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搜索[快直播]，共10000篇文章

云平台上开发应用比JAVA或.NET快4.9倍

本文讲的是云平台上开发应用比JAVA或.NET快4.9倍，【IT168 资讯】企业云计算公司 Salesforce.com (CRM) 近日公布来自独立分析机构 Nucleus Research 的研究发现

2017-09-04

快数据如何在物联网高速公路上驱动分析

大数据时代，快数据（fast data）有望给企业带来新的机遇。智能手机、传感器和社交媒体产生了上百亿个数据节点，如果你没有能力对这些数据节点以及物联网作出响应，那快数据带来的商机将与你擦肩而过。

2017-09-03

阿里云首次披露CDN增速比传统厂商快20倍

与此同时，阿里云也透露2015年云CDN客户数已突破10万，客户规模是传统CDN厂商客户之和的20倍；营收同比增长800%，增速比传统服务商增速快约20倍。

2017-08-06

是的，Spark很快。但是它不保证它算出的值是对的，哪怕你要做的只是简单的整数累加。 Spark最著名的一篇论文是：《Spark: Cluster Computing with Working Sets》。当你读它的时候你需要明白：文中代码不保证计算结果是正确的。具体来说，它的Logistic Regression的代码在map阶段用到了accumulator。下面解释为什么这么做是错误的。假设有这样一个简单的任务： input file的每一行是100个整数，要求竖着加下来例如：输入 1 2 3 4 5 ... 100 1 2 3 4 5 ... 200 1 3 3 4 5 ... 100 输出 3 7 9 12 15 ... 400 很简单，对吧?是个猪都会算。在hadoop上这个问题可以通过Map reduce来解决。首先把输入文件分成N个大小相等的块。然后每个块输出一行100个整数，如 2 4 6 8 10 ... 200 然后reducer接收每个mapper的输出结果，累加起来得到最终结果。缺点是：从mapper到reducer是需要DISK-IO及网络传输的。那么需要传输N*100个整数。当输入集的维数很大(每行有上百万个字节)的时候，很浪费。 spark很巧妙的引入了accumulator的概念。同一台机器上所有的task的输出，会先在这个机器上进行本地汇总，然后再发给 reducer。这样就不再是task数量*维数，而是机器数量*维数。会节省不少。具体来说，在做机器学习的时候，大家很习惯的用 accumulator来做这样的计算。 accumulator是被很careful设计的。比如，只有master节点能读取accumulator的值，worker节点不能。在“Performance and Scalability of Broadcast in Spark ”一文中，作者写到：“Accumulators can be defined for any type that has an “add” operation and a “zero” value. Due to their “add-only” semantics, they are easy to make fault-tolerant.” 。但真的是这样吗?并不是。 accumulator如果不是运行在运算的最后一环，那么正确性无法保证。因为accumulator不是map/reduce函数的输入或输出，accumulator是表达式求值中的side-effect。举个例子： valacc=sc.accumulator(0) data.map(x=>acc+=1;f(x)) data.count() //accshouldequaldata.count()here data.foreach{...} //Now,acc=2*data.count()becausethemap()wasrecomputed. 这个问题被spark的创始人Matei标为Won't Fix。那么是不是写代码小心点不要触发重复计算就行了呢?也不是。task是有可能fail-retry的，再或者因为某一个task执行的慢，所以同时有它的多个副本在跑。这些都可能会导致accumulator结果不正确。 Accumulators只能用在RDD的actions中，不能用在Transformations。举例来说：可以在reduce函数中用，但是不能在map函数中用。如果不用accumlators，但又想节省网络传输，那么Matei说：“I would suggest creating fewer tasks. If your input file has a lot of blocks and hence a lot of parallel tasks, you can use CoalescedRDD to create an RDD with fewer blocks from it. ” 意思就是说，那你就把task划分大一点，把task的数量减少。比如每台机器只有1个task。 Downside其实也很明显，任务的执行容易不balance。本文作者：Changming 来源：51CTO

2017-08-01

谷歌数据中心在用这种CPU 比传统快70倍

谷歌数据中心一直在用这种处理器：比传统CPU快70倍！此外，谷歌工程师还为TPU开发了名为CNN1的软件，其可以让TPU的运行速度比普通CPU高出70多倍！本文转自d1net（转载）

2017-07-04

112期：红包峰会回顾资料来袭（视频+PDF），免费快取！

本期头条对于80年代的人来说，网吧这个词都不陌生。那时候电脑还没有普及，学习需要时，我们去网吧下过资料、模拟过考试；任性的时候，也曾去网吧看过电影、玩过游戏；而就算现在，同事下班后，也会偶尔去三三两两开开黑。随着网吧衍变成网咖，环境更好、服务更多、体验更好，上网之外还可以休闲、喝咖啡。然而在大部分人看来，不管是网咖还是网吧，仿佛提供的也就是个上网的服务，但是你或许不知道的是，从你进入网鱼网咖的那一刻，你已经享受的时下最热门的服务——大数据。本期头条将带你走进年服务人次3300万+的网鱼网咖的大数据架构！点我查看。 • 专访佰腾科技大数据团队，谈专利大数据领域的挑战与实践 • 轻松处理每天2TB的日志数据，支撑运营团队进行大数据分析挖掘，随时洞

2017-03-19

基于声网 Flutter SDK 实现互动直播

前言互动直播是实现很多热门场景的基础，例如直播带货、秀场直播，还有类似抖音的直播 PK等。

2023-03-17

得物App直播复杂页面架构实践

背景当前直播间业务迭代越来越频繁，开发人员也越来越多，而几乎百分之九十的需求都是在直播观众页，直播主播开播这两个页面上的功能开发和代码累积。因此，页面中代码的膨胀速度相当快。

2022-07-11

KPlayer —— 非图形服务器直播工具

KPlayer KPlayer可以帮助你快速的在服务器上进行视频资源的循环直播推流。

2022-02-26

vivo直播应用技术实践与探索

一、概述 2019年vivo直播平台立项，初期与优秀的顶部直播平台进行联运直播开发，进行市场，产品和技术的初步探索；再到后来为了丰富直播的内容和形式，开始自己独立探索；之后，我们结合vivo现阶段的直播业务

2022-02-09

微信上线直播叫板抖音快手？

微信上线直播和长视频功能迈入10月的第二天，IOS微信直接跳过了7.0.16版本，升级到7.0.17正式版。除了聊天功能、青少年模式的更新，变动最大的就是长视频和直播。

2020-10-12

直播中那几秒延时到底来自哪？

然而，与原来的秀场直播不同，电商直播过程中会面临更多挑战，如何把直播互动的环节做好，将观众和主播或者后台的管理人员、运营人员串联在一起，至关重要。

2020-07-19

视频直播软件开发注意事项

视频直播市场进入平稳发展期以来，直播平台的花式玩法层出不穷，短视频风靡以来，更是将视频直播软件推向了一个全新的高度。那么视频直播软件开发有哪些需要注意的问题呢？我们一起来了解下。

2019-07-30

搭建一个简单的直播网站

我是一个比较爱看直播的人，经常空闲的时候会看一看LOL、吃鸡的直播。正好最近在研究阿里云的视频直播服务，突发奇想，自己来搭建一个简单的直播平台！

2019-06-24

【直播资料下载】HBase多语言访问

整体架构和基本原理，详细介绍HBase Thrift接口最佳实践，快速入门讲师介绍：修者——阿里巴巴-云hbase内核开发高级工程师点击链接入群 https://dwz.cn/Fvqv066s 或扫码进群直播链接

2019-05-15

视频直播软件开发需要什么？

直播行业因为强硬的技术支撑，走的越来越稳，给大家介绍一些视频直播软件开发的需要！对于视频直播软件开发首先的就是系统开发语言，我们来看下有哪些开发语言！我们用云豹直播为例。

2019-02-27

B类直播产品化建设浅谈

1.1 直播大数据我们先看下新浪统计的2017直播大数据，可以看出互联网直播行业的用户规模巨大，人口带来的宏利在直播体现很明显。

2018-07-10

阿里云openapi接口使用，PHP，视频直播

// Access Key ID,Access Key Secret $client = new DefaultAcsClient($iClientProfile); 4.调用请求类，并配置参数，就拿直播推流历史为例

2018-01-06

仅一天搭建直播系统平台！

随着手机直播的火热，手机直播开发便获得越来越多的人讨论，甚至有人说手机直播开发只需要三个步骤！这对很多人来讲是很不可思议的。小编认为这说的对也不对，接下来小编具体分析一下。

2017-12-27

【天池直播】机器学习平台赛经验分享

直播主题：机器学习平台赛经验分享直播时间：12月14日 20：30 直播链接：点击跳转直播嘉宾：应缜哲天池昵称：bird827 bird，西安交通大学硕士，大数据仓库高级工程师。

2017-12-12

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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