/home/hadoop/app/cassandra-3.11.2 export PATH=$CASSANDRA_HOME/bin:$PATH source ~/.bash_profile 4.修改配置文件: vim $CASSANDRA_HOME/conf/cassandra.yaml 修改如下位置,为对应的主机名称: rpc_address: online101 listen_address: online101 - seeds: "online101" - cluster_name: 'online_01' # 可选项 修改 启动脚本.py文件 vim $CASSANDRA_HOME/bin/cqlsh.py DEFAULT_HOST = 'online101' cd $CASSANDRA_HOME/pylib python setup.py install 初始化类似: cassandra -f -R 进入cqlsh cqlsh 或者 cqlsh -ucassandra -pcassandra

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Spring部署步骤

其实也就那么几步:添加jar包;写配置文件;写相应的java类。当然,如果 需要和Struts2.0集成,还是有几个地方需要多加注意的。 1、jar包 可以单独加Spring-web.jar、Spring-aop.jar这些包,也可以加一个总包Spring.jar。只要包含需要用到的类就 行。 如果需要Spring和Struts2.0集成,记得加上struts2-spring-plugin.jar。 2、写配置文件 applicationContext.xml嘛,基本写法就这样咯: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beanshttp://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/contexthttp://www.springframework.org/schema/context/spring-context-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/txhttp://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-2.5.xsd http://www.springframework.org/schema/aophttp://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-2.5.xsd"> <bean id="BASIC" class="common.action.BasicAction"></bean> </beans> 如果与Struts集成,记得在web.xml里写上,声明由Spring来做类管理 <!-- 以下是Spring的监听器定义 --> <listener> <listener-class> org.springframework.web.context.ContextLoaderListener </listener-class> </listener> <!-- 以上是Spring的监听器定义 --> 还可以加一行,定义applicationContext.xml的位置或名称。*是通配符。 <!-- 以下是Spring配置文件位置的定义 --> <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/classes/applicationContext_*.xml </param-value> </context-param> <!-- 以上是Spring配置文件位置的定义 --> 3、java类 java类的编写只有一条需要注意:要通过Spring来注入的属性,需要在类中写明getter和setter方法。比如 applicationContext.xml中定义了: <bean id="BASIC" class="common.action.BasicAction"> <property name="errorbean" ref="eb"/> </bean> <bean id="eb" class="common.bean.ErrorBean"></bean> 在BasicAction.java中就必须要有如下定义,否则Spring是要报错的。 private ErrorBean errorbean; public ErrorBean getErrorbean() { return errorbean; } public void setErrorbean(ErrorBean errorbean) { this.errorbean = errorbean; } 按上述步骤配置好之后,Spring的ioc功能应该是可以正常使用了。其它方面,如aop等,另外记录吧 本文转自 斯然在天边 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/winters1224/799058,如需转载请自行联系原作者

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Docker部署CouchDB

CouchDB介绍: CouchDB是Apache组织发布的一款开源的、面向文档类型的NoSQL数据库。由Erlang编写,使用json格式保存数据。CouchDB以RESTful的格式提供服务 可以很方便的对接各种语言的客户端 CouchDB最大的竞争对手就是熟悉的MangoDB。它们的不同点比较会在另外一篇里面写入 CouchDB 目标是做下一代的Web应用存储系统 CouchDB下载,安装: 官网:http://couchdb.apache.org/ 目前只有2.0.0版本 2016年9月份 CouchDB 安装完成后自动启动,默认是5984 Docker下的安装配置: 1、先创建一个couchdb容器,并赋值给couch1 1 2 COUCH1=$(dockerrun-d-p5984- v /var/lib/couchdb couchdb) root@ubuntu:~ #echo$COUCH1 1 6d708f72e25e9f0d693aa5a8ce5afd1a61e945355f728f409bc5a90676e0524c 2、给couchDB中插入数据 要确保你的HOST是可用的 1 2 3 $HOST=localhost #这里如果localhost不行,就更换成主机ip $URL= "http://$HOST:$(dockerport$COUCH15984|grep-o'[1-9][0-9]*$')/_utils/" $ echo "Navigateto$URLinyourbrowser,andusethecouchinterfacetoadddata" 操作结果: 1 2 3 4 5 6 7 root@ubuntu:~ #HOST=123.xx.xx.x8#这里是公网ip就不显示出来了 root@ubuntu:~ #URL="http://$HOST:$(dockerport$COUCH15984|grep-o'[1-9][0-9]*$')/_utils/" root@ubuntu:~ #dockerport$COUCH15984#这里映射到了宿主机32768端口,并监听所有ip 0.0.0.0:32768 root@ubuntu:~ #echo"Navigateto$URLinyourbrowser,andusethecouchinterfacetoadddata" Navigatetohttp: //123 .xx.xx.x8:32768 /_utils/ in yourbrowser,andusethecouchinterfacetoadddata #打开浏览器输入http://123.xx.xx.x8:32768/_utils/将会显示couchDB的页面 创建数据库账号 控制台页面的左边的主要部分列出了当前数据库,并提供了一个 Create Database … 的操作;右边的侧边栏呢,从上到下分别提供了 工具、 文档 、 诊断 和 当前数据库 3个菜单。最右下角是版本号和一句话:“Welcome to Admin Party! Everyone is admin. Fix this”,什么意思呢?就是说ConchDB默认用户都是admin,对于用惯了关系型数据库的我们,本能的就会感觉这并不安全,没错,其实就是不安全!!!!,所以,点击 Fix this 来新建一个用户吧。 注意:如果使用中发现某些按钮是灰色的或者 Compact & Cleanup 一直在转圈等待,请先看看自己是不是管理员。 点击Create Database …并输入一个数据库名称就可以新建一个数据啦 创建成功后会跳转到当前新建的数据库,如果我们返回Overview页面就会发现刚才新建的数据库已经被添加到列表中了。 CouchDB的增删改操作【INSERT/UPDATE/DELETE】 在新建的数据库的管理页面中点击New Document,我们就可以新建一个文档,其中会包含一个默认的Id字段作为唯一标识,我们可以不用管他,同时也可以点击Add Field来新增字段,这里假设我们新增一个人,字段如下图: 点击右面的“source”按钮,就能看到json格式的内容 点击上面的“Save doucement”来保存数据,然后再主页就能看到我们新创建的数据库了 双击Field或者Value列的单元格可以更改字段名或字段值 点击右侧的绿色对勾按钮后,该字段的值将会被保存,此时切换到Source标签就可以看到json格式的数据 编辑完成后点击上方的Save Document按钮就可以将刚才的json数据保存到数据库中,保存成功后系统会自动为我们添加一个rev字段,这个字段代表当前文档的版本号 更新操作呢也比较简单,只需要单击当前文档的Key或者双击Value就可以进入编辑页面,在编辑页面中不但能修改字段的Key/Value,还可以新增和删除字段,同样,点击Save Document即可保存当前修改,同时,我们可以注意到,该文档的rev值已经发生了变化,这代表该文档的版本号已经被更新 同样,进入当前记录的详情页我们就可以看到Delete Document按钮,点击之后当前文档就会被删除。 但是,值得注意的是,当我们使用Delete Document操作将文档删除后,表面看是没有数据了,但是该数据仍然占用了那么多空间,并没有减少,如下图: 这时我们需要进入数据库详情页,使用Compact & Cleanup…中的Compact Database操作来清理被占用的空间,如果发现此功能点击之后一直在转圈等待,去看看自己是不是管理员用户吧。 使用Docker再次创建一个couchDB 1 COUCH2=$(dockerrun-d-p5984--volumes-from$COUCH1couchdb) 使用浏览器浏览第二个数据库 1 2 3 HOST=localhost #这里如果localhost不行,就更换成主机ip URL= "http://$HOST:$(dockerport$COUCH25984|grep-o'[1-9][0-9]*$')/_utils/" echo "Navigateto$URLinyourbrowser,andusethecouchinterfacetoadddata" 这里可以看到数据已经同步到couchdb的第二台上面临 使用 cURL 通过 RESTful API 对 CouchDB 进行增删查改 Tips: 对cURL还不太了解的亲们可以搜索下,很好用的工具,可以从这里下载:http://curl.haxx.se/download/ 注意:为了测试方便,我们删除原来的数据库。 前面已经介绍过,CouchDB支持使用RESTful API的方式来对数据进行操作,例如,我们在浏览器中输入http://x.x.x.x:32768/demo就可以查看demo数据库中详细信息。如图: 下面是借鉴别人的操作流程,自己没有时间敲了,大家随意感受一下CouchDB流畅的RESTful操作方式: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 #获取CouchDB相关信息 curl-XGEThttp: //127 .0.0.1:5984 { "couchdb" : "Welcome" , "uuid" : "a853c053a5a54a4d3ccbaad0d9ffd3b0" , "version" : "1.6.1" , "vendor" :{ "version" : "1.6.1" , "name" : "TheApacheSoftwareFoundation" }} #创建demo数据库(需要admin权限,参照下一条命令) curl-XPUThttp: //127 .0.0.1:5984 /demo { "error" : "unauthorized" , "reason" : "Youarenotaserveradmin." } #使用用户名密码登录CouchDB,并创建demo数据库 curl-XPUThttp: //username :password@127.0.0.1:5984 /demo { "ok" : true } #查看所有数据库 curl-XGEThttp: //127 .0.0.1:5984 /_all_dbs [ "_replicator" , "_users" , "demo" ] #查看demo数据库相关信息 curl-XGEThttp: //127 .0.0.1:5984 /demo { "db_name" : "demo" , "doc_count" :0, "doc_del_count" :0, "update_seq" :0, "purge_seq" :0, "compact_running" : false , "disk_size" :79, "data_size" :0, "instance_start_time" : "1452000207199340" , "disk_format_version" :6, "committed_update_seq" :0} #向demo数据库中添加一个文档(自动生成Id),注意:windows下需要使用Content-Type:application/json的HttpHeader curl-H "Content-Type:application/json" -XPOSThttp: //127 .0.0.1:5984 /demo -d{\"name\":\"fooly\"} { "ok" : true , "id" : "3ebb59dd78ff448f283f48817800321c" , "rev" : "1-0e4ea534f2c1e7f05e21804b5f2f7a71" } #查看demo数据库中的所有文档 curl-XGEThttp: //127 .0.0.1:5984 /demo/_all_docs { "total_rows" :1, "offset" :0, "rows" :[ { "id" : "3ebb59dd78ff448f283f48817800321c" , "key" : "3ebb59dd78ff448f283f48817800321c" , "value" :{ "rev" : "1-0e4ea534f2c1e7f05e21804b5f2f7a71" }} ]} #获取一个uuid curl-XGEThttp: //127 .0.0.1:5984 /_uuids { "uuids" :[ "3ebb59dd78ff448f283f4881780033c0" ]} #向demo数据库中添加一个文档(使用获取到的uuid作为Id) curl-H "Content-Type:application/json" -XPUThttp: //127 .0.0.1:5984 /demo/3ebb59dd78ff448f283f4881780033c0 -d{\"name\":\"momo314\"} { "ok" : true , "id" : "3ebb59dd78ff448f283f4881780033c0" , "rev" : "1-eb393d36ac1ad38ada8361d94fc5d0b6" } #更新指定Id的文档(但是失败了,因为CouchDB是按版本提交的,同一个源提交多次会造成一定的混乱。所以,需要指定文档版本进行控制。) curl-H "Content-Type:application/json" -XPUThttp: //127 .0.0.1:5984 /demo/3ebb59dd78ff448f283f4881780033c0 -d{\"name\":\"momo314\",\"age\":18} { "error" : "conflict" , "reason" : "Documentupdateconflict." } #更新指定Id和指定版本的文档 curl-H "Content-Type:application/json" -XPUThttp: //127 .0.0.1:5984 /demo/3ebb59dd78ff448f283f4881780033c0 -d{\"_rev\":\"1-eb393d36ac1ad38ada8361d94fc5d0b6\",\"name\":\"momo314\",\"age\":18} { "ok" : true , "id" : "3ebb59dd78ff448f283f4881780033c0" , "rev" : "2-5d081e17588c03c27340035e420edecd" } #获取指定Id的文档内容 curl-XGEThttp: //127 .0.0.1:5984 /demo/3ebb59dd78ff448f283f4881780033c0 { "_id" : "3ebb59dd78ff448f283f4881780033c0" , "_rev" : "2-5d081e17588c03c27340035e420edecd" , "name" : "momo314" , "age" :18} #删除指定Id和rev版本号的文档 curl-XDELETEhttp: //username :password@127.0.0.1:5984 /demo/3ebb59dd78ff448f283f4881780033c0 ?rev=2-5d081e17588c03c27340035e420edecd { "ok" : true , "id" : "3ebb59dd78ff448f283f4881780033c0" , "rev" : "2-5d081e17588c03c27340035e420edecd" } #查看demo数据库中的所有文档(刚才的文档确实被删除掉了) curl-XGEThttp: //127 .0.0.1:5984 /demo/_all_docs { "total_rows" :1, "offset" :0, "rows" :[ { "id" : "3ebb59dd78ff448f283f48817800321c" , "key" : "3ebb59dd78ff448f283f48817800321c" , "value" :{ "rev" : "1-0e4ea534f2c1e7f05e21804b5f2f7a71" }} ]} #删除demo数据库(需要admin权限,参照下一条命令) curl-XDELETEhttp: //127 .0.0.1:5984 /demo { "error" : "unauthorized" , "reason" : "Youarenotaserveradmin." } #使用用户名密码登录CouchDB,并删除demo数据库 curl-XDELETEhttp: //username :password@127.0.0.1:5984 /demo { "ok" : true } #查看所有数据库(demo数据库确实被删除掉了) curl-XGEThttp: //127 .0.0.1:5984 /_all_dbs [ "_replicator" , "_users" ] 本文转自 kesungang 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/sgk2011/1911814,如需转载请自行联系原作者

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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