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Spring Boot 2.0 整合 ES 5 文章内容搜索实战

本章内容 文章内容搜索思路 搜索内容分词 搜索查询语句 筛选条件 分页、排序条件 小结 一、文章内容搜索思路 上一篇讲了在怎么在 Spring Boot 2.0 上整合 ES 5 ,这一篇聊聊具体实战。简单讲下如何实现文章、问答这些内容搜索的具体实现。实现思路很简单: 基于「短语匹配」并设置最小匹配权重值 哪来的短语,利用 IK 分词器分词 基于 Fiter 实现筛选 基于 Pageable 实现分页排序 这里直接调用搜索的话,容易搜出不尽人意的东西。因为内容搜索关注内容的连接性。所以这里处理方法比较 low ,希望多交流一起实现更好的搜索方法。就是通过分词得到很多短语,然后利用短语进行短语精准匹配。 ES 安装 IK 分词器插件很简单。第一步,在下载对应版本 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases。第二步,在 elasticsearch-5.5.3/plugins 目录下,新建一个文件夹 ik,把 elasticsearch-analysis-ik-5.5.3.zip 解压后的文件拷贝到 elastic...

Redis缓存失效机制

Redis缓存失效的故事要从EXPIRE这个命令说起,EXPIRE允许用户为某个key指定超时时间,当超过这个时间之后key对应的值会被清除,这篇文章主要在分析Redis源码的基础上站在Redis设计者的角度去思考Redis缓存失效的相关问题。 Redis缓存失效机制 Redis缓存失效机制是为应对缓存应用的一种很常见的场景而设计的,讲个场景: 我们为了减轻后端数据库的压力,很开心的借助Redis服务把变化频率不是很高的数据从DBload出来放入了缓存,因此之后的一段时间内我们都可以直接从缓存上拿数据,然而我们又希望一段时间之后,我们再重新的从DBload出当前的数据放入缓存,这个事情怎么做呢? 问题提出来了,这个问题怎么解决呢?好吧,我们对于手头的语言工具很熟悉,坚信可以很快的写出这么一段逻辑:我们记录上次从db load数据的时间,然后每次响应服务的时候都去判断时间是不是过期了,要不要从db重新load了……。当然这种方法也是可以的,然而当我们查阅Redis command document的时候,发现我们做了本来不需要做的事情,Redis本身提供这种机制,我们只要借助EXPIRE...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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