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GitHub最大更新:直接运行代码;人工智能凉了?年度报告揭示真相

GitHub大动作来了。其一是迎来史上最大更新,其二是年度报告出炉。 先说最大更新。 很简单,以后你不光能在GitHub上存储和搜索代码,而且还能直接运行部分代码。这个期待已久的更新获得一致好评。详情如何,下面我们会仔细说。 再说一下年度报告。 作为全球最大的男性交友和开源协作和软件项目托管平台之一,GitHub掌握了全球软件技术发展的大趋势,以及程序员们的日常大数据。 最新发布的报告指出,过去一年最热的开源项目是:VS Code、React 和Tensorflow,最热的编程语言是:JavaScript、java、Python。 也有一些因吹斯听的花边八卦:程序员族整体作息如何?最常用什么表情?喜欢讨论什么话题? 值得注意的是,与去年的报告相比,人工智能的热度似乎在下降? 比如在十大Topic的排行榜上,去年排名第一的机器学习、排名第七的深度学

gcForest算法原理及Python实现

1.背景介绍 从目前来看深度学习大多建立在多层的神经网络基础上,也即一些参数化的多层可微的非线性模块,这样就可以通过后向传播去训练,Zhi-Hua Zhou和Ji Feng在Deep Forest论文中基于不可微的模块建立深度模块,这就是gcForest。 传统的深度学习有一定的弊端: ●超参数个数较多,训练前需要大量初始化,主要靠经验调整,使得DNN更像一门艺术而非科学; ●DNN的训练要求大量的训练数据,数据的标注成本太高; ●DNN是一个黑盒子,训练的结果很难去解释描述,并且学习行为很难用理论去分析解释; ●DNN在训练之前就得确定具体的网络结构,模型的复杂度也是提前设定好的,虽然有一些dropout等的技术。 但是有一点是我们相信的,在处理更复杂的学习问题时,算法的学习模块应该要变的更深,现在的深层网络结构依旧依

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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